Návrh Školení

Úvod do Google AI Studio

  • Přehled Google AI Studio a jeho klíčové vlastnosti
  • Zkoumání obchodních případů použití pro integraci AI
  • Pochopení integračního procesu

Příprava na integraci

  • Nastavení cloudového prostředí Google
  • Prozkoumání rozhraní API a sad SDK pro Google AI Studio
  • Konfigurace platforem podnikových aplikací pro integraci

Propojení AI Studio s Business aplikacemi

  • Navazování připojení API
  • Ověřování a autorizace požadavků
  • Správa datových toků mezi AI Studiem a aplikacemi

Přizpůsobení modelů AI pro potřeby Business

  • Školení a nasazení vlastních modelů AI
  • Použití předem trénovaných modelů pro konkrétní úkoly
  • Úprava parametrů pro optimalizaci

Implementace pracovních postupů AI

  • Navrhování pracovních postupů s předpovědí AI
  • Spouštění automatických akcí v podnikových aplikacích
  • Monitorování a správa pracovních postupů řízených umělou inteligencí

Odstraňování problémů a optimalizace

  • Řešení chyb API a problémů s připojením
  • Škálovací integrace pro velkoobjemová prostředí
  • Zajištění bezpečnosti dat a dodržování předpisů

Případové studie a osvědčené postupy

  • Prohlížení skutečných příkladů integrace AI
  • Aplikování získaných poznatků na nové projekty
  • Zkoumání budoucích trendů v AI a obchodní integraci

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům strojového učení
  • Zkušenosti s pracovními postupy obchodních aplikací
  • Znalost integrace API a cloudových služeb

Publikum

  • IT manažeři
  • Business vývojáři aplikací
  • Systémoví integrátoři
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie