Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Sekce 1: Business Přehled toho, proč je IoT tak důležitý
- Případové studie od Nest, CISCO a špičkových průmyslových odvětví
- Míra internetu věcí v Severní Americe a jak přizpůsobují svůj budoucí obchodní model a provoz kolem internetu věcí
- Široká oblast použití
- Chytrá továrna roku 2020
- Průmyslový internet
- Prediktivní a preventivní údržba stroje
- Sledování využití a produktivity stroje
- Energetická a nákladová optimalizace výrobních závodů
- Business Vytváření pravidel pro IoT
- 3vrstvá architektura Big Data – Fyzická (Sensors), Communication a Data Intelligence
Lekce 2: Úvod do IoT: Vše o senzorech
- Základní funkce a architektura senzoru – tělo senzoru, mechanismus senzoru, kalibrace senzoru, údržba senzoru, struktura nákladů a cen, starší a moderní síť senzorů – všechny základy o senzorech
- Vývoj senzorové elektroniky – IoT vs. starší verze a open source vs. tradiční design PCB
- Vývoj senzorových komunikačních protokolů — historie až po současnost. Starší protokoly jako Modbus, relay, HART až po moderní Zigbee, Zwave, X10, Bluetooth, ANT atd.
- Business ovladač pro nasazení senzorů – regulace FDA/EPA, detekce podvodů/temperování, dohled, kontrola kvality a řízení procesů
- Různé druhy kalibračních technik – manuální, automatizační, interní, primární a sekundární kalibrace – a jejich implikace v IoT
- Možnosti napájení senzorů — baterie, solární, Witricity, Mobile a PoE
- Praktické cvičení s jedním křemíkem a dalšími senzory, jako je teplota, tlak, vibrace, magnetické pole, účiník atd.
Demo : Záznam dat z teplotního senzoru
Sekce 3: Základy M2M Communication : Síť senzorů a bezdrátové protokoly
- Co je to senzorová síť? Co je to ad-hoc síť?
- Bezdrátová vs. drátová síť
- WiFi- 802.11 rodiny: N až S — aplikace standardů a běžných dodavatelů.
- Zigbee a Zwave — výhoda síťového propojení s nízkou spotřebou energie. Zigbee na dlouhé vzdálenosti. Úvod do různých čipů Zigbee.
- Bluetooth/BLE: Nízký výkon vs vysoký výkon, rychlost detekce, třída BLE. Představení prodejců Bluetooth a jejich recenze.
- Vytváření sítě pomocí bezdrátových protokolů, jako je Piconet od BLE
- Zásobníky protokolů a struktura paketů pro BLE a Zigbee
- Jiné dálkové RF komunikační spojení
- Odkazy LOS vs NLOS
- Výpočet kapacity a propustnosti
- Problémy aplikací v bezdrátových protokolech — spotřeba energie, spolehlivost, PER, QoS, LOS
- Senzorové sítě pro nasazení WAN pomocí LPWAN. Srovnání různých nově vznikajících protokolů jako LoRaWAN, NB-IoT atd.
- Praktický trénink se senzorovou sítí
Demo : Ovládání zařízení pomocí BLE
Sekce 4: Přehled platformy Electronics, produkce a projekce nákladů
- PCB vs FPGA vs ASIC design - jak se rozhodnout
- Prototypová elektronika vs výrobní elektronika
- Certifikát QA pro IoT-CE/CSA/UL/IEC/RoHS/IP65: Jaké jsou a kdy jsou potřeba?
- Základní seznámení s návrhem vícevrstvých DPS a jeho workflow
- Spolehlivost – základní koncept FIT a časné úmrtnosti
- Životní prostředí a testování spolehlivosti - základní pojmy
- Základní Open source platformy: Arduino, Raspberry Pi, Beaglebone, když je potřeba?
Sekce 5: Hardware/Protokol Element IIOT pro výrobu
- Stav současného umění a přehled existujících technologií na trhu
- PLC – architektura
- Cloudová integrace dat PLC
- Vizualizace dat PLC
- Digitální dvojče
- Protokoly PLC ( Modbus, Field bus, Profibus) a jejich integrace s Cloudem
- Koncept průmyslové brány
Lekce 6: Úvod do platformy mobilních aplikací pro IoT
- Protokolový zásobník mobilní aplikace pro IoT
- Integrace z mobilu na server – na jaké faktory si dát pozor
- Jaké jsou inteligentní vrstvy, které lze zavést na úrovni mobilních aplikací?
- iBeacon v IoS
- okno Azure
- Amazon AWS-IoT
- Webová rozhraní pro mobilní aplikace (REST/WebSockets)
- Protokoly aplikační vrstvy IoT (MQTT/CoAP)
- Zabezpečení pro middleware IoT – klíče, token a náhodné generování hesel pro ověřování zařízení brány.
Demo : Mobilní aplikace pro sledování odpadkových košů s podporou IoT
Relace 7: Machine Learning pro inteligentní IIoT
- Úvod do strojového učení
- Učení klasifikačních technik
- Tréninkový soubor pro přípravu Bayesian Prediction
- Podpora Vector Machine
- Predikce poruch strojů - vibrační analýza
- Současná analýza signatur
- Data časových řad a predikce
Demo : Použití KNN algoritmu pro regresní analýzu
Demo : Klasifikace založená na SVM pro analýzu obrazu a videa
Relace 8: Analytický modul pro IIoT
- Analytický přehled
- Vizualizace analytická
- Strukturovaná prediktivní analytika
- Nestrukturovaná prediktivní analytika
- Motor doporučení
- Detekce vzoru
- Zjištění hlavní příčiny elektrických poruch v továrně
- Hlavní příčina selhání stroje
- Analýza logistického dodavatelského řetězce pro výrobu
Přednáška 9: Bezpečnost v implementaci IoT
- Proč je bezpečnost pro IoT naprosto zásadní
- Mechanismus narušení bezpečnosti ve vrstvě IOT
- Technologie zvyšující soukromí
- Základy síťové bezpečnosti
- Implementace šifrování a kryptografie pro IoT data
- Bezpečnostní standard pro dostupnou platformu
- Evropská legislativa pro bezpečnost v platformě IoT
- Bezpečné spouštění
- Ověření zařízení
- Firewall a IPS
- Aktualizace a záplaty
Relace 10: Database Implementace pro IoT Cloud
- SQL vs NoSQL – Který z nich je vhodný pro vaši aplikaci IoT
- Open source vs. licencovaný Database
- Dostupná cloudová platforma M2M
- Cassandra -Data časových řad
- Mongo-DB
- Siemens MindSphere
- GE Predix
- IBM BlueMix
- AWS IoT
Lekce 11: Několik společných systémů IIoT pro výrobu
- Energetická optimalizace ve výrobě
- Analýza vibrací pro vytvoření prediktivní údržby
- Analýza kvality energie pro vytvoření preventivní údržby
- Systém doporučení pro logistický dodavatelský řetězec
- IIoT systém pro průmyslovou bezpečnost
- Identifikace aktiv systému IIoT
- IIoT systém pro utility ve výrobních závodech (chiller, vzduchový kompresor, HVAC)
Demo: Maloobchod, doprava a logistika Případ použití pro IoT
Relace 12: Big Data pro IoT
- 4V- Objem, rychlost, rozmanitost a pravdivost Big Data
- Proč je Big Data důležité v IoT
- Big Data vs starší data v IoT
- Hadoop pro IoT – kdy a proč?
- Technika ukládání obrazových, geoprostorových a video dat
- Distribuovaná databáze- Cassandra jako příklad
- Základy paralelních počítačů pro IoT
- Mikro služby Architektura
Demo: Apache Spark
Požadavky
Základní znalosti obchodního provozu, zařízení, elektronických systémů a datových systémů
Základní znalost softwaru a systémů
Základní porozumění Statistics (v Excel úrovních)
21 hodiny
Reference (4)
Schopnost školitele sladit kurz s požadavky organizace jinak než jen poskytnout kurz za účelem jeho předání.
Masilonyane - Revenue Services Lesotho
Kurz - Big Data Business Intelligence for Govt. Agencies
Machine Translated
Orální dovednosti a lidská stránka trenéra (Augustin).
Jeremy Chicon - TE Connectivity
Kurz - NB-IoT for Developers
Machine Translated
The practical part, I was able to perform exercises and to test the Microsoft Azure features
Alex Bela - Continental Automotive Romania SRL
Kurz - Programming for IoT with Azure
Praktická práce
James - Argent Energy
Kurz - Introduction to IoT Using Arduino
Machine Translated
