Návrh Školení

Úvod do LangChain

  • Přehled LangChain a jeho účel
  • Nastavení vývojového prostředí

Pochopení Large Language Models (LLMs)

  • LLM vs tradiční modely
  • Schopnosti a omezení LLM

Komponenty a architektura LangChain

  • Základní komponenty LangChain
  • Pochopení architektury a pracovního postupu

Integrace LangChain s LLM

  • Připojení LangChain k LLM jako GPT-4
  • Budování řetězců pro konkrétní úkoly

Budování modulárních aplikací

  • Vytváření modulárních komponent pomocí LangChain
  • Opětovné použití komponent v různých aplikacích

Praktická cvičení s LangChain

  • Praktické kódovací relace
  • Vývoj ukázkových aplikací pomocí LangChain

Pokročilé funkce LangChain

  • Zkoumání pokročilých funkcí
  • Přizpůsobení LangChain pro složité případy použití

Osvědčené postupy a vzory

  • Kódování osvědčených postupů s LangChain
  • Návrhové vzory pro aplikace s umělou inteligencí

Odstraňování problémů

  • Identifikace běžných problémů v aplikacích LangChain
  • Techniky ladění a řešení

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost Python programování
  • Znalost konceptů AI a velkých jazykových modelů

Publikum

  • Vývojáři
  • Softwaroví inženýři
  • nadšenci AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie