Návrh Školení

Úvod do cloudových služeb a LangChain

  • Přehled cloudových platforem (AWS, Azure, Google Cloud)
  • LangChain architektura a možnosti integrace
  • Výhody cloudových konverzačních agentů

Nastavení LangChain v cloudových prostředích

  • LangChain instalace a konfigurace pro cloud
  • Integrace LangChain s cloudovými sadami SDK a rozhraními API
  • Nasazení LangChain až AWS Lambda, Azure funkcí a Google cloudových funkcí

Využití cloudových služeb s LangChain

  • Integrace cloudových služeb AI a ML s LangChain
  • Propojení LangChain s cloudovým úložištěm (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
  • Použití cloudových databází pro konverzační paměť a perzistenci dat

Škálování a správa LangChain aplikací

  • Škálování LangChain aplikací pomocí nástrojů cloudové orchestrace
  • Implementace funkcí automatického škálování pro scénáře s vysokou poptávkou
  • Správa více instancí LangChain aplikací v cloudu

Zabezpečení a dodržování předpisů v cloudových nasazeních

  • Doporučené postupy pro zabezpečení LangChain v cloudových prostředích
  • Šifrování dat a zabezpečená komunikace API
  • Soulad s předpisy o ochraně osobních údajů (GDPR, HIPAA)

Monitorování a protokolování LangChain v cloudu

  • Implementace cloudových monitorovacích nástrojů pro LangChain
  • Sledování metrik výkonu a konverzace
  • Nastavení výstrah a protokolování pro LangChain aplikace

Pokročilé scénáře integrace cloudu

  • Integrace LangChain s cloudovými službami pro zpracování přirozeného jazyka
  • Použití LangChain s architekturami bez serveru
  • Vytváření řešení řízených umělou inteligencí v reálném čase s cloudovými nativními nástroji

Budoucí trendy a pokroky v integraci cloudu a umělé inteligence

  • Rozvíjející se cloudové technologie pro vývoj AI
  • Role LangChain v hybridních cloudových a multicloudových prostředích
  • Automatizace řízená umělou inteligencí a optimalizace cloudu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pokročilá znalost cloudových služeb a architektury
  • Zkušenosti s integrací API
  • Znalost programování Python

Publikum

  • datoví inženýři
  • DevOps Profesionálové
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie