Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do cloudových služeb a LangChain
- Přehled cloudových platforem (AWS, Azure, Google Cloud)
- LangChain architektura a možnosti integrace
- Výhody cloudových konverzačních agentů
Nastavení LangChain v cloudových prostředích
- LangChain instalace a konfigurace pro cloud
- Integrace LangChain s cloudovými sadami SDK a rozhraními API
- Nasazení LangChain až AWS Lambda, Azure funkcí a Google cloudových funkcí
Využití cloudových služeb s LangChain
- Integrace cloudových služeb AI a ML s LangChain
- Propojení LangChain s cloudovým úložištěm (S3, Azure Blob, Google Cloud Storage)
- Použití cloudových databází pro konverzační paměť a perzistenci dat
Škálování a správa LangChain aplikací
- Škálování LangChain aplikací pomocí nástrojů cloudové orchestrace
- Implementace funkcí automatického škálování pro scénáře s vysokou poptávkou
- Správa více instancí LangChain aplikací v cloudu
Zabezpečení a dodržování předpisů v cloudových nasazeních
- Doporučené postupy pro zabezpečení LangChain v cloudových prostředích
- Šifrování dat a zabezpečená komunikace API
- Soulad s předpisy o ochraně osobních údajů (GDPR, HIPAA)
Monitorování a protokolování LangChain v cloudu
- Implementace cloudových monitorovacích nástrojů pro LangChain
- Sledování metrik výkonu a konverzace
- Nastavení výstrah a protokolování pro LangChain aplikace
Pokročilé scénáře integrace cloudu
- Integrace LangChain s cloudovými službami pro zpracování přirozeného jazyka
- Použití LangChain s architekturami bez serveru
- Vytváření řešení řízených umělou inteligencí v reálném čase s cloudovými nativními nástroji
Budoucí trendy a pokroky v integraci cloudu a umělé inteligence
- Rozvíjející se cloudové technologie pro vývoj AI
- Role LangChain v hybridních cloudových a multicloudových prostředích
- Automatizace řízená umělou inteligencí a optimalizace cloudu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pokročilá znalost cloudových služeb a architektury
- Zkušenosti s integrací API
- Znalost programování Python
Publikum
- datoví inženýři
- DevOps Profesionálové
14 hodiny