Introduction to Microbial Genomics & Metagenomics Počítačový Kurz

Jedná se o praktický workshop, který představí základy bioinformatiky. Je zaměřen na lidi se základním biologickým zázemím a znalostmi v molekulární biologii, kteří se chtějí naučit zpracovávat a pracovat s biologickými daty pomocí výpočetních nástrojů. Byl navržen speciálně pro:

Výzkumníci pracující v experimentálních laboratořích na biologických makromolekulách proteinů, RNA a DNA. Vědci, jejichž hlavní oblastí odbornosti není biologie, ale potřebují se vyrovnat s biologickými daty. Manažeři zavádějící nové produkty (např. léky), kteří si chtějí rozšířit znalosti o současné bioinformatice. Computer programátoři, kteří se chystají psát programy zabývající se biologickými molekulami.

Kurz je rozdělen do dvou částí: teoretické a praktické. Přednáška je protkaná jednoduchými praktickými cvičeními, kvízy a testy, aby se ujistil, že frekventanti pojmům rozumí.

Během školení vás provedeme komentovanou prohlídkou, která pokrývá všechny základní aspekty analýzy biologických dat. Tento workshop je ideální příležitostí, jak se seznámit s bioinformatikou a jejími mnoha tvářemi! Na konci byste měli být schopni vyřešit jakýkoli základní bioinformatický problém: budete vědět, odkud získat požadovaná data, jak získat relevantní informace a jak fungují základní software a algoritmy. Naším cílem je usnadnit vám pochopení biologických dat.

Na konci kurzu budete schopni pracovat s biologickými daty pomocí bioinformatických nástrojů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na zdravotníky a pracovníky, kteří se chtějí naučit středně pokročilé až pokročilé znalosti různých operací genetického sekvenování a testování.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se a pochopte klíčové pojmy genetiky.
• Pochopte, jak funguje genetické sekvenování a testování.

Správná klinická praxe (GCP) je soubor pokynů pro klinický výzkum prováděný na lidských subjektech. GCP slouží jako mezinárodní standard pro navrhování, provádění, monitorování, dokumentaci, analýzu a vykazování klinických studií.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci seznámí s nejdůležitějšími pokyny a základními principy aplikovanými v Good Clinical Practice (GCP) pro klinické studie a výzkumy zahrnující lidské subjekty. Tento kurz poskytuje přehled různých oblastí GCP, ale trochu více se zaměřuje na GCP zaměřenou na ICH pro vyšetřovací léky a biologické látky.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Pochopit základní principy GCP pro hodnocená léčiva a biologická léčiva na základě Mezinárodní konference o harmonizaci (ICH) Aplikujte pokyny stanovené GCP na své klinické výzkumy a studie

Publikum

Klinickí zkoušející Profesionálové v oblasti klinického výzkumu Zdravotníci a zdravotníci Pracovníci pro podporu klinických studií Pracovníci pro výzkum a vývoj

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vědce a kohokoli, kdo se zajímá o základy nanovědy a jejích aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Rozumět oblasti nanověd a nanotechnologií.
• Odlište ty v nanorozsahu od těch v mikrorozsahu.
• Znát základní teorii přenosu elektronu a energie.

Jedná se o praktický kurz, který ukazuje, proč je programování mocným nástrojem v kontextu řešení biologických problémů. Během kurzu se účastníci naučí programovací jazyk Python, jazyk široce považovaný za výkonný a zároveň snadno použitelný. Tento kurz lze považovat za ukázku toho, jak bioinformatika zlepšuje život biologů.

Kurz je určen a určen pro lidi bez znalosti informatiky, kteří se chtějí naučit programovat.

Tento kurz je vhodný pro:

• Výzkumníci zabývající se biologickými daty.
• Vědci, kteří by se rádi naučili automatizovat každodenní úkoly a analyzovat data.
• Manažeři, kteří se chtějí naučit, jak programování zlepšuje pracovní postupy a vedení projektů.

Na konci kurzu budou účastníci schopni napsat krátké programy, které jim umožní manipulovat, analyzovat a pracovat s biologickými daty a prezentovat výsledky v grafickém formátu.

Tento kurz si klade za cíl poskytnout výzkumným pracovníkům pochopení principů statistického návrhu a analýzy a jejich významu pro výzkum v řadě vědeckých oborů.

Pokrývá některé pravděpodobnostní a statistické metody, především prostřednictvím příkladů. Toto školení obsahuje přibližně 30 % přednášek, 70 % řízených kvízů a cvičení.

V případě uzavřeného kurzu můžeme příklady a materiály přizpůsobit konkrétnímu oboru (jako jsou psychologické testy, veřejný sektor, biologie, genetika atd...)

V případě veřejných kurzů se používají smíšené příklady.

Přestože se během tohoto kurzu používá různý software (Microsoft Excel až SPSS, Statgraphics, atd...), jeho hlavním zaměřením je pochopení principů a procesů, které vedou výzkum, uvažování a závěry.

Tento kurz lze realizovat jako kombinovaný kurz, tj. s domácími úkoly a úkoly.