Návrh Školení
Vědecká metoda, pravděpodobnost a Statistics
- Velmi krátká historie statistiky
- Proč si může být "jistý" o závěrech
- Pravděpodobnost a rozhodování
Příprava na výzkum (rozhodování „co“ a „jak“)
- Celkový obrázek: výzkum je součástí procesu se vstupy a výstupy
- Shromažďování dat
- Tazatelé a měření
- Co měřit
- Observační studie
- Návrh experimentů
- Analýza dat a grafické metody
- Výzkumné dovednosti a techniky
- Výzkum Management
Popis dvourozměrných dat
- Úvod do dvourozměrných dat
- Hodnoty Pearsonovy korelace
- Simulace hádání korelací
- Vlastnosti Pearsonovy r
- Výpočetní Pearsonův r
- Omezení ukázky rozsahu
- Zákon rozptylu součtu II
- Cvičení
Pravděpodobnost
- Zavedení
- Základní pojmy
- Demo podmíněné pravděpodobnosti
- Simulace bludů hazardních hráčů
- Narozeninová demonstrace
- Binomické rozdělení
- Binomická demonstrace
- Základní sazby
- Demonstrace Bayesova teorému
- Demonstrace problému Monty Hall
- Cvičení
Normální distribuce
- Zavedení
- Dějiny
- Oblasti normálního rozdělení
- Odrůdy normální distribuce Demo
- Standardní Normální
- Normální aproximace k binomu
- Demo normální aproximace
- Cvičení
Distribuce vzorků
- Zavedení
- Základní demo
- Ukázka velikosti vzorku
- Demo centrální limitní věty
- Vzorkování Distribuce průměru
- Výběrová distribuce rozdílu mezi průměry
- Vzorkování Distribuce Pearsonova r
- Výběrové rozdělení podílu
- Cvičení
Odhad
- Zavedení
- Stupně svobody
- Charakteristika odhadů
- Simulace zkreslení a variability
- Intervaly spolehlivosti
- Cvičení
Logika testování hypotéz
- Zavedení
- Testování významnosti
- Chyby typu I a typu II
- Jedno- a dvoustranné testy
- Interpretace významných výsledků
- Interpretace nevýznamných výsledků
- Kroky v testování hypotéz
- Testování významnosti a intervaly spolehlivosti
- Mylné představy
- Cvičení
Testovací prostředky
- Jednotný průměr
- • Demoverze distribuce
- Rozdíl mezi dvěma prostředky (nezávislé skupiny)
- Simulace robustnosti
- Všechna párová srovnání mezi prostředky
- Specifická srovnání
- Rozdíl mezi dvěma průměry (korelované páry)
- Korelovaná t simulace
- Specifická srovnání (korelovaná pozorování)
- Párová srovnání (korelovaná pozorování)
- Cvičení
Moc
- Zavedení
- Příklad výpočtů
- Faktory ovlivňující moc
- Cvičení
Předpověď
- Úvod do jednoduché lineární regrese
- Linear Fit Demo
- Rozdělení součtů čtverců
- Standardní chyba odhadu
- Demo předpovědní linky
- Inferenční Statistics pro b a r
- Cvičení
ANOVA
- Zavedení
- Designy ANOVA
- Jednofaktorová ANOVA (mezi subjekty)
- Jednosměrné demo
- Vícefaktorová ANOVA (mezi subjekty)
- Nestejné velikosti vzorků
- Testy doplňující ANOVA
- ANOVA v rámci předmětů
- Síla ukázek návrhů v rámci předmětů
- Cvičení
Čchi náměstí
- Chi Square Distribuce
- Jednosměrné stoly
- Testování distribuce Demo
- Kontingenční tabulky
- Simulace stolu 2 x 2
- Cvičení
Případové studie
Analýza vybraných případových studií
Požadavky
Vyžaduje se solidní porozumění deskriptivní statistice (průměr, průměr, směrodatná odchylka, rozptyl) a základní znalost pravděpodobnosti.
Možná se budete chtít zúčastnit přípravného kurzu: Statistics Úroveň 1
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.