Návrh Školení

Vědecká metoda, pravděpodobnost a Statistics

  • Velmi krátká historie statistiky
  • Proč si může být "jistý" o závěrech
  • Pravděpodobnost a rozhodování

Příprava na výzkum (rozhodování „co“ a „jak“)

  • Celkový obrázek: výzkum je součástí procesu se vstupy a výstupy
  • Shromažďování dat
  • Tazatelé a měření
  • Co měřit
  • Observační studie
  • Návrh experimentů
  • Analýza dat a grafické metody
  • Výzkumné dovednosti a techniky
  • Výzkum Management

Popis dvourozměrných dat

  • Úvod do dvourozměrných dat
  • Hodnoty Pearsonovy korelace
  • Simulace hádání korelací
  • Vlastnosti Pearsonovy r
  • Výpočetní Pearsonův r
  • Omezení ukázky rozsahu
  • Zákon rozptylu součtu II
  • Cvičení

Pravděpodobnost

  • Zavedení
  • Základní pojmy
  • Demo podmíněné pravděpodobnosti
  • Simulace bludů hazardních hráčů
  • Narozeninová demonstrace
  • Binomické rozdělení
  • Binomická demonstrace
  • Základní sazby
  • Demonstrace Bayesova teorému
  • Demonstrace problému Monty Hall
  • Cvičení

Normální distribuce

  • Zavedení
  • Dějiny
  • Oblasti normálního rozdělení
  • Odrůdy normální distribuce Demo
  • Standardní Normální
  • Normální aproximace k binomu
  • Demo normální aproximace
  • Cvičení

Distribuce vzorků

  • Zavedení
  • Základní demo
  • Ukázka velikosti vzorku
  • Demo centrální limitní věty
  • Vzorkování Distribuce průměru
  • Výběrová distribuce rozdílu mezi průměry
  • Vzorkování Distribuce Pearsonova r
  • Výběrové rozdělení podílu
  • Cvičení

Odhad

  • Zavedení
  • Stupně svobody
  • Charakteristika odhadů
  • Simulace zkreslení a variability
  • Intervaly spolehlivosti
  • Cvičení

Logika testování hypotéz

  • Zavedení
  • Testování významnosti
  • Chyby typu I a typu II
  • Jedno- a dvoustranné testy
  • Interpretace významných výsledků
  • Interpretace nevýznamných výsledků
  • Kroky v testování hypotéz
  • Testování významnosti a intervaly spolehlivosti
  • Mylné představy
  • Cvičení

Testovací prostředky

  • Jednotný průměr
  • • Demoverze distribuce
  • Rozdíl mezi dvěma prostředky (nezávislé skupiny)
  • Simulace robustnosti
  • Všechna párová srovnání mezi prostředky
  • Specifická srovnání
  • Rozdíl mezi dvěma průměry (korelované páry)
  • Korelovaná t simulace
  • Specifická srovnání (korelovaná pozorování)
  • Párová srovnání (korelovaná pozorování)
  • Cvičení

Moc

  • Zavedení
  • Příklad výpočtů
  • Faktory ovlivňující moc
  • Cvičení

Předpověď

  • Úvod do jednoduché lineární regrese
  • Linear Fit Demo
  • Rozdělení součtů čtverců
  • Standardní chyba odhadu
  • Demo předpovědní linky
  • Inferenční Statistics pro b a r
  • Cvičení

ANOVA

  • Zavedení
  • Designy ANOVA
  • Jednofaktorová ANOVA (mezi subjekty)
  • Jednosměrné demo
  • Vícefaktorová ANOVA (mezi subjekty)
  • Nestejné velikosti vzorků
  • Testy doplňující ANOVA
  • ANOVA v rámci předmětů
  • Síla ukázek návrhů v rámci předmětů
  • Cvičení

Čchi náměstí

  • Chi Square Distribuce
  • Jednosměrné stoly
  • Testování distribuce Demo
  • Kontingenční tabulky
  • Simulace stolu 2 x 2
  • Cvičení

Případové studie

Analýza vybraných případových studií

Požadavky

Vyžaduje se solidní porozumění deskriptivní statistice (průměr, průměr, směrodatná odchylka, rozptyl) a základní znalost pravděpodobnosti.

Možná se budete chtít zúčastnit přípravného kurzu: Statistics Úroveň 1

 35 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie