Subcategories (2)

Kubeflow

Kubeflow
MLflow

MLflow

Explore Our Courses

DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry AI a datové vědce se středně pokročilou až pokročilou zkušeností, kteří chtějí zlepšit DeepSeek výkon modelu, minimalizovat latenci a nasadit AI. řešení efektivně využívající moderní MLOps postupy. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Optimalizujte modely DeepSeek pro efektivitu, přesnost a škálovatelnost.
  • Implementujte osvědčené postupy pro MLOps a modelování verzí.
  • Nasaďte modely DeepSeek v cloudové a místní infrastruktuře.
  • Efektivně monitorujte, udržujte a škálujte řešení AI.
Read more...

Kubeflow

 35 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat pracovní postupy strojového učení na Kubernetes. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte Kubeflow na místě a v cloudu pomocí AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Vytvářejte, nasazujte a spravujte pracovní postupy ML založené na Docker kontejnerech a Kubernetes.
  • Spusťte celé kanály strojového učení na různých architekturách a cloudových prostředích.
  • Použití Kubeflow k vytvoření a správě poznámkových bloků Jupyter.
  • Vytvářejte školení ML, ladění hyperparametrů a obsluhu úloh na více platformách.
Read more...

Kubeflow Fundamentals

 28 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat pracovní postupy strojového učení na Kubernetes. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte Kubeflow na místě a v cloudu.
  • Vytvářejte, nasazujte a spravujte pracovní postupy ML založené na Docker kontejnerech a Kubernetes.
  • Spusťte celé kanály strojového učení na různých architekturách a cloudových prostředích.
  • Použití Kubeflow k vytvoření a správě poznámkových bloků Jupyter.
  • Vytvářejte školení ML, ladění hyperparametrů a obsluhu úloh na více platformách.
Read more...

Kubeflow on AWS

 28 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit Machine Learning pracovní zátěže na server AWS EC2. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte Kubernetes, Kubeflow a další potřebný software na AWS.
  • Použijte EKS (Elastic Kubernetes Service) ke zjednodušení práce s inicializací clusteru Kubernetes na AWS.
  • Vytvořte a nasaďte kanál Kubernetes pro automatizaci a správu modelů ML v produkci.
  • Trénujte a nasazujte TensorFlow modely ML na více GPU a paralelně běžících počítačích.
  • Využijte další spravované služby AWS k rozšíření aplikace ML.
Read more...

Kubeflow on Azure

 28 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit Machine Learning úlohy do cloudu Azure. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte Kubernetes, Kubeflow a další potřebný software v Azure.
  • Použijte Azure Kubernetes Service (AKS) ke zjednodušení práce s inicializací clusteru Kubernetes v Azure.
  • Vytvořte a nasaďte kanál Kubernetes pro automatizaci a správu modelů ML v produkci.
  • Trénujte a nasazujte TensorFlow modely ML na více GPU a paralelně běžících počítačích.
  • Využijte další spravované služby AWS k rozšíření aplikace ML.
Read more...

MLflow

 21 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí jít nad rámec vytváření modelů ML a optimalizovat proces vytváření, sledování a nasazení modelu ML. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte MLflow a související knihovny a rámce ML.
  • Oceňujte důležitost sledovatelnosti, reprodukovatelnosti a rozmístitelnosti modelu ML
  • Nasaďte modely ML na různé veřejné cloudy, platformy nebo místní servery.
  • Škálujte proces nasazení ML tak, aby vyhovoval více uživatelům spolupracujícím na projektu.
  • Nastavte centrální registr pro experimentování s modely ML, jejich reprodukci a nasazení.
Read more...

MLOps: CI/CD for Machine Learning

 35 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí vyhodnotit přístupy a nástroje, které jsou dnes k dispozici, aby mohli učinit inteligentní rozhodnutí o cestě vpřed při zavádění MLOps v rámci své organizace. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Nainstalujte a nakonfigurujte různé MLOps rámce a nástroje.
  • Sestavte správný druh týmu se správnými dovednostmi pro konstrukci a podporu MLOps systému.
  • Připravte, ověřte a ověřte data pro použití v modelech ML.
  • Pochopte součásti ML Pipeline a nástroje potřebné k jeho vytvoření.
  • Experimentujte s různými rámcemi strojového učení a servery pro nasazení do produkce.
  • Operacionalizujte celý proces Machine Learning tak, aby byl reprodukovatelný a udržitelný.
Read more...

MLOps for Azure Machine Learning

 14 hodiny
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry strojového učení, kteří chtějí používat Azure Machine Learning a Azure DevOps k usnadnění MLOps postupů. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
  • Vytvářejte reprodukovatelné pracovní postupy a modely strojového učení.
  • Spravujte životní cyklus strojového učení.
  • Sledujte a reportujte historii verzí modelu, aktiva a další.
  • Nasaďte modely strojového učení připravené pro produkci kdekoli.
Read more...

Last Updated:

Reference (2)

the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL

Kurz - MLflow

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life TM

Kurz - Kubeflow

Upcoming Courses

Kubeflow on AWS

2025-06-02 09:30
28 hodiny
Online
6000 EUR (Online)

Kubeflow on Azure

2025-06-16 09:30
28 hodiny
Online
6000 EUR (Online)

Kubeflow on AWS

2025-06-30 09:30
28 hodiny
Online
6000 EUR (Online)

MLOps for Azure Machine Learning

2025-07-14 09:30
14 hodiny
Online
3000 EUR (Online)

Other regions in České republice

Other Countries

Tyto kurzy jsou k dispozici také v jiných zemích

Konzultace

MLOps Konzultace
Online školení na MLOps, Online kurzy školení na MLOps, Online víkendové kurzy na MLOps, Večerní online školení na MLOps, Online školení vedené instruktorem na MLOps, Online víkendové školení MLOps, Online trenér MLOps, Online večerní kurzy MLOps, Online koučink MLOps, Online třídy MLOps, Online kurzy na místě MLOps, Online školení MLOps, Online školení jeden na jednoho MLOps, Online instruktor MLOps, Online bootcamp MLOps, Online soukromé kurzy MLOps, Online školení vedené instruktorem MLOps