DeepSeek: Advanced Model Optimization and Deployment Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové inženýry a softwarové týmy, kteří chtějí implementovat DeepSeek Coder pro vývoj, automatizaci a optimalizaci softwaru s podporou umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Implementujte generování kódu a refaktoring pomocí umělé inteligence ve velkých projektech.
• Využijte ladění s umělou inteligencí ke zvýšení spolehlivosti softwaru.
• Integrujte DeepSeek Coder do DevOps a CI/CD potrubí.
• Využijte umělou inteligenci pro inteligentní automatizaci pracovních postupů softwarového inženýrství.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry AI, vývojáře a datové analytiky, kteří si chtějí osvojit rychlé inženýrské strategie pro maximalizaci efektivity DeepSeek LLM v reálném světě. aplikací.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte pokročilé výzvy k optimalizaci reakcí AI.
• Ovládejte a upravujte text generovaný umělou inteligencí pro přesnost a konzistenci.
• Využijte techniky rychlého řetězení a správy kontextu.
• Zmírněte předsudky a vylepšete etické využití AI v rychlém inženýrství.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé architekty, urbanisty a odborníky na design, kteří chtějí integrovat umělou inteligenci do svého procesu navrhování, od konceptualizace až po finální výstupy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte iterace návrhu pomocí nástrojů pro generování textu na video a obrázků využívajících umělou inteligenci.
• Pomocí AI vytvořte půdorysy, řezy, pohledy a výběry materiálů.
• Zajistěte soulad s předpisy pomocí ověřování návrhu řízeného umělou inteligencí.
• Integrujte pracovní postupy AI do aplikace Revit a dalších nástrojů pro vykreslování.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, softwarové inženýry a datové vědce, kteří chtějí využít DeepSeek API pro vytváření aplikací poháněných umělou inteligencí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte možnosti DeepSeek API.
• Integrujte DeepSeek API do aplikací.
• Implementujte automatizaci a chatboty s umělou inteligencí.
• Optimalizujte výkon API a efektivně spravujte volání API.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé architekty umělé inteligence, podnikové vývojáře a CTO, kteří chtějí nasazovat, optimalizovat a škálovat DeepSeek modely v rámci podnikových prostředí a zároveň zajistit bezpečnost, dodržování předpisů a etické postupy umělé inteligence.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nasaďte modely DeepSeek v podnikových prostředích.
• Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon a škálovatelnost.
• Zajistěte bezpečnost dat a shodu v aplikacích AI.
• Implementujte etické postupy AI v obchodních řešeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry AI, vývojáře robotiky a specialisty na automatizaci, kteří chtějí využít DeepSeek k budování inteligentních agentů AI a autonomních systémů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architekturu a možnosti DeepSeek modelů umělé inteligence.
• Integrujte DeepSeek do agentů AI pro rozhodování a automatizaci.
• Aplikujte techniky učení posilování pro trénink autonomních systémů.
• Nasaďte autonomní agenty řízené umělou inteligencí v reálných prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé odborníky na udržitelnost, výzkumníky a vývojáře umělé inteligence, kteří chtějí využít DeepSeek k aplikaci analýzy řízené umělé inteligence pro udržitelnost, prediktivní modelování klimatu. akce a odpovědné aplikace umělé inteligence pro sociální dobro.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte modely DeepSeek pro analýzu dat souvisejících s udržitelností.
• Použijte umělou inteligenci pro modelování změny klimatu, optimalizaci zdrojů a monitorování biologické rozmanitosti.
• Vyvíjet řešení založená na umělé inteligenci pro sociální dopad a cíle udržitelného rozvoje (SDG).
• Zajistěte odpovědné postupy umělé inteligence v aplikacích udržitelnosti.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé tvůrce obsahu, marketingové pracovníky a mediální profesionály, kteří chtějí využít DeepSeek pro psaní za pomoci umělé inteligence, automatické generování médií a produkci obsahu. pracovní postupy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vytvářejte vysoce kvalitní textový obsah pomocí modelů DeepSeek.
• Automatizujte pracovní postupy vytváření obsahu pro blogy, sociální média a marketingové kampaně.
• Integrujte nástroje AI do stávajících systémů pro správu obsahu.
• Zvyšte kreativitu a efektivitu pomocí nápadů a strukturování řízených umělou inteligencí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé obchodní analytiky, manažery a osoby s rozhodovací pravomocí, kteří chtějí využít DeepSeek pro prediktivní modelování, vizualizaci dat a strategické rozhodování. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte DeepSeek k analýze obchodních dat a vytváření přehledů.
• Aplikujte prediktivní modelování pro obchodní prognózy.
• Automatizujte pracovní postupy vytváření sestav a business intelligence.
• Vylepšete rozhodování pomocí analýzy založené na umělé inteligenci.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající netechnické profesionály a podnikatele, kteří chtějí využít open source modely DeepSeek pro tvorbu obsahu, automatizaci a business intelligence. .

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy umělé inteligence bez kódu a jejích aplikací v podnikání.
• Použijte modely DeepSeek pro generování obsahu a automatizaci.
• Integrujte nástroje AI do stávajících pracovních postupů pomocí platforem jako Zapier, Make a Notion.
• Analyzujte obchodní data a generujte užitečné statistiky pomocí AI.
• Vyvíjejte strategie založené na umělé inteligenci pro zlepšení produktivity a rozhodování.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat pracovní postupy strojového učení na Kubernetes.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Kubeflow na místě a v cloudu pomocí AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
• Vytvářejte, nasazujte a spravujte pracovní postupy ML založené na Docker kontejnerech a Kubernetes.
• Spusťte celé kanály strojového učení na různých architekturách a cloudových prostředích.
• Použití Kubeflow k vytvoření a správě poznámkových bloků Jupyter.
• Vytvářejte školení ML, ladění hyperparametrů a obsluhu úloh na více platformách.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a datové vědce, kteří chtějí vytvářet, nasazovat a spravovat pracovní postupy strojového učení na Kubernetes.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Kubeflow na místě a v cloudu.
• Vytvářejte, nasazujte a spravujte pracovní postupy ML založené na Docker kontejnerech a Kubernetes.
• Spusťte celé kanály strojového učení na různých architekturách a cloudových prostředích.
• Použití Kubeflow k vytvoření a správě poznámkových bloků Jupyter.
• Vytvářejte školení ML, ladění hyperparametrů a obsluhu úloh na více platformách.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit Machine Learning pracovní zátěže na server AWS EC2.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Kubernetes, Kubeflow a další potřebný software na AWS.
• Použijte EKS (Elastic Kubernetes Service) ke zjednodušení práce s inicializací clusteru Kubernetes na AWS.
• Vytvořte a nasaďte kanál Kubernetes pro automatizaci a správu modelů ML v produkci.
• Trénujte a nasazujte TensorFlow modely ML na více GPU a paralelně běžících počítačích.
• Využijte další spravované služby AWS k rozšíření aplikace ML.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nasadit Machine Learning úlohy do cloudu Azure.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Kubernetes, Kubeflow a další potřebný software v Azure.
• Použijte Azure Kubernetes Service (AKS) ke zjednodušení práce s inicializací clusteru Kubernetes v Azure.
• Vytvořte a nasaďte kanál Kubernetes pro automatizaci a správu modelů ML v produkci.
• Trénujte a nasazujte TensorFlow modely ML na více GPU a paralelně běžících počítačích.
• Využijte další spravované služby AWS k rozšíření aplikace ML.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí jít nad rámec vytváření modelů ML a optimalizovat proces vytváření, sledování a nasazení modelu ML.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte MLflow a související knihovny a rámce ML.
• Oceňujte důležitost sledovatelnosti, reprodukovatelnosti a rozmístitelnosti modelu ML
• Nasaďte modely ML na různé veřejné cloudy, platformy nebo místní servery.
• Škálujte proces nasazení ML tak, aby vyhovoval více uživatelům spolupracujícím na projektu.
• Nastavte centrální registr pro experimentování s modely ML, jejich reprodukci a nasazení.