Návrh Školení

Úvod do pokročilého Prompt Engineering

  • Pochopení role výzev v DeepSeek LLM
  • Jak rychlá struktura ovlivňuje reakce generované AI
  • Porovnání DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 a dalších LLM v rychlém chování

Navrhování efektivních výzev

  • Vytváření přesných a strukturovaných výzev
  • Techniky pro ovládání tónu, délky a formátu
  • Zvládání nejednoznačných a otevřených otázek

Optimalizace odezev AI

  • Výzvy pro jemné doladění pro konkrétní úkoly
  • Nastavení teploty a maximálních žetonů pro ovládání odezvy
  • Používání systémových zpráv a výzvy na základě rolí

Kontext Management a Prompt Chaining

  • Udržování kontextu napříč různými interakcemi AI
  • Řetězení vybízí k vedení složitých úkolů
  • Používání paměťových a referenčních technik v dlouhých rozhovorech

Snížení zkreslení a zlepšení spolehlivosti AI

  • Detekce a zmírnění zkreslení ve výstupech generovaných AI
  • Zajištění faktické přesnosti odpovědí AI
  • Etická hlediska v rychlém inženýrství

Testování a vyhodnocování okamžitého výkonu

  • Měření kvality a konzistence odezvy AI
  • Automatizace rychlého testování a vyhodnocování
  • Případové studie efektivních strategií rychlého inženýrství

Nasazování aplikací poháněných umělou inteligencí s optimalizovanými výzvami

  • Integrace rafinovaných výzev do podnikových pracovních postupů
  • Optimalizace chatbotů a automatizačních nástrojů řízených umělou inteligencí
  • Škálování strategií výzvy pro různé případy použití

Nové trendy v Prompt Engineering

  • Pokroky v LLM a techniky rychlé optimalizace
  • Hybridní spolupráce umělé inteligence a člověka prostřednictvím rychlého inženýrství
  • Budoucí inovace v ovládání obsahu generovaného umělou inteligencí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s velkými jazykovými modely (LLM) a AI API
  • znalost programovacího jazyka (např. Python, JavaScript)
  • Základní znalosti o NLP a technikách generování textu

Publikum

  • Inženýři AI pracující s aplikacemi založenými na LLM
  • Vývojáři optimalizující pracovní postupy založené na umělé inteligenci
  • Datoví analytici zpřesňují výstupy generované umělou inteligencí
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie