Návrh Školení

Úvod do DeepSeek modelů v podnikové umělé inteligenci

  • Přehled modelů DeepSeek, např. DeepSeek-R1 a DeepSeek-V3, a jejich schopností
  • Klíčové případy použití AI v podnikovém prostředí
  • Výzvy a úvahy při přijímání podnikové AI

Nasazení DeepSeek modelů v podnikových prostředích

  • Nastavení DeepSeek modelů v cloudové a on-premise infrastruktuře
  • Konfigurace přístupu a ověřování API
  • Osvědčené postupy pro hostování a údržbu modelů

Škálování aplikací AI pro potřeby Business

  • Optimalizace rychlosti odvození a efektivity modelu
  • Implementace load balancingu a distribuce modelu
  • Monitorování výkonu modelu a provozuschopnosti

Zabezpečení dat a dodržování předpisů

  • Zpracování citlivých dat pomocí modelů AI
  • Soulad s GDPR, CCPA a zásadami podnikového zabezpečení
  • Strategie zmírnění rizik pro nasazení AI

Etická umělá inteligence v podnikových aplikacích

  • Detekce zkreslení a zmírnění v modelech AI
  • Zajištění transparentnosti a odpovědnosti při rozhodování řízených umělou inteligencí
  • Rozvíjení odpovědných zásad AI governance

Integrace AI do Business pracovních postupů

  • Zabudování modelů umělé inteligence do stávajících podnikových systémů
  • Automatizace obchodních procesů pomocí AI
  • Případové studie úspěšných implementací AI

Nové trendy a plán umělé inteligence

  • Pokroky v modelech DeepSeek pro podnikovou umělou inteligenci
  • Inovační strategie AI pro velké podniky
  • Vytvoření podnikového plánu založeného na umělé inteligenci

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s nasazením modelu AI a cloudovou infrastrukturou
  • znalost programovacího jazyka (např. Python, Java, C++)
  • Pochopení požadavků na zabezpečení podniku a dodržování předpisů

Publikum

  • CTO a techničtí rozhodovatelé
  • Architekti AI navrhující podniková řešení AI
  • Podnikoví vývojáři integrující AI do podnikových systémů
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie