Návrh Školení

Úvod do pokročilého Physical AI

  • Přehled pokročilých Physical AI konceptů
  • Nejnovější vývoj a trendy v autonomních systémech
  • Klíčové výzvy při navrhování autonomních systémů

Pokročilý systémový design

  • Mechanický a elektrický návrh komplexních systémů
  • Integrace pokročilých senzorů a akčních členů
  • Energetický management a udržitelnost

Algoritmy AI pro autonomii

  • Hluboké učení pro vnímání a plánování
  • Posílení učení pro adaptivní řízení
  • Optimalizace kanálů AI pro rozhodování v reálném čase

Zpracování a integrace dat v reálném čase

  • Pokročilé senzorové fúzní techniky
  • Zpracování dat v reálném čase pro dynamická prostředí
  • Pokročilá navigace a strategie vyhýbání se překážkám

Simulace a ověřování

  • Pokročilé použití simulačních prostředí
  • Modelování a testování složitých scénářů
  • Validace systému a optimalizace výkonu

Automatizace a strategie nasazení

  • Programming pokročilé pracovní postupy pro automatizaci
  • Zajištění spolehlivosti a bezpečnosti v autonomních nasazeních
  • Scalamožnost a údržba autonomních systémů

Zkoumání budoucích trendů a výzev

  • Pokroky v interakci a spolupráci mezi člověkem a robotem
  • Etické úvahy v autonomních systémech
  • Budoucnost Physical AI v různých odvětvích

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Silné porozumění konceptům umělé inteligence a strojového učení
  • Znalost návrhu a řízení robotických systémů
  • Zkušenosti s programovacími jazyky jako Python nebo C++

Publikum

  • výzkumníci AI
  • Robotics odborníci
  • Softwaroví inženýři
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie