Návrh Školení

Úvod do Physical AI

  • Co je Physical AI?
  • Klíčové komponenty: hardware, software a AI
  • Aplikace Physical AI ve scénářích reálného světa

Základy Robotics

  • Základní pojmy v robotice a automatizaci
  • Přehled senzorů, akčních členů a ovladačů
  • Úvod do operačního systému robotů (ROS)

Algoritmy umělé inteligence pro fyzické systémy

  • Strojové učení a vnímání pro robotiku
  • Základy plánování cest a navigace
  • Úvod do rozhodování a kontroly

Prototypování a stavba inteligentních strojů

  • Výběr správného hardwaru: Arduino, Raspberry Pi a další
  • Integrace senzorů a akčních členů
  • Vytvoření a testování jednoduchého robotického systému s umělou inteligencí

Hands-On Activities

  • Nastavení základního ROS prostředí
  • Vývoj robota sledujícího linii
  • Implementace základního systému vyhýbání se překážkám

Nasazení a testování v reálném světě

  • Ladění a odstraňování problémů s robotickými systémy
  • Prototypy v terénu
  • Analýza výkonu a iterace návrhu

Výzvy a budoucí trendy

  • Škálování od prototypů k úplným systémům
  • Etická a bezpečnostní hlediska v Physical AI
  • Vznikající technologie a inovace

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti programování (doporučeno Python)
  • Zájem o robotiku a umělou inteligenci

Publikum

  • Vývojáři AI
  • Techničtí nadšenci
  • STEM studenti
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie