Návrh Školení

Úvod do Physical AI a Robotics

  • Přehled Physical AI a jeho vývoj
  • Aplikace v průmyslové automatizaci i mimo ni
  • Klíčové komponenty inteligentních robotických systémů

Robotics Návrh systému

  • Principy mechanického návrhu robotů
  • Integrace senzorů a akčních členů
  • Energetické systémy a energetická účinnost

AI modely pro Robotics

  • Využití strojového učení pro vnímání a rozhodování
  • Posílení učení v robotice
  • Budování AI potrubí pro robotické systémy

Integrace senzorů v reálném čase

  • Techniky senzorové fúze
  • Zpracování dat z LiDAR, kamer a dalších senzorů
  • Navigace v reálném čase a vyhýbání se překážkám

Simulace a testování

  • Použití simulačních nástrojů jako Gazebo a MATLAB Robotics Toolbox
  • Modelování dynamických prostředí
  • Hodnocení a optimalizace výkonu

Automatizace a nasazení

  • Programming roboty pro průmyslovou automatizaci
  • Vývoj pracovních postupů pro opakující se úkoly
  • Zajištění bezpečnosti a spolehlivosti při nasazení

Pokročilá témata a budoucí trendy

  • Kolaborativní roboti (coboti) a interakce člověk-robot
  • Etické a regulační aspekty v robotice
  • Budoucnost Physical AI v automatizaci

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalosti robotiky a automatizačních systémů
  • Znalost programování, nejlépe Python
  • Znalost základů AI

Publikum

  • Robotics inženýři
  • Specialisté na automatizaci
  • Vývojáři AI
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie