Návrh Školení

Introduction to AI Agents

  • Co jsou agenti AI?
  • Typy agentů AI: Reactaktivní, proaktivní a hybridní
  • Aplikace agentů AI ve scénářích reálného světa

Základní principy návrhu

  • Klíčové součásti agenta AI
  • Interakce agent-prostředí
  • Úvod do modelování založeného na agentech

Vytváření jednoduchých AI agentů

  • Přehled nástrojů a frameworků pro vývoj AI agentů
  • Praktické: Vytvoření základního chatbota pomocí Rasa
  • Přizpůsobení chování agentů

Pokročilé schopnosti AI agenta

  • Začlenění porozumění přirozenému jazyku
  • Integrace modelů strojového učení
  • Personalizace odpovědí agentů

Praktické Use Cases

  • Agenti AI v zákaznických službách
  • Virtuální asistenti a nástroje osobní produktivity
  • Interaktivní vzdělávací nástroje

Optimalizace výkonu

  • Zvýšení účinnosti agentů
  • Scalazvažování schopnosti
  • Měření úspěchu agenta pomocí KPI

Etické a sociální důsledky

  • Řešení předsudků u agentů AI
  • Zajištění soukromí a bezpečnosti dat
  • Splnění předpisů AI

Výzvy a budoucí směry

  • Scalaomezení schopností a výkonu
  • Etická hlediska při nasazování agentů AI
  • Nové trendy v technologii agentů AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům umělé inteligence
  • Znalost programování Python

Publikum

  • nadšenci AI
  • IT profesionály
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie