Návrh Školení

Úvod do AI ve finančních službách

  • Přehled aplikací AI v bankovnictví a financích
  • Případy použití při odhalování podvodů, řízení rizik a finanční automatizaci
  • Etické a regulační aspekty

Machine Learning pro odhalování podvodů

  • Běžné vzorce podvodů a anomálie
  • Učení pod dohledem vs. učení bez dozoru pro odhalování podvodů
  • Vytváření klasifikačních modelů pro identifikaci podvodů

Hodnocení rizik v reálném čase s umělou inteligencí

  • Využití AI pro hodnocení úvěrového rizika
  • Prediktivní modelování pro finanční prognózy
  • Rozhodování řízené umělou inteligencí v řízení rizik

Budování finančních monitorovacích systémů poháněných umělou inteligencí

  • Automatizované sledování transakcí a upozornění
  • Použití NLP pro analýzu finančních dokumentů
  • Integrace agentů AI do stávajících finančních systémů

Nasazení modelů umělé inteligence ve finančních institucích

  • Cloudové vs. místní nasazení
  • Zajištění bezpečnosti a souladu ve financích řízených umělou inteligencí
  • Škálování modelů umělé inteligence pro velkoobjemové transakce

Optimalizace modelů umělé inteligence pro přesnost a efektivitu

  • Zlepšení přesnosti modelu a odvolání při odhalování podvodů
  • Zacházení s nevyváženými datovými sadami a falešně pozitivními výsledky
  • Průběžné učení a rekvalifikace modelů

Budoucí trendy v AI pro finanční služby

  • Personalizované bankovnictví založené na AI
  • Blockchain a integrace AI pro prevenci podvodů
  • Pokroky ve vysvětlitelné umělé inteligenci pro finanční rozhodování

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s analýzou finančních dat
  • Základní porozumění konceptům strojového učení
  • Znalost řízení rizik a technik odhalování podvodů

Publikum

  • Finanční analytici
  • Týmy pro řízení rizik
  • Specialisté na prevenci podvodů
  • Inženýři AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie