Návrh Školení

Úvod do AI ve zdravotnictví

  • Přehled aplikací AI v lékařské diagnostice
  • Monitorování pacienta a podpora rozhodování pomocí umělé inteligence
  • Regulační a etické úvahy

AI pro lékařství Image Analysis

  • Techniky hlubokého učení pro lékařské zobrazování
  • Automatizace pracovních postupů radiologie a patologie
  • Praktické: Implementace umělé inteligence pro klasifikaci lékařských snímků

Predictive Analytics a AI pro diagnostiku

  • Použití umělé inteligence pro predikci onemocnění a včasnou diagnostiku
  • Modely umělé inteligence pro hodnocení rizik a prognózu
  • Praktické: Vytváření prediktivních modelů s daty pacientů

Integrace umělé inteligence s Electronic Health Records (EHR)

  • Standardizované formáty zdravotnických dat (FHIR, HL7)
  • Automatizace klinických pracovních postupů pomocí AI
  • Hands-on: Připojení modelů AI k systémům EHR

AI pro objevování léků a personalizovanou medicínu

  • Jak AI urychluje objevování a vývoj léků
  • Přesná medicína řízená umělou inteligencí a doporučení léčby
  • Případové studie AI ve farmaceutickém výzkumu

Soulad, zabezpečení a etická umělá inteligence ve zdravotnictví

  • Zajištění souladu s HIPAA a GDPR
  • Zmírnění předsudků a spravedlnost ve zdravotnictví řízené umělou inteligencí
  • Nejlepší bezpečnostní postupy pro aplikace AI pro zdravotnictví

Implementace řešení AI ve zdravotnictví

  • Výzvy a osvědčené postupy pro nasazení AI
  • Škálování řešení AI v nemocnicích a klinikách
  • Praktické: Nasazení zdravotnického asistenta s umělou inteligencí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní znalost AI a konceptů strojového učení
  • Zkušenosti s analýzou dat a zdravotnickými systémy
  • Znalost lékařské terminologie a diagnostiky

Publikum

  • Zdravotníci
  • Vývojáři AI
  • Lékařští výzkumníci
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie