Návrh Školení

Úvod do AI Agents v Robotics

  • Přehled aplikací AI v robotice
  • Typy agentů AI v robotických systémech
  • Výzvy při integraci umělé inteligence s robotikou

Machine Learning a AI pro Robotics

  • Posílení učení pro robotické řízení
  • Učení pod dohledem a bez dozoru pro rozhodování robotů
  • Přenos učení a adaptace domény v robotice

Vnímání a snímání řízené umělou inteligencí

  • Počítačové vidění pro robotické vnímání
  • Fúze senzorů a zpracování dat
  • Detekce a rozpoznávání objektů s vylepšenou AI

Autonomní navigace a plánování cest

  • Vyhýbání se překážkám založené na umělé inteligenci
  • Plánování cesty s hlubokým učením
  • Simulace autonomní navigace v Gazebo

Human-AI Collaboration v Robotics

  • Pochopení interakce člověk-robot
  • Vývoj asistenčních a kooperativních robotických systémů
  • Etická a bezpečnostní hlediska

Průmysl a služby Robotics s AI

  • Aplikace AI ve výrobě a logistice
  • Automatizace robotických procesů řízená umělou inteligencí (RPA)
  • Budoucí trendy v integraci AI a robotiky

Nasazení systémů Robotics poháněných umělou inteligencí

  • Optimalizace modelů umělé inteligence pro robotiku v reálném světě
  • Nasazování robotických řešení řízených umělou inteligencí ve výrobě
  • Hodnocení výkonu a adaptability systému

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Silné porozumění principům umělé inteligence a strojového učení
  • Zkušenosti s robotickými frameworky, jako je ROS
  • Znalost Python nebo C++ pro robotiku řízenou AI

Publikum

  • Robotics inženýři
  • výzkumníci AI
  • Specialisté na automatizaci
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie