Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do soukromé umělé inteligence s Ollama
- Přehled role Ollama v podnikové AI
- Výhody soukromého provozu modelů AI
- Srovnání s cloudovými řešeními AI
Nastavení zabezpečené infrastruktury AI
- Nasazení Ollama na místní servery a servery s vlastním hostitelem
- Konfigurace řízení přístupu a ověřování
- Implementace šifrování pro data modelu AI
Nasazení modelů umělé inteligence v soukromém prostředí
- Načítání a správa LLM lokálně
- Optimalizace výkonu pro soukromá nasazení
- Zajištění kontroly verzí modelu AI a aktualizací
Budování bezpečných pracovních postupů AI
- Navrhování automatizačních potrubí řízených umělou inteligencí
- Integrace Ollama s podnikovými aplikacemi
- Zajištění souladu se zásadami zabezpečení a správy
Optimalizace výkonu a efektivity modelu AI
- Využití zrychlení GPU pro vysokorychlostní zpracování
- Jemné ladění modelů umělé inteligence pro soukromou pracovní zátěž
- Monitorování a udržování výkonu AI
Zajištění souladu a ochrany osobních údajů
- Nejlepší postupy pro podnikové zabezpečení AI
- Zásady uchovávání dat pro soukromé modely umělé inteligence
- Aspekty shody s předpisy (GDPR, HIPAA atd.)
Škálování soukromých pracovních postupů AI
- Rozšíření možností umělé inteligence ve velkých podnicích
- Hybridní přístupy kombinující privátní a cloudovou AI
- Budoucí trendy v nasazování soukromé AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Zkušenosti s nasazením a správou modelů AI
- Znalost zabezpečení sítě a řízení přístupu
- Pochopení podnikové automatizace a DevOps postupů
Publikum
- Podnikoví architekti navrhující pracovní postupy založené na umělé inteligenci
- Bezpečnostní analytici zajišťující dodržování předpisů a soukromí dat
- Automatizační inženýři integrující AI do obchodních operací
14 hodiny