Návrh Školení

Úvod do soukromé umělé inteligence s Ollama

  • Přehled role Ollama v podnikové AI
  • Výhody soukromého provozu modelů AI
  • Srovnání s cloudovými řešeními AI

Nastavení zabezpečené infrastruktury AI

  • Nasazení Ollama na místní servery a servery s vlastním hostitelem
  • Konfigurace řízení přístupu a ověřování
  • Implementace šifrování pro data modelu AI

Nasazení modelů umělé inteligence v soukromém prostředí

  • Načítání a správa LLM lokálně
  • Optimalizace výkonu pro soukromá nasazení
  • Zajištění kontroly verzí modelu AI a aktualizací

Budování bezpečných pracovních postupů AI

  • Navrhování automatizačních potrubí řízených umělou inteligencí
  • Integrace Ollama s podnikovými aplikacemi
  • Zajištění souladu se zásadami zabezpečení a správy

Optimalizace výkonu a efektivity modelu AI

  • Využití zrychlení GPU pro vysokorychlostní zpracování
  • Jemné ladění modelů umělé inteligence pro soukromou pracovní zátěž
  • Monitorování a udržování výkonu AI

Zajištění souladu a ochrany osobních údajů

  • Nejlepší postupy pro podnikové zabezpečení AI
  • Zásady uchovávání dat pro soukromé modely umělé inteligence
  • Aspekty shody s předpisy (GDPR, HIPAA atd.)

Škálování soukromých pracovních postupů AI

  • Rozšíření možností umělé inteligence ve velkých podnicích
  • Hybridní přístupy kombinující privátní a cloudovou AI
  • Budoucí trendy v nasazování soukromé AI

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zkušenosti s nasazením a správou modelů AI
  • Znalost zabezpečení sítě a řízení přístupu
  • Pochopení podnikové automatizace a DevOps postupů

Publikum

  • Podnikoví architekti navrhující pracovní postupy založené na umělé inteligenci
  • Bezpečnostní analytici zajišťující dodržování předpisů a soukromí dat
  • Automatizační inženýři integrující AI do obchodních operací
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie