Návrh Školení

Úvod do modelu Fine-Tuning na Ollama

  • Pochopení potřeby vyladění modelů umělé inteligence
  • Klíčové výhody přizpůsobení pro konkrétní aplikace
  • Přehled možností Ollama pro jemné doladění

Nastavení prostředí Fine-Tuning

  • Konfigurace Ollama pro přizpůsobení modelu AI
  • Instalace požadovaných rámců (PyTorch, Hugging Face atd.)
  • Zajištění optimalizace hardwaru s akcelerací GPU

Příprava datových sad pro Fine-Tuning

  • Sběr, čištění a předzpracování dat
  • Techniky označování a anotací
  • Doporučené postupy pro dělení datových sad (školení, ověřování, testování)

Fine-Tuning Modely AI na Ollama

  • Výběr správných předem vyškolených modelů pro přizpůsobení
  • Strategie ladění a optimalizace hyperparametrů
  • Jemné vyladění pracovních postupů pro generování textu, klasifikaci a další

Hodnocení a optimalizace výkonu modelu

  • Metriky pro hodnocení přesnosti a robustnosti modelu
  • Řešení problémů předpojatosti a nadměrného vybavení
  • Výkonnostní benchmarking a iterace

Nasazení přizpůsobených modelů umělé inteligence

  • Export a integrace vyladěných modelů
  • Škálovací modely pro produkční prostředí
  • Zajištění souladu a bezpečnosti při nasazení

Pokročilé techniky pro přizpůsobení modelu

  • Použití posilovacího učení pro vylepšení modelu AI
  • Aplikace doménových adaptačních technik
  • Zkoumání komprese modelu pro efektivitu

Budoucí trendy v přizpůsobení modelu AI

  • Vznikající inovace v metodologii jemného ladění
  • Pokroky v trénování modelů umělé inteligence s nízkými zdroji
  • Vliv umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem na přijetí podniků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Silné porozumění hlubokému učení a LLM
  • Zkušenosti s Python programováním a AI frameworky
  • Seznámení s přípravou datové sady a trénováním modelu

Publikum

  • Výzkumníci AI zkoumají jemné doladění modelu
  • Datoví vědci optimalizující modely umělé inteligence pro konkrétní úkoly
  • Vývojáři LLM vytvářejí přizpůsobené jazykové modely
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie