Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do modelu Fine-Tuning na Ollama
- Pochopení potřeby vyladění modelů umělé inteligence
- Klíčové výhody přizpůsobení pro konkrétní aplikace
- Přehled možností Ollama pro jemné doladění
Nastavení prostředí Fine-Tuning
- Konfigurace Ollama pro přizpůsobení modelu AI
- Instalace požadovaných rámců (PyTorch, Hugging Face atd.)
- Zajištění optimalizace hardwaru s akcelerací GPU
Příprava datových sad pro Fine-Tuning
- Sběr, čištění a předzpracování dat
- Techniky označování a anotací
- Doporučené postupy pro dělení datových sad (školení, ověřování, testování)
Fine-Tuning Modely AI na Ollama
- Výběr správných předem vyškolených modelů pro přizpůsobení
- Strategie ladění a optimalizace hyperparametrů
- Jemné vyladění pracovních postupů pro generování textu, klasifikaci a další
Hodnocení a optimalizace výkonu modelu
- Metriky pro hodnocení přesnosti a robustnosti modelu
- Řešení problémů předpojatosti a nadměrného vybavení
- Výkonnostní benchmarking a iterace
Nasazení přizpůsobených modelů umělé inteligence
- Export a integrace vyladěných modelů
- Škálovací modely pro produkční prostředí
- Zajištění souladu a bezpečnosti při nasazení
Pokročilé techniky pro přizpůsobení modelu
- Použití posilovacího učení pro vylepšení modelu AI
- Aplikace doménových adaptačních technik
- Zkoumání komprese modelu pro efektivitu
Budoucí trendy v přizpůsobení modelu AI
- Vznikající inovace v metodologii jemného ladění
- Pokroky v trénování modelů umělé inteligence s nízkými zdroji
- Vliv umělé inteligence s otevřeným zdrojovým kódem na přijetí podniků
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Silné porozumění hlubokému učení a LLM
- Zkušenosti s Python programováním a AI frameworky
- Seznámení s přípravou datové sady a trénováním modelu
Publikum
- Výzkumníci AI zkoumají jemné doladění modelu
- Datoví vědci optimalizující modely umělé inteligence pro konkrétní úkoly
- Vývojáři LLM vytvářejí přizpůsobené jazykové modely
14 hodiny