Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Ollama pro nasazení LLM
- Přehled schopností Ollama
- Výhody místního nasazení modelu AI
- Srovnání s cloudovými hostingovými řešeními AI
Nastavení prostředí nasazení
- Instalace Ollama a požadované závislosti
- Konfigurace hardwaru a GPU akcelerace
- Dockerzměna Ollama pro škálovatelná nasazení
Nasazení LLM pomocí Ollama
- Načítání a správa modelů AI
- Nasazení Llama 3, DeepSeek, Mistral a dalších modelů
- Vytváření rozhraní API a koncových bodů pro přístup k modelu AI
Optimalizace výkonu LLM
- Jemné doladění modelů pro efektivitu
- Snížení latence a zlepšení doby odezvy
- Správa paměti a alokace zdrojů
Integrace Ollama do pracovních postupů AI
- Připojování Ollama k aplikacím a službám
- Automatizace procesů řízených umělou inteligencí
- Použití Ollama v prostředí edge computingu
Monitorování a údržba
- Sledování výkonu a problémů s laděním
- Aktualizace a správa modelů umělé inteligence
- Zajištění bezpečnosti a souladu v nasazení AI
Škálování nasazení modelu AI
- Osvědčené postupy pro zvládání vysokého pracovního zatížení
- Škálování Ollama pro případy podnikového použití
- Budoucí pokrok v nasazení místních modelů AI
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní zkušenosti se strojovým učením a modely AI
- Znalost rozhraní příkazového řádku a skriptování
- Pochopení prostředí nasazení (lokální, okrajové, cloudové)
Publikum
- Inženýři AI optimalizující místní nasazení a nasazení AI na cloudu
- Praktici ML zavádějící a dolaďující LLM
- DevOps specialisté spravující integraci modelů AI
14 hodiny
