Návrh Školení

Úvod do bezpečné a etické umělé inteligence

  • Přehled AI bezpečnosti a etiky
  • Běžné hrozby a zranitelná místa v systémech AI
  • Regulační prostředí a rámce shody

Bezpečnostní hrozby v AI Agents

  • Otrava dat a manipulace s modelem
  • Nepřátelské útoky na modely AI
  • Strategie zmírňování bezpečnostních hrozeb AI

Budování robustních a bezpečných modelů umělé inteligence

  • Bezpečný životní cyklus vývoje AI
  • Techniky obranného strojového učení
  • Validace a testování modelu AI

Etický vývoj AI a spravedlnost

  • Detekce zkreslení a zmírnění v modelech AI
  • Vysvětlitelnost a transparentnost v rozhodování AI
  • Zajištění odpovědného nasazení AI

AI Governance, Compliance a Risk Management

  • Soulad se zákonem GDPR, CCPA a AI
  • Rámce řízení rizik pro zabezpečení AI
  • Auditování modelů umělé inteligence z hlediska bezpečnosti a etiky

Nejlepší postupy pro bezpečné nasazení AI

  • Nasazování agentů AI s ohledem na bezpečnost
  • Monitorování modelů umělé inteligence pro anomálie a zranitelnosti
  • Reakce na bezpečnostní incidenty AI a jejich zmírnění

Případové studie a aplikace v reálném světě

  • Případové studie narušení bezpečnosti AI a získané poznatky
  • Implementace bezpečných agentů AI ve scénářích reálného světa
  • Osvědčené postupy pro zabezpečení AI pro budoucnost

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení konceptů AI a strojového učení
  • Zkušenosti s Python a AI frameworky
  • Základní znalosti principů kybernetické bezpečnosti

Publikum

  • Vývojáři AI
  • Bezpečnostní specialisté
  • Úředníci pro dodržování předpisů
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie