Návrh Školení

Úvod do multiagentních systémů

  • Přehled multiagentních systémů (MAS)
  • Aplikace MAS v doménách reálného světa
  • Srovnání s jednočinnými systémy

Architektury pro multiagentní systémy

  • Centralizované vs decentralizované architektury
  • Hybridní a vrstvené přístupy k MAS
  • Nástroje a rámce pro vývoj MAS (např. JADE, SPADE)

Agent Communication a koordinace

  • Communication protokoly a jazyky (např. FIPA ACL)
  • Koordinační techniky: plánování, vyjednávání a synchronizace
  • Emergentní chování a sebeorganizace v MAS

Teorie her a rozhodování

  • Základy teorie her pro MAS
  • Kooperativní versus konkurenční strategie
  • Řešení konfliktů mezi agenty

Učení v multiagentních systémech

  • Posílení učení v MAS
  • Dynamika kolaborativního a kontradiktorního učení
  • Přeneste učení a sdílení znalostí mezi agenty

Výzvy a pokročilá témata

  • Scalaschopnost a výkon ve velkých prostředích MAS
  • Důvěra a bezpečnost v komunikaci agentů
  • Etické úvahy a důsledky rozvoje MAS

Hands-On Activities

  • Implementace základního MAS pro alokaci zdrojů
  • Simulace komunikace a koordinace agentů v dynamickém prostředí
  • Nasazení MAS pomocí rámce jako JADE

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Solidní porozumění konceptům umělé inteligence
  • Znalost programování Python
  • Znalost teorie her a distribuovaných systémů (doporučeno)

Publikum

  • výzkumníci AI
  • Inženýři AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie