Developing Multi-Agent Systems Počítačový Kurz
Multi-Agent Systems (MAS) jsou špičkovou oblastí umělé inteligence, kde více agentů AI spolupracuje nebo soutěží v dynamických prostředích.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti umělé inteligence, kteří si přejí osvojit si dovednosti navrhovat, budovat a nasazovat MAS, které řeší složité problémy v reálném světě.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit principy architektur multiagentních systémů.
- Implementujte strategie pro komunikaci, koordinaci a rozhodování v MAS.
- Aplikujte teorii her k modelování interakcí agentů a řešení konfliktů.
- Využijte rámce jako JADE k vytváření škálovatelných řešení MAS.
- Řešení problémů, jako je škálovatelnost, důvěra a naléhavé chování v MAS.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do multiagentních systémů
- Přehled multiagentních systémů (MAS)
- Aplikace MAS v doménách reálného světa
- Srovnání s jednočinnými systémy
Architektury pro multiagentní systémy
- Centralizované vs decentralizované architektury
- Hybridní a vrstvené přístupy k MAS
- Nástroje a rámce pro vývoj MAS (např. JADE, SPADE)
Agent Communication a koordinace
- Communication protokoly a jazyky (např. FIPA ACL)
- Koordinační techniky: plánování, vyjednávání a synchronizace
- Emergentní chování a sebeorganizace v MAS
Teorie her a rozhodování
- Základy teorie her pro MAS
- Kooperativní versus konkurenční strategie
- Řešení konfliktů mezi agenty
Učení v multiagentních systémech
- Posílení učení v MAS
- Dynamika kolaborativního a kontradiktorního učení
- Přeneste učení a sdílení znalostí mezi agenty
Výzvy a pokročilá témata
- Scalaschopnost a výkon ve velkých prostředích MAS
- Důvěra a bezpečnost v komunikaci agentů
- Etické úvahy a důsledky rozvoje MAS
Hands-On Activities
- Implementace základního MAS pro alokaci zdrojů
- Simulace komunikace a koordinace agentů v dynamickém prostředí
- Nasazení MAS pomocí rámce jako JADE
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Solidní porozumění konceptům umělé inteligence
- Znalost programování Python
- Znalost teorie her a distribuovaných systémů (doporučeno)
Publikum
- výzkumníci AI
- Inženýři AI
Open Training Courses require 5+ participants.
Developing Multi-Agent Systems Počítačový Kurz - Booking
Developing Multi-Agent Systems Počítačový Kurz - Enquiry
Developing Multi-Agent Systems - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
Advanced AutoGPT: Customizing and Fine-Tuning Autonomous Agents
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry umělé inteligence, vývojáře softwaru a specialisty na strojové učení, kteří chtějí upravit AutoGPT modely, integrovat rozhraní API a optimalizovat autonomní agenty pro specifické obchodní potřeby.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Přizpůsobte chování AutoGPT a dolaďte jeho základní modely.
- Integrujte AutoGPT s externími rozhraními API a nástroji třetích stran.
- Zvyšte efektivitu rozhodování a provádění úkolů AutoGPT.
- Optimalizujte využití zdrojů a řešte běžné problémy.
Advanced BabyAGI: Customizing and Scaling Autonomous Agents
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry AI a týmy podnikové automatizace, kteří chtějí přizpůsobit a škálovat BabyAGI pro komplexní automatizační řešení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Hluboce porozumět architektuře a rozhodovacímu procesu BabyAGI.
- Přizpůsobte BabyAGI pro specifické průmyslové automatizační úlohy.
- Optimalizujte výkon a využití zdrojů BabyAGI.
- Integrujte BabyAGI s podnikovými systémy, rozhraními API a externími nástroji.
- Nasazení a škálování BabyAGI v cloudových prostředích.
- Zajistěte bezpečnost, dodržování předpisů a etické aspekty u autonomních agentů.
BabyAGI for Business Automation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály a obchodní stratégy, kteří chtějí využít BabyAGI pro automatizaci podniku a optimalizaci obchodních procesů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte architekturu a funkčnost BabyAGI.
- Propojte BabyAGI s obchodními aplikacemi a nástroji pro automatizaci pracovních postupů.
- Integrujte BabyAGI s CRM, ERP a nástroji pro produktivitu.
- Automatizujte opakující se obchodní úkoly pomocí agentů řízených umělou inteligencí.
- Optimalizujte pracovní postupy s umělou inteligencí pro vyšší efektivitu.
- Zajistěte zabezpečení, dodržování předpisů a etické nasazení AI v podnikovém prostředí.
Building and Deploying BabyAGI for Workflow Automation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře AI a specialisty na automatizaci, kteří chtějí integrovat BabyAGI do svých systémů automatizace pracovních postupů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte architekturu a funkčnost BabyAGI.
- Vyvíjejte a přizpůsobujte BabyAGI agenty pro automatizované provádění úloh.
- Integrujte BabyAGI s rozhraními API a externími zdroji dat.
- Nasaďte BabyAGI řešení na cloudové platformy.
- Optimalizujte pracovní postupy BabyAGI pro efektivitu a škálovatelnost.
Building Intelligent Business Agents with CrewAI
14 hodinyTento instruktorův kurz v reálném čase na místě nebo online (online nebo na klientově místě) je určen pro středně pokročilé odborníky z oblasti podnikání a umělé inteligence, kteří chtějí vytvářet inteligentní, odvětvově specifické firemní agenty pomocí CrewAI.
Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu CrewAI a její význam pro firemní případové scénáře.
- Vytvářet firemně orientované agenty pomocí rolí, nástrojů a paměti.
- Stavět týmy agentů, které spolupracují na provádění firemních pracovních postupů.
- Používat CrewAI v praktických scénářích jako jsou finance, marketing a zákaznická podpora.
Getting Started with CrewAI
7 hodinyTento vedený instruktorem živý kurz v České republice (online nebo na místě) je určen začínajícím profesionálům, kteří chtějí prozkoumat základy CrewAI a vybudovat jednoduché víceklientské systémy.
Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu a návrhové principy CrewAI.
- Definovat role, úkoly a průběhy v týmu agentů.
- Vytvářet spolupracovné pracovní postupy pomocí rámce CrewAI.
- Vybudovat, otestovat a spustit základní víceklientské scénáře.
CrewAI for Enterprise Automation
14 hodinyThis instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level professionals who wish to scale CrewAI systems, integrate with enterprise tools, and deploy automation solutions in production environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design scalable multi-agent systems using CrewAI.
- Integrate agents with enterprise tools like Slack, databases, and APIs.
- Implement monitoring, logging, and diagnostics for agent behavior.
- Deploy, manage, and scale CrewAI solutions in production environments.
CrewAI for Workflow Automation
14 hodinyTento instruktážní živý školení na místě nebo online (v závislosti na České republice) je určen pro středně pokročilé profesionály, kteří chtějí automatizovat obchodní a technické pracovní postupy pomocí CrewAI prostřednictvím skutečných případů použití a integrací nástrojů.
Koncem tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu a základní principy CrewAI.
- Návrh pracovních postupů s více spolupracujícími agenty.
- Integrace CrewAI s API, nástroji a externími systémy.
- Implementace a orchestrace skutečných případů automatizace.
Designing Multi-Agent Systems with CrewAI
14 hodinyTento instruktorův kurz v reálném čase (online nebo na místě) je určen pro pokročilé odborníky, kteří chtějí navrhnout a implementovat vlastní víceklientské systémy s komplexními pracovními postupy, událostními spouštěči a integracemi nástrojů pomocí CrewAI.
Koncem tohoto kurzu budou účastníci schopni:
- Návrh a vytvoření vlastních uměle inteligentních agentů s specializovanými rolemi a nástroji.
- Implementace komplexních víceklientských pracovních postupů řízených událostmi.
- Integrace externích API a datových potrubí do systému CrewAI.
- Optimalizace koordinace, zpracování chyb a efektivity provádění víceklientských systémů.
Introduction to Grok AI: Understanding xAI’s Chatbot
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí porozumět možnostem, případům použití a potenciálním aplikacím Grok AI.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte, co je Grok AI a jak se liší od ostatních chatbotů.
- Prozkoumejte klíčové vlastnosti a funkce Grok AI.
- Efektivně komunikujte s Grok AI pro osobní a obchodní použití.
- Pákový efekt Grok AI pro produktivitu, kreativitu a řešení problémů.
- Uvědomte si etické aspekty a omezení AI chatbotů.
Grok AI for Business Insights and Productivity
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé obchodní profesionály, kteří chtějí využít Grok AI pro obchodní analytiku, automatizaci pracovních postupů a zvýšení produktivity.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte možnosti a aplikace Grok AI v podnikání.
- Pákový efekt Grok AI pro průzkum trhu a analýzu konkurence.
- Automatizujte rutinní obchodní úkoly pomocí pracovních postupů řízených umělou inteligencí.
- Využijte přehledy generované umělou inteligencí pro strategické rozhodování.
- Vylepšete týmovou spolupráci a produktivitu pomocí Grok AI.
Grok AI for Social Media and Content Creation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří se chtějí začlenit Grok AI do své obsahové strategie a pracovních postupů sociálních médií.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použijte Grok AI pro představování a generování obsahu.
- Optimalizujte zapojení sociálních médií pomocí odpovědí založených na umělé inteligenci.
- Automatizujte plánování příspěvků a analýzu trendů.
- Využijte umělou inteligenci pro personalizované cílení na publikum.
- Zajistěte etické a efektivní využití umělé inteligence v marketingu na sociálních sítích.
Customizing and Integrating Grok AI into Workflows
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří si přejí přizpůsobit a integrovat Grok AI do podnikových pracovních postupů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte architekturu a možnosti API Grok AI.
- Přizpůsobte Grok AI specifickým obchodním potřebám.
- Integrujte Grok AI s podnikovými systémy a automatizačními nástroji.
- Optimalizujte pracovní postupy řízené umělou inteligencí pro efektivitu a škálovatelnost.
- Zajistěte bezpečnost, dodržování předpisů a odpovědné používání umělé inteligence.
Introduction to BabyAGI: Understanding Autonomous AI Agents
7 hodinyThis instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at beginner-level professionals who wish to understand the fundamentals of BabyAGI and its applications.
By the end of this training, participants will be able to:
- Understand the concept of autonomous AI agents.
- Set up and run BabyAGI in a local or cloud environment.
- Explore the workflow of task creation, prioritization, and execution.
- Identify potential use cases for AI automation with BabyAGI.
Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI
14 hodinyThis instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at advanced-level professionals who wish to build secure and compliant agent workflows using CrewAI in enterprise environments.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design secure and auditable workflows involving multiple agents.
- Implement data privacy strategies within autonomous systems.
- Integrate logging, governance, and compliance mechanisms.
- Deploy and monitor secure CrewAI-based systems in production environments.