Návrh Školení

Úvod do Generative AI

  • Přehled AI ve výrobě
  • Principy Generative AI
  • Reálné aplikace a případové studie

Optimalizace návrhu s Generative AI

  • Použití AI pro návrh a vývoj produktů
  • Případová studie: Generativní design v praxi
  • Posílení kreativity a inovace v produktovém designu

Prediktivní údržba

  • Implementace umělé inteligence pro prognózování údržby zařízení
  • Workshop: Sestavení modelu prediktivní údržby
  • Snížení prostojů a nákladů na údržbu pomocí AI

Zlepšení kontroly kvality

  • Aplikace AI v procesech zajišťování kvality
  • Cvičení: Detekce a analýza defektů řízená umělou inteligencí
  • Zlepšení kvality produktu pomocí algoritmů strojového učení

Data Analysis a rozhodování

  • Interpretace přehledů generovaných AI pro zlepšení výroby
  • Činnost skupiny: Scénáře rozhodování založené na datech
  • Využití vizualizace dat pro lepší pochopení výstupů AI

Integrace umělé inteligence do výrobních systémů

  • Strategie pro zavádění umělé inteligence do stávajících výrobních pracovních postupů
  • Panelová diskuse: Překonávání výzev v integraci AI
  • Nejlepší postupy pro implementaci umělé inteligence ve výrobních prostředích

Budoucí trendy ve výrobě AI

  • Zkoumání nových technologií a jejich potenciálního dopadu
  • Interaktivní sezení: Příprava na budoucnost výrobní umělé inteligence
  • Zůstaňte na špici díky neustálému učení AI

Praktické sezení

  • Praktické projekty pomocí nástrojů Generative AI
  • Vzájemné recenze a skupinové prezentace
  • Závěrečný projekt: Vývoj komplexní strategie umělé inteligence pro scénář výroby

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Zázemí ve výrobním inženýrství nebo zlepšování procesů
  • Znalost základních konceptů umělé inteligence a strojového učení
  • Základní znalost programování, nejlépe v Python

Publikum

  • Výrobní inženýři
  • Specialisté na zlepšování procesů
  • Vývojáři AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie