Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do AI pro vývoj softwaru
- Co je Generative AI vs Predictive AI
- Aplikace AI v kódování, analytice a automatizaci
- Přehled LLM, transformátorů a modelů hlubokého učení
Kódování s podporou umělé inteligence a prediktivní vývoj
- Dokončování a generování kódu pomocí umělé inteligence (GitHub Copilot, CodeGeeX)
- Předvídání chyb a zranitelností kódu před nasazením
- Automatizace kontrol kódu a návrhů optimalizace
Vytváření prediktivních modelů pro softwarové aplikace
- Pochopení prognózování časových řad a prediktivní analýzy
- Implementace modelů umělé inteligence pro předpovídání poptávky a detekci anomálií
- Použití Python, Scikit-learn a TensorFlow pro prediktivní modelování
Generative AI pro generování textu, kódu a obrázků
- Práce s GPT, LLaMA a dalšími LLM
- Generování syntetických dat, textových souhrnů a dokumentace
- Vytváření obrázků a videí generovaných umělou inteligencí pomocí modelů difúze
Nasazení modelů umělé inteligence v aplikacích reálného světa
- Hostování modelů AI pomocí Hugging Face, AWS a Google Cloud
- Vytváření služeb AI na bázi API pro podnikové aplikace
- Jemné vyladění předem vycvičených modelů umělé inteligence pro úkoly specifické pro doménu
AI for Predictive Business Insights and Decision-Making
- Business intelligence a zákaznická analytika řízená umělou inteligencí
- Předpovídání tržních trendů a chování spotřebitelů
- Automatizace optimalizace pracovních postupů pomocí AI
Etická umělá inteligence a osvědčené postupy ve vývoji
- Etická hlediska při rozhodování za pomoci umělé inteligence
- Detekce zkreslení a spravedlnost v modelech AI
- Nejlepší postupy pro interpretovatelnou a odpovědnou AI
Praktické workshopy a případové studie
- Implementace prediktivní analýzy pro reálnou datovou sadu
- Vytvoření chatbota s umělou inteligencí a generováním textu
- Nasazení aplikace založené na LLM pro automatizaci
Shrnutí a další kroky
- Recenze klíčových věcí
- Nástroje a zdroje umělé inteligence pro další vzdělávání
- Závěrečná sekce otázek a odpovědí
Požadavky
- Pochopení základních koncepcí vývoje softwaru
- Zkušenosti s jakýmkoli programovacím jazykem (doporučeno Python)
- Znalost strojového učení nebo základů AI (doporučeno, ale není vyžadováno)
Publikum
- Vývojáři softwaru
- Inženýři AI/ML
- Vede technický tým
- Produktoví manažeři se zájmem o aplikace využívající umělou inteligenci
21 hodiny
