Návrh Školení
Úvod
Začínáme s Knime
- Co je KNIME?
- KNIME Analytika
- KNIME Server
Machine Learning
- Teorie počítačového učení
- Počítačové algoritmy pro výpočetní zkušenosti
Příprava vývojového prostředí
- Instalace a konfigurace KNIME
KNIME Uzly
- Přidávání uzlů
- Accesssnímání a čtení dat
- Slučování, rozdělování a filtrování dat
- Seskupování a pivotování dat
- Čištění dat
Modelování
- Vytváření pracovních postupů
- Import dat
- Příprava dat
- Vizualizace dat
- Vytvoření modelu rozhodovacího stromu
- Práce s regresními modely
- Předpovídání dat
- Porovnávání a párování dat
Učební techniky
- Práce s náhodnými lesními technikami
- Použití polynomiální regrese
- Přidělování tříd
- Vyhodnocování modelů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Zkušenosti s Python
- R zkušenost
Publikum
- Data Scientists
Reference (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
Very useful in because it helps me understand what we can do with the data in our context. It will also help me
Nicolas NEMORIN - Adecco Groupe France
Kurz - KNIME Analytics Platform for BI
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.
Xiaoyuan Geng - Ottawa Research and Development Center, Science Technology Branch, Agriculture and Agri-Food Canada
Kurz - Programming with Big Data in R
I enjoyed the Excel sheets provided having the exercises with examples. This meant that if Tamil was held up helping other people, I could crack on with the next parts.