Návrh Školení
- Rstudio IDE
- Manipulace s daty pomocí dplyr, tidyr, reshape2
- Objektově orientované programování v R
- Profilování výkonu
- Zpracování výjimek
- Ladění R kódu
- Vytváření R balíčků
- Reprodukovatelný výzkum s knitr a RMarkdown
- C/C++ kódování v R
- Psaní a kompilace C/C++ kódu z R
Open Training Courses require 5+ participants.
Advanced R Počítačový Kurz - Booking
Advanced R Počítačový Kurz - Enquiry
Advanced R - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Reference (1)
Flexibilní a přátelský styl. Učit se přesně to, co pro mě bylo užitečné a relevantní.
Jenny
Kurz - Advanced R
Machine Translated
Upcoming Courses
Související kurzy
Algorithmic Trading with Python and R
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
- Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
- Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.
Programming with Big Data in R
21 hodinyBig Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.
Introductory R (Basic to Intermediate)
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky na úrovni začátečníků, kteří chtějí používat programování R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a vytváření působivých vizualizací pro postřehy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit základy R Programming.
- Aplikujte základní procesy datové vědy.
- Vytvářejte vizuální reprezentace dat.
R Fundamentals
21 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Cluster Analysis with R and SAS
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat s R v SAS pro shlukovou analýzu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Použijte shlukovou analýzu pro dolování dat
- Hlavní syntaxe R pro řešení shlukování.
- Implementujte hierarchické a nehierarchické shlukování.
- Čiňte rozhodnutí na základě dat, která pomohou zlepšit obchodní operace.
Data and Analytics - from the ground up
42 hodinyAnalýza dat je v dnešní době klíčovým nástrojem v podnikání. Po celou dobu se zaměříme na rozvoj dovedností pro praktické ruce v oblasti analýzy dat. Cílem je pomoci delegátům poskytnout odpovědi založené na důkazech na otázky:
Co se stalo?
- zpracování a analýza dat produkující informativní vizualizace dat
Co se bude dít?
- předpovídání budoucího výkonu vyhodnocování předpovědí
Co by se mělo stát?
- přeměna dat na obchodní rozhodnutí založená na důkazech, která optimalizují procesy
Kurz samotný může být poskytnut buď jako 6denní kurz ve třídě nebo dálkově po dobu týdnů, pokud je to preferováno. Můžeme s vámi spolupracovat na dodání kurzu tak, aby co nejlépe vyhovoval vašim potřebám.
Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
- Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
- Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
- Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
- Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.
Data Analytics With R
21 hodinyR je velmi oblíbené, open source prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz seznamuje studenty s programovacím jazykem R. Zahrnuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilá analýza dat a vytváření grafů s daty z reálného světa.
Publikum
Vývojáři / analytika dat
Trvání
3 dny
Formát
Přednášky a praktická cvičení
Data Mining with R
14 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Data Mining & Machine Learning with R
14 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
Foundation R
7 hodinyTento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.
Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:
- Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
- Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
- Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
- Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
- Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.
Forecasting with R
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky a obchodní profesionály, kteří chtějí provádět prognózy časových řad a automatizovat pracovní postupy analýzy dat pomocí R.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy prognostických technik v R.
- Aplikujte exponenciální vyhlazování a modely ARIMA pro analýzu časových řad.
- Využijte balíček „forecast“ ke generování přesných předpovědních modelů.
- Automatizujte předpovědní pracovní postupy pro obchodní a výzkumné aplikace.
Introduction to R with Time Series Analysis
21 hodinyR je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.
KNIME with Python and R for Machine Learning
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí programovat v Python a R pro KNIME.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Plánujte, sestavujte a nasazujte modely strojového učení v KNIME.
- Rozhodujte pro operace na základě dat.
- Implementujte end-to-end projekty datové vědy.
Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
7 hodinyTidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.
V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory
Publikum
- Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat
Formát kurzu
- Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení