Návrh Školení
Den první: Základy jazyka
- Úvod do kurzu
- O Data Science
- Data Science Definice
- Proces dělání Data Science.
- Představujeme R Language
- Proměnné a typy
- Řídicí struktury (smyčky / podmíněné)
- R Scalars, vektory a matice
- Definování R vektorů
- Matrice
- Manipulace s řetězci a textem
- Typ dat znaku
- Soubor IO
- Seznamy
- Funkce
- Představujeme funkce
- Uzávěry
- funkce lapply/sapply
- DataFrames
- Laboratoře pro všechny sekce
Den druhý: Střední R Programming
- DataFrames a soubor I/O
- Čtení dat ze souborů
- Příprava dat
- Vestavěné datové sady
- Vizualizace
- Grafický balíček
- plot() / barplot() / hist() / boxplot() / bodový graf
- Tepelná mapa
- balíček ggplot2 (qplot(), ggplot())
- Průzkum s Dplyr
- Laboratoře pro všechny sekce
Požadavky
- Preferujeme základní programátorské znalosti
Publikum
- Datové analytiky
Reference (5)
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
I genuinely enjoyed the hands passed exercises.
Yunfa Zhu - Environmental and Climate Change Canada
Kurz - Foundation R
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
the matter was well presented and in an orderly manner.
Marylin Houle - Ivanhoe Cambridge
Kurz - Introduction to R with Time Series Analysis
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.