Návrh Školení

Den první: Základy jazyka

  • Úvod do kurzu
  • O Data Science
    • Data Science Definice
    • Proces dělání Data Science.
  • Představujeme R Language
  • Proměnné a typy
  • Řídicí struktury (smyčky / podmíněné)
  • R Scalars, vektory a matice
    • Definování R vektorů
    • Matrice
  • Manipulace s řetězci a textem
    • Typ dat znaku
    • Soubor IO
  • Seznamy
  • Funkce
    • Představujeme funkce
    • Uzávěry
    • funkce lapply/sapply
  • DataFrames
  • Laboratoře pro všechny sekce

Den druhý: Střední R Programming

  • DataFrames a soubor I/O
  • Čtení dat ze souborů
  • Příprava dat
  • Vestavěné datové sady
  • Vizualizace
    • Grafický balíček
    • plot() / barplot() / hist() / boxplot() / bodový graf
    • Tepelná mapa
    • balíček ggplot2 (qplot(), ggplot())
  • Průzkum s Dplyr
  • Laboratoře pro všechny sekce

Požadavky

  • Preferujeme základní programátorské znalosti

Publikum

  • Datové analytiky
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (5)

Upcoming Courses

Související kategorie