Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices Počítačový Kurz
Nízkoenergetická umělá inteligence se zaměřuje na optimalizaci modelů umělé inteligence, aby efektivně fungovaly na okrajových zařízeních s omezenými zdroji a na baterie.
Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé inženýry umělé inteligence, vestavěné vývojáře a hardwarové inženýry, kteří chtějí implementovat modely umělé inteligence na zařízeních s nízkou spotřebou a zároveň minimalizovat spotřebu energie.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět výzvám provozu AI na energeticky účinných zařízeních.
- Optimalizujte neuronové sítě pro nízkoenergetické odvození.
- Využijte techniky kvantizace, ořezávání a komprese modelu.
- Nasaďte modely AI na okrajový hardware s minimální spotřebou energie.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a praxe.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Úvod do Low-Power AI
- Přehled AI ve vestavěných systémech
- Výzvy nasazení AI na zařízeních s nízkou spotřebou
- Energeticky účinné aplikace AI
Techniky optimalizace modelu
- Kvantování a její vliv na výkon
- Prořezávání a sdílení hmotnosti
- Destilace znalostí pro zjednodušení modelu
Nasazení modelů umělé inteligence na hardwaru s nízkou spotřebou
- Použití TensorFlow Lite a ONNX Runtime pro edge AI
- Optimalizace modelů AI pomocí NVIDIA TensorRT
- Hardwarová akcelerace s Coral TPU a Jetson Nano
Snížení spotřeby energie v aplikacích AI
- Výkonové profilování a metriky účinnosti
- Nízkoenergetické výpočetní architektury
- Dynamické škálování výkonu a techniky adaptivní inference
Případové studie a aplikace v reálném světě
- Zařízení IoT na baterie napájená umělou inteligencí
- Nízkoenergetická umělá inteligence pro zdravotnictví a nositelná zařízení
- Smart city a aplikace pro monitorování životního prostředí
Nejlepší postupy a budoucí trendy
- Optimalizace okrajové umělé inteligence pro udržitelnost
- Pokroky v energeticky účinném hardwaru AI
- Budoucí vývoj ve výzkumu AI s nízkou spotřebou
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení modelů hlubokého učení
- Zkušenosti s vestavěnými systémy nebo nasazením AI
- Základní znalost technik optimalizace modelů
Publikum
- Inženýři AI
- Vestavění vývojáři
- Hardwaroví inženýři
Open Training Courses require 5+ participants.
Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices Počítačový Kurz - Booking
Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices Počítačový Kurz - Enquiry
Low-Power AI: Optimizing Edge AI for Energy-Efficient Devices - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
5G and Edge AI: Enabling Ultra-Low Latency Applications
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé telekomunikační profesionály, AI inženýry a specialisty IoT, kteří chtějí prozkoumat, jak 5G sítě urychlují Edge AI aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy technologie 5G a její dopad na Edge AI.
- Nasaďte modely umělé inteligence optimalizované pro aplikace s nízkou latencí v prostředích 5G.
- Implementujte systémy rozhodování v reálném čase pomocí konektivity Edge AI a 5G.
- Optimalizujte pracovní zátěž AI pro efektivní výkon na okrajových zařízeních.
Advanced Edge AI Techniques
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé uživatele umělé inteligence, výzkumníky a vývojáře, kteří si chtějí osvojit nejnovější pokroky v Edge AI, optimalizovat své modely umělé inteligence pro okrajové nasazení a prozkoumat specializované aplikace v různých průmyslových odvětvích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Prozkoumejte pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelu Edge AI.
- Implementujte špičkové strategie pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
- Využijte specializované nástroje a rámce pro pokročilé aplikace Edge AI.
- Optimalizujte výkon a efektivitu řešení Edge AI.
- Prozkoumejte inovativní případy použití a nové trendy v Edge AI.
- Zaměřte se na pokročilé etické a bezpečnostní aspekty v nasazení Edge AI.
Building AI Solutions on the Edge
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technologické nadšence, kteří chtějí získat praktické dovednosti při nasazování modelů AI na okrajových zařízeních pro různé aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte principy Edge AI a její výhody.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí edge computingu.
- Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
- Implementujte praktická řešení AI na okrajových zařízeních.
- Vyhodnoťte a zlepšujte výkon modelů nasazených na okrajích.
- Zaměřte se na etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.
Building Secure and Resilient Edge AI Systems
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti kybernetické bezpečnosti, AI inženýry a vývojáře internetu věcí, kteří chtějí implementovat robustní bezpečnostní opatření a strategie odolnosti pro Edge AI systémy.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte bezpečnostní rizika a zranitelnosti v Edge AI nasazeních.
- Implementujte techniky šifrování a ověřování pro ochranu dat.
- Navrhujte odolné Edge AI architektury, které odolají kybernetickým hrozbám.
- Aplikujte bezpečné strategie nasazení modelu AI v okrajových prostředích.
Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé agrotech profesionály, IoT specialisty a AI inženýry, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat Edge AI řešení pro chytré zemědělství.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI v precizním zemědělství.
- Implementujte systémy monitorování plodin a dobytka řízené umělou inteligencí.
- Vyvinout řešení pro automatizované zavlažování a snímání životního prostředí.
- Optimalizujte efektivitu zemědělství pomocí analýzy Edge AI v reálném čase.
Edge AI in Autonomous Systems
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé robotické inženýry, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
- Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
- Implementujte řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronech a robotice.
- Navrhujte a optimalizujte řídicí systémy pomocí Edge AI.
- Zaměřte se na etické a regulační aspekty v autonomních aplikacích umělé inteligence.
Edge AI: From Concept to Implementation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí získat komplexní porozumění Edge AI od konceptu až po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty Edge AI.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
- Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely Edge AI.
- Nasazujte a spravujte aplikace Edge AI.
- Integrujte Edge AI se stávajícími systémy a pracovními postupy.
- Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci Edge AI.
Edge AI for Computer Vision: Real-Time Image Processing
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé inženýry počítačového vidění, vývojáře AI a profesionály IoT, kteří chtějí implementovat a optimalizovat modely počítačového vidění pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Porozumět základům Edge AI a jeho aplikacím v počítačovém vidění.
- Nasaďte optimalizované modely hlubokého učení na okrajová zařízení pro analýzu obrazu a videa v reálném čase.
- Pro nasazení modelu používejte rámce jako TensorFlow Lite, OpenVINO a NVIDIA Jetson SDK.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon, energetickou účinnost a odvození s nízkou latencí.
Edge AI for Financial Services
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční profesionály, fintech vývojáře a specialisty na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI ve finančních službách.
- Implementujte systémy detekce podvodů pomocí Edge AI.
- Vylepšete služby zákazníkům prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
- Použijte Edge AI pro řízení rizik a rozhodování.
- Nasaďte a spravujte řešení Edge AI ve finančním prostředí.
Edge AI for Healthcare
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnická řešení.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
- Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
- Implementujte řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
- Navrhněte a nasaďte systémy monitorování pacientů pomocí Edge AI.
- Zaměřte se na etické a regulační aspekty v aplikacích umělé inteligence ve zdravotnictví.
Edge AI in Industrial Automation
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé průmyslové inženýry, výrobní profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI v průmyslové automatizaci.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte roli Edge AI v průmyslové automatizaci.
- Implementujte řešení prediktivní údržby pomocí Edge AI.
- Aplikujte techniky AI pro kontrolu kvality ve výrobních procesech.
- Optimalizujte průmyslové procesy pomocí Edge AI.
- Nasaďte a spravujte řešení Edge AI v průmyslových prostředích.
Edge AI for IoT Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
- Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
- Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
- Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
- Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.
Deploying AI Models on Edge Devices with NVIDIA Jetson
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře AI, embedded inženýry a robotické inženýry, kteří chtějí optimalizovat a nasazovat modely AI na platformách NVIDIA Jetson pro okrajové aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy edge AI a hardwaru NVIDIA Jetson.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro nasazení na okrajových zařízeních.
- Použijte TensorRT pro urychlení dedukce hlubokého učení.
- Nasaďte modely AI pomocí JetPack SDK a ONNX Runtime.
Edge AI for Retail: Enhancing Customer Experience and Operations
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na maloobchodní technology na úrovni začátečníků až středně pokročilé, vývojáře AI a obchodní analytiky, kteří chtějí používat Edge AI řešení pro chytré pokladní systémy, správu zásob a personalizované zapojení zákazníků.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte, jak Edge AI zlepšuje maloobchodní operace a zákaznickou zkušenost.
- Implementujte inteligentní pokladny a systémy bezpokladních plateb využívající umělou inteligenci.
- Optimalizujte správu zásob pomocí sledování a analýzy v reálném čase.
- Využijte počítačové vidění a AI pro personalizované zážitky v obchodě.
Edge AI and Robotics: Enabling Autonomous Systems
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé robotické inženýry, vývojáře AI a specialisty na automatizaci, kteří chtějí implementovat Edge AI pro robotické aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit roli Edge AI v autonomních systémech.
- Nasaďte modely umělé inteligence na okrajová zařízení pro robotiku v reálném čase.
- Optimalizujte výkon AI pro rozhodování s nízkou latencí.
- Integrujte počítačové vidění a fúzi senzorů pro robotickou autonomii.