Návrh Školení

1. Úvod do aplikací LLM a AutoGen v0.4

Přehled Large Language Models (LLMs): Porozumění jejich schopnostem a aplikacím.
  • Úvod do AutoGen v0.4: Prozkoumání jeho funkcí, architektury a toho, jak zjednodušuje vývoj agentních systémů AI.
  • 2. Základní koncepty a komponenty AutoGen

    Porozumění vrstvenému frameworku:Základní vrstva: Architektura řízená událostmi podporující dynamické workflow.
  • AgentChat API: Vytváření agentů řízených úkoly s pomocí API na vysoké úrovni.
  • Rozšíření: Integrace vlastních agentů, nástrojů a paměťových modulů pro vylepšenou funkčnost.
  • Asynchronní zasílání zpráv: Implementace interakčních stylů řízených událostmi a odpověďmi na požadavky.
  • 3. Vytvoření vaší první multi-agentní aplikace

    Definování agentů: Vytvoření agentů Asistent a Proxy uživatele.
  • Nastavení agenta Communication: Nastavení asynchronního zasílání zpráv mezi agenty.
  • Implementace ukázkové aplikace: Vývoj jednoduchého multi-agentního systému pro řešení konkrétního úkolu.
  • Pozorovatelnost a nástroje pro ladění: Využití vestavěného sledování metrik a trasování zpráv pro monitorování v reálném čase.
  • 4. Případové studie a osvědčené postupy

    Aplikace v reálném světě: Prozkoumání úspěšných implementací AutoGen v různých odvětvích.
  • Osvědčené postupy: Pokyny pro navrhování efektivních a škálovatelných aplikací LLM pomocí AutoGen.
  • Výzvy a řešení: Řešení běžných problémů, se kterými se setkáváte během vývoje, a jejich řešení.
  • Otázky a odpovědi
  • Workshop je určen pro:

    vývojáře softwaru
  • datové vědce
  • datové inženýry
  • osoby s programátorskými znalostmi/inklinací, které se chtějí naučit programování AI.
  • Požadavky

    Předpoklady – Python programování

     7 hodiny

    Počet účastníků


    Price per participant

    Upcoming Courses

    Související kategorie