Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod
Přehled funkcí a architektury ParlAI
- Rámec ParlAI
- Klíčové schopnosti a cíle
- Základní pojmy (agenti, zprávy, učitelé a světy)
Začínáme s ParlAI pro Conversational AI
- Instalace
- Přidání jednoduchého modelu
- Jednoduchý skript pro zobrazení dat
- Validace a testování
- Úkoly
- Školení a hodnocení agentů
- Interakce s modely
Práce s úkoly a datovými sadami v ParlAI
- Přidávání datových sad
- Rozdělení dat do sad (trénovat, platné nebo testovací)
- Použití JSON místo textového souboru
- Vytváření a provádění úkolů
Prozkoumávání světů, sdílení a dávkování
- Koncept světů
- Sdílení agentem
- Provádění dávkování
- Dynamické dávkování
Použití Torch Generator a Ranker Agents
- Torch agent generátoru
- Torch ranker agent
- Příklady modelů
- Vytváření modelů
- Tréninkové a hodnotící modely
Přidání vestavěných a vlastních metrik
- Standardní metriky
- Přidávání vlastních metrik
- Metriky učitelů
- Metriky na úrovni agentů (globální a místní)
- Seznam metrik
Urychlení tréninkových běhů v ParlAI
- Nastavení základní linie
- Přeskočit příkaz generování
- Dynamický dávkový tréninkový příkaz
- Použití FP16 a více GPUs
- Předzpracování pozadí
Prozkoumávání dalších témat ParlAI
- Použití a zápis mutátorů
- Provádění crowdsourcingových úkolů
- Používání stávajících chatovacích služeb
- Výměna dílčích součástí transformátoru
- Běh a psaní testů
- ParlAI tipy a triky
Odstraňování problémů
Shrnutí a závěr
Požadavky
- Znalost Python nebo jiných programovacích jazyků
- Obecné chápání konceptů umělé inteligence (AI).
Publikum
- Výzkumníci
- Vývojáři
14 hodiny
Reference (1)
The detail in which the instructor explained all the concepts.
