Návrh Školení

Úvod do malých jazykových modelů (SLM)

  • Přehled jazykových modelů
  • Vývoj od velkých k malým jazykovým modelům
  • Architektura a design SLM
  • Výhody a omezení SLM

Technické základy

  • Pochopení neuronových sítí a parametrů
  • Tréninkové procesy pro SLM
  • Požadavky na data a optimalizace modelu
  • Metriky hodnocení pro jazykové modely

SLM ve zpracování přirozeného jazyka

  • Generování textu pomocí SLM
  • Jazykový překlad a lokalizace
  • Analýza sentimentu a klasifikace textů
  • Odpovídání na otázky a chatboti

Aplikace SLM v reálném světě

  • Mobilní aplikace: Zpracování jazyka na zařízení
  • Vestavěné systémy: SLM v zařízeních IoT
  • Umělá inteligence chránící soukromí: Místní zpracování dat
  • Edge computing: SLM v prostředích s nízkou latencí

Případové studie

  • Analýza úspěšného nasazení SLM
  • Aplikace specifické pro dané odvětví (zdravotnictví, Finance atd.)
  • Srovnávací studie: SLM vs. velké modely ve výrobě

Budoucí pokyny

  • Výzkumné trendy v SLM
  • Výzvy při škálování a nasazení
  • Etické ohledy a zodpovědná umělá inteligence
  • Cesta vpřed: SLM nové generace

Praktické workshopy

  • Vytvoření jednoduchého SLM pro generování textu
  • Integrace SLM do mobilních aplikací
  • Jemné doladění SLM pro konkrétní úkoly
  • Analýza výkonu a interpretovatelnost modelu

Projekt Capstone

  • Identifikace problémového prostoru pro aplikaci SLM
  • Návrh a implementace SLM řešení
  • Testování a iterace na modelu
  • Prezentace projektu a výstupů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům strojového učení
  • Znalost programování Python
  • Znalost neuronových sítí a hluboké učení

Publikum

  • Datoví vědci
  • Vývojáři softwaru
  • nadšenci AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie