Návrh Školení

Úvod do energeticky efektivní umělé inteligence

  • Význam udržitelnosti v AI
  • Přehled spotřeby energie ve strojovém učení
  • Případové studie energeticky účinných implementací umělé inteligence

Kompaktní modelové architektury

  • Pochopení velikosti a složitosti modelu
  • Techniky pro navrhování malých, ale efektivních modelů
  • Porovnání různých architektur modelů z hlediska účinnosti

Optimalizační a kompresní techniky

  • Prořezávání a kvantování modelu
  • Destilace znalostí pro menší modely
  • Efektivní tréninkové metody pro snížení spotřeby energie

Hardwarové úvahy pro AI

  • Výběr energeticky účinného hardwaru pro školení a závěry
  • Role specializovaných procesorů, jako jsou TPU a FPGA
  • Vyvážení výkonu a spotřeby energie

Praktiky zeleného kódování

  • Psaní energeticky úsporného kódu
  • Profilování a optimalizace algoritmů umělé inteligence
  • Nejlepší postupy pro udržitelný vývoj softwaru

Obnovitelná energie a AI

  • Integrace obnovitelných zdrojů energie do operací umělé inteligence
  • Udržitelnost datového centra
  • Budoucnost zelené infrastruktury umělé inteligence

Posouzení životního cyklu systémů umělé inteligence

  • Měření uhlíkové stopy modelů AI
  • Strategie pro snížení dopadu na životní prostředí v průběhu životního cyklu AI
  • Případové studie o hodnocení životního cyklu v AI

Politika a regulace pro udržitelnou umělou inteligenci

  • Pochopení globálních norem a předpisů
  • Role politiky při podpoře energeticky účinné umělé inteligence
  • Etické ohledy a společenský dopad

Projekt a hodnocení

  • Vývoj prototypu pomocí malých jazykových modelů ve zvolené doméně
  • Prezentace energeticky účinného systému umělé inteligence
  • Hodnocení založené na technické účinnosti, inovacích a přínosu pro životní prostředí

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Solidní porozumění konceptům hlubokého učení
  • Znalost programování Python
  • Zkušenosti s technikami optimalizace modelů

Publikum

  • Inženýři strojového učení
  • Výzkumníci a praktici AI
  • Zastánci životního prostředí v technologickém průmyslu
 21 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie