Návrh Školení

Úvod do SLM ve vzdělávacích technologiích

  • Přehled malých jazykových modelů
  • Vývoj AI ve vzdělávání
  • Výhody SLM pro personalizované učení

Navrhování výukových zkušeností s SLM

  • Pochopení potřeb a preferencí studentů
  • Vytváření adaptivních cest učení
  • Integrace SLM s principy návrhu výuky

Implementace SLM ve vzdělávacím prostředí

  • Nastavení SLM pro výuku ve třídě a online
  • Vývoj interaktivního obsahu pomocí SLM
  • Osvědčené postupy pro udržení angažovanosti studentů

Hodnocení SLM ve výsledcích učení

  • Strategie hodnocení pro učení řízené umělou inteligencí
  • Analýza dat a analytika učení
  • Neustálé zlepšování a zpětná vazba

Výzvy a etické úvahy

  • Řešení předsudků v AI
  • Zajištění soukromí a bezpečnosti dat
  • Podpora spravedlivého přístupu ke zdrojům umělé inteligence

Projektová práce a případové studie

  • Návrh mini-projektu pomocí SLM
  • Analýza případových studií SLM v akci
  • Skupinové prezentace a zpětná vazba od kolegů

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Základní porozumění konceptům strojového učení
  • Zkušenosti s výukovou technologií nebo výukovým designem
  • Zájem o vzdělávací řešení řízená umělou inteligencí

Publikum

  • Vzdělávací technologové
  • Instruktážní návrháři
  • Vývojáři AI ve vzdělávání
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie