Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do Security and Privacy in Edge AI
- Přehled Edge AI a jejích jedinečných problémů v oblasti zabezpečení a ochrany soukromí
- Klíčové rozdíly mezi zabezpečením edge a cloudem
- Aktuální trendy a vznikající hrozby v zabezpečení Edge AI
- Případové studie a incidenty z reálného světa
Zabezpečení okrajových zařízení
- Doporučené postupy pro zabezpečení okrajového hardwaru
- Implementace bezpečného spouštění a hardwarového kořene důvěry
- Ochrana dat v klidu a při přenosu na okrajových zařízeních
- Případové studie nasazení bezpečných okrajových zařízení
Ochrana osobních údajů v Edge AI
- Zajištění soukromí dat v aplikacích Edge AI
- Techniky pro anonymizaci a šifrování dat
- Techniky strojového učení chránící soukromí
- Případové studie aplikací Edge AI zaměřených na soukromí
Detekce a zmírňování hrozeb
- Identifikace potenciálních hrozeb a zranitelností v Edge AI
- Implementace systémů detekce a prevence narušení
- Monitorování hrozeb a reakce v reálném čase
- Praktická cvičení v detekci a zmírňování hrozeb
Autentizace a kontrola Access
- Implementace robustních autentizačních mechanismů pro okrajová zařízení
- Správa řízení přístupu a uživatelských oprávnění
- Zabezpečení API a komunikačních kanálů
- Praktické příklady a případové studie
Etické aspekty v Edge AI
- Pochopení etických výzev při nasazení Edge AI
- Řešení zkreslení a spravedlnosti v modelech umělé inteligence
- Zajištění transparentnosti a odpovědnosti
- Dodržování etických směrnic a předpisů
Soulad s předpisy
- Přehled příslušných předpisů a norem (GDPR, HIPAA atd.)
- Zajištění souladu v nasazení Edge AI
- Provádění auditů zabezpečení a ochrany soukromí
- Případové studie dodržování předpisů v Edge AI
Výkonnostní a bezpečnostní kompromisy
- Vyvážení výkonu a zabezpečení v aplikacích Edge AI
- Techniky pro optimalizaci zabezpečení bez snížení výkonu
- Nástroje a rámce pro bezpečný vývoj Edge AI
- Praktické příklady a případové studie
Reakce na incident a zotavení
- Vývoj plánů reakce na incidenty pro aplikace Edge AI
- Provádění vyšetřování narušení bezpečnosti
- Implementace strategií obnovy a plánů kontinuity podnikání
- Praktická cvičení v reakci na incidenty
Bezpečnostní hodnocení a audity
- Provádění komplexních bezpečnostních hodnocení pro Edge AI
- Nástroje a metodiky pro bezpečnostní audit
- Identifikace a řešení bezpečnostních mezer
- Praktické příklady a případové studie
Inovativní Use Cases a aplikace
- Pokročilé bezpečnostní aplikace v Edge AI
- Hloubkové případové studie bezpečného nasazení Edge AI
- Příběhy úspěšných a poučení
- Budoucí trendy a příležitosti v zabezpečení Edge AI
Praktické projekty a cvičení
- Provádění hodnocení zabezpečení aplikace Edge AI
- Reálné projekty a scénáře
- Společná skupinová cvičení
- Prezentace projektů a zpětná vazba
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení konceptů AI a strojového učení
- Základní znalosti principů kybernetické bezpečnosti
- Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučeno Python)
Publikum
- Profesionálové v oblasti kybernetické bezpečnosti
- Správci systému
- Výzkumníci etiky AI
14 hodiny