Návrh Školení

Úvod do Security and Privacy in Edge AI

  • Přehled Edge AI a jejích jedinečných problémů v oblasti zabezpečení a ochrany soukromí
  • Klíčové rozdíly mezi zabezpečením edge a cloudem
  • Aktuální trendy a vznikající hrozby v zabezpečení Edge AI
  • Případové studie a incidenty z reálného světa

Zabezpečení okrajových zařízení

  • Doporučené postupy pro zabezpečení okrajového hardwaru
  • Implementace bezpečného spouštění a hardwarového kořene důvěry
  • Ochrana dat v klidu a při přenosu na okrajových zařízeních
  • Případové studie nasazení bezpečných okrajových zařízení

Ochrana osobních údajů v Edge AI

  • Zajištění soukromí dat v aplikacích Edge AI
  • Techniky pro anonymizaci a šifrování dat
  • Techniky strojového učení chránící soukromí
  • Případové studie aplikací Edge AI zaměřených na soukromí

Detekce a zmírňování hrozeb

  • Identifikace potenciálních hrozeb a zranitelností v Edge AI
  • Implementace systémů detekce a prevence narušení
  • Monitorování hrozeb a reakce v reálném čase
  • Praktická cvičení v detekci a zmírňování hrozeb

Autentizace a kontrola Access

  • Implementace robustních autentizačních mechanismů pro okrajová zařízení
  • Správa řízení přístupu a uživatelských oprávnění
  • Zabezpečení API a komunikačních kanálů
  • Praktické příklady a případové studie

Etické aspekty v Edge AI

  • Pochopení etických výzev při nasazení Edge AI
  • Řešení zkreslení a spravedlnosti v modelech umělé inteligence
  • Zajištění transparentnosti a odpovědnosti
  • Dodržování etických směrnic a předpisů

Soulad s předpisy

  • Přehled příslušných předpisů a norem (GDPR, HIPAA atd.)
  • Zajištění souladu v nasazení Edge AI
  • Provádění auditů zabezpečení a ochrany soukromí
  • Případové studie dodržování předpisů v Edge AI

Výkonnostní a bezpečnostní kompromisy

  • Vyvážení výkonu a zabezpečení v aplikacích Edge AI
  • Techniky pro optimalizaci zabezpečení bez snížení výkonu
  • Nástroje a rámce pro bezpečný vývoj Edge AI
  • Praktické příklady a případové studie

Reakce na incident a zotavení

  • Vývoj plánů reakce na incidenty pro aplikace Edge AI
  • Provádění vyšetřování narušení bezpečnosti
  • Implementace strategií obnovy a plánů kontinuity podnikání
  • Praktická cvičení v reakci na incidenty

Bezpečnostní hodnocení a audity

  • Provádění komplexních bezpečnostních hodnocení pro Edge AI
  • Nástroje a metodiky pro bezpečnostní audit
  • Identifikace a řešení bezpečnostních mezer
  • Praktické příklady a případové studie

Inovativní Use Cases a aplikace

  • Pokročilé bezpečnostní aplikace v Edge AI
  • Hloubkové případové studie bezpečného nasazení Edge AI
  • Příběhy úspěšných a poučení
  • Budoucí trendy a příležitosti v zabezpečení Edge AI

Praktické projekty a cvičení

  • Provádění hodnocení zabezpečení aplikace Edge AI
  • Reálné projekty a scénáře
  • Společná skupinová cvičení
  • Prezentace projektů a zpětná vazba

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení konceptů AI a strojového učení
  • Základní znalosti principů kybernetické bezpečnosti
  • Zkušenosti s programovacími jazyky (doporučeno Python)

Publikum

  • Profesionálové v oblasti kybernetické bezpečnosti
  • Správci systému
  • Výzkumníci etiky AI
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie