Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do TinyML
- Co je TinyML?
- Význam strojového učení na mikrokontrolérech
- Srovnání mezi tradiční AI a TinyML
- Přehled hardwarových a softwarových požadavků
Nastavení prostředí TinyML
- Instalace Arduino IDE a nastavení vývojového prostředí
- Úvod do TensorFlow Lite a Edge Impulse
- Flashování a konfigurace mikrokontrolérů pro TinyML aplikace
Sestavení a nasazení TinyML modelů
- Pochopení pracovního postupu TinyML
- Trénink jednoduchého modelu strojového učení pro mikrokontroléry
- Převod modelů AI do formátu TensorFlow Lite
- Nasazení modelů na hardwarová zařízení
Optimalizace TinyML pro okrajová zařízení
- Snížení paměti a výpočetní náročnosti
- Techniky kvantizace a komprese modelu
- Srovnávací TinyML výkon modelu
TinyML Aplikace a Use Cases
- Rozpoznávání gest pomocí údajů akcelerometru
- Klasifikace zvuku a rozpoznávání klíčových slov
- Detekce anomálií pro prediktivní údržbu
TinyML Výzvy a budoucí trendy
- Hardwarová omezení a optimalizační strategie
- Obavy o bezpečnost a soukromí v TinyML
- Budoucí pokrok a výzkum v TinyML
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti programování (Python nebo C/C++)
- Znalost konceptů strojového učení (doporučeno, ale není vyžadováno)
- Pochopení vestavěných systémů (volitelné, ale užitečné)
Publikum
- Inženýři
- Datoví vědci
- nadšenci AI
14 hodiny
