Deploying AI on Microcontrollers with TinyML Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé telekomunikační profesionály, AI inženýry a specialisty IoT, kteří chtějí prozkoumat, jak 5G sítě urychlují Edge AI aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy technologie 5G a její dopad na Edge AI.
• Nasaďte modely umělé inteligence optimalizované pro aplikace s nízkou latencí v prostředích 5G.
• Implementujte systémy rozhodování v reálném čase pomocí konektivity Edge AI a 5G.
• Optimalizujte pracovní zátěž AI pro efektivní výkon na okrajových zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé uživatele umělé inteligence, výzkumníky a vývojáře, kteří si chtějí osvojit nejnovější pokroky v Edge AI, optimalizovat své modely umělé inteligence pro okrajové nasazení a prozkoumat specializované aplikace v různých průmyslových odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Prozkoumejte pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelu Edge AI.
• Implementujte špičkové strategie pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
• Využijte specializované nástroje a rámce pro pokročilé aplikace Edge AI.
• Optimalizujte výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Prozkoumejte inovativní případy použití a nové trendy v Edge AI.
• Zaměřte se na pokročilé etické a bezpečnostní aspekty v nasazení Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technologické nadšence, kteří chtějí získat praktické dovednosti při nasazování modelů AI na okrajových zařízeních pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy Edge AI a její výhody.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí edge computingu.
• Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
• Implementujte praktická řešení AI na okrajových zařízeních.
• Vyhodnoťte a zlepšujte výkon modelů nasazených na okrajích.
• Zaměřte se na etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti kybernetické bezpečnosti, AI inženýry a vývojáře internetu věcí, kteří chtějí implementovat robustní bezpečnostní opatření a strategie odolnosti pro Edge AI systémy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte bezpečnostní rizika a zranitelnosti v Edge AI nasazeních.
• Implementujte techniky šifrování a ověřování pro ochranu dat.
• Navrhujte odolné Edge AI architektury, které odolají kybernetickým hrozbám.
• Aplikujte bezpečné strategie nasazení modelu AI v okrajových prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé agrotech profesionály, IoT specialisty a AI inženýry, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat Edge AI řešení pro chytré zemědělství.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli Edge AI v precizním zemědělství.
• Implementujte systémy monitorování plodin a dobytka řízené umělou inteligencí.
• Vyvinout řešení pro automatizované zavlažování a snímání životního prostředí.
• Optimalizujte efektivitu zemědělství pomocí analýzy Edge AI v reálném čase.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé robotické inženýry, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
• Implementujte řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronech a robotice.
• Navrhujte a optimalizujte řídicí systémy pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v autonomních aplikacích umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a IT profesionály, kteří chtějí získat komplexní porozumění Edge AI od konceptu až po praktickou implementaci, včetně nastavení a nasazení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základní koncepty Edge AI.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI.
• Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely Edge AI.
• Nasazujte a spravujte aplikace Edge AI.
• Integrujte Edge AI se stávajícími systémy a pracovními postupy.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy při implementaci Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé až pokročilé inženýry počítačového vidění, vývojáře AI a profesionály IoT, kteří chtějí implementovat a optimalizovat modely počítačového vidění pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Porozumět základům Edge AI a jeho aplikacím v počítačovém vidění.
• Nasaďte optimalizované modely hlubokého učení na okrajová zařízení pro analýzu obrazu a videa v reálném čase.
• Pro nasazení modelu používejte rámce jako TensorFlow Lite, OpenVINO a NVIDIA Jetson SDK.
• Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon, energetickou účinnost a odvození s nízkou latencí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé finanční profesionály, fintech vývojáře a specialisty na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI ve finančních službách.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli Edge AI ve finančních službách.
• Implementujte systémy detekce podvodů pomocí Edge AI.
• Vylepšete služby zákazníkům prostřednictvím řešení řízených umělou inteligencí.
• Použijte Edge AI pro řízení rizik a rozhodování.
• Nasaďte a spravujte řešení Edge AI ve finančním prostředí.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé zdravotnické odborníky, biomedicínské inženýry a vývojáře AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní zdravotnická řešení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI ve zdravotnictví.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro zdravotnické aplikace.
• Implementujte řešení Edge AI do nositelných zařízení a diagnostických nástrojů.
• Navrhněte a nasaďte systémy monitorování pacientů pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v aplikacích umělé inteligence ve zdravotnictví.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé průmyslové inženýry, výrobní profesionály a vývojáře AI, kteří chtějí implementovat řešení Edge AI v průmyslové automatizaci.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli Edge AI v průmyslové automatizaci.
• Implementujte řešení prediktivní údržby pomocí Edge AI.
• Aplikujte techniky AI pro kontrolu kvality ve výrobních procesech.
• Optimalizujte průmyslové procesy pomocí Edge AI.
• Nasaďte a spravujte řešení Edge AI v průmyslových prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
• Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
• Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající inženýry a datové vědce, kteří chtějí pochopit TinyML základy, prozkoumat jeho aplikace a nasadit modely umělé inteligence na mikrokontrolérech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho význam.
• Nasaďte odlehčené modely umělé inteligence na mikrokontrolérech a okrajových zařízeních.
• Optimalizujte a vylaďte modely strojového učení pro nízkou spotřebu energie.
• Použijte TinyML pro aplikace v reálném světě, jako je rozpoznávání gest, detekce anomálií a zpracování zvuku.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
• Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
• Optimize AI inference for low-power consumption.
• Integrate TinyML with real-world IoT applications.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat TinyML pro prediktivní údržbu, detekci anomálií a aplikace inteligentních senzorů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho aplikací v IoT.
• Nastavte TinyML vývojové prostředí pro projekty IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely ML na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
• Implementujte prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
• Optimalizujte modely TinyML pro efektivní využití energie a paměti.