TinyML for IoT Applications Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé telekomunikační profesionály, AI inženýry a specialisty IoT, kteří chtějí prozkoumat, jak 5G sítě urychlují Edge AI aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy technologie 5G a její dopad na Edge AI.
• Nasaďte modely umělé inteligence optimalizované pro aplikace s nízkou latencí v prostředích 5G.
• Implementujte systémy rozhodování v reálném čase pomocí konektivity Edge AI a 5G.
• Optimalizujte pracovní zátěž AI pro efektivní výkon na okrajových zařízeních.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé uživatele umělé inteligence, výzkumníky a vývojáře, kteří si chtějí osvojit nejnovější pokroky v Edge AI, optimalizovat své modely umělé inteligence pro okrajové nasazení a prozkoumat specializované aplikace v různých průmyslových odvětvích.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Prozkoumejte pokročilé techniky vývoje a optimalizace modelu Edge AI.
• Implementujte špičkové strategie pro nasazení modelů umělé inteligence na okrajová zařízení.
• Využijte specializované nástroje a rámce pro pokročilé aplikace Edge AI.
• Optimalizujte výkon a efektivitu řešení Edge AI.
• Prozkoumejte inovativní případy použití a nové trendy v Edge AI.
• Zaměřte se na pokročilé etické a bezpečnostní aspekty v nasazení Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, datové vědce a technologické nadšence, kteří chtějí získat praktické dovednosti při nasazování modelů AI na okrajových zařízeních pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy Edge AI a její výhody.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí edge computingu.
• Vyvíjejte, trénujte a optimalizujte modely umělé inteligence pro okrajové nasazení.
• Implementujte praktická řešení AI na okrajových zařízeních.
• Vyhodnoťte a zlepšujte výkon modelů nasazených na okrajích.
• Zaměřte se na etické a bezpečnostní aspekty v aplikacích Edge AI.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály v oblasti kybernetické bezpečnosti, AI inženýry a vývojáře internetu věcí, kteří chtějí implementovat robustní bezpečnostní opatření a strategie odolnosti pro Edge AI systémy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte bezpečnostní rizika a zranitelnosti v Edge AI nasazeních.
• Implementujte techniky šifrování a ověřování pro ochranu dat.
• Navrhujte odolné Edge AI architektury, které odolají kybernetickým hrozbám.
• Aplikujte bezpečné strategie nasazení modelu AI v okrajových prostředích.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály a obchodní manažery, kteří chtějí porozumět potenciálu IoT a edge computingu pro umožnění efektivity, zpracování v reálném čase a inovace v různá průmyslová odvětví.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT a edge computingu a jejich roli v digitální transformaci.
• Identifikujte případy použití IoT a edge computingu ve výrobě, logistice a energetice.
• Rozlišujte mezi architekturami a scénáři nasazení edge a cloud computingu.
• Implementujte řešení edge computingu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé agrotech profesionály, IoT specialisty a AI inženýry, kteří chtějí vyvíjet a nasazovat Edge AI řešení pro chytré zemědělství.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli Edge AI v precizním zemědělství.
• Implementujte systémy monitorování plodin a dobytka řízené umělou inteligencí.
• Vyvinout řešení pro automatizované zavlažování a snímání životního prostředí.
• Optimalizujte efektivitu zemědělství pomocí analýzy Edge AI v reálném čase.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé robotické inženýry, vývojáře autonomních vozidel a výzkumníky AI, kteří chtějí využít Edge AI pro inovativní řešení autonomních systémů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte roli a výhody Edge AI v autonomních systémech.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence pro zpracování v reálném čase na okrajových zařízeních.
• Implementujte řešení Edge AI v autonomních vozidlech, dronech a robotice.
• Navrhujte a optimalizujte řídicí systémy pomocí Edge AI.
• Zaměřte se na etické a regulační aspekty v autonomních aplikacích umělé inteligence.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
• Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
• Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry vestavěných systémů a vývojáře AI, kteří chtějí nasadit modely strojového učení na mikrokontrolérech pomocí TensorFlow Lite a Edge Impulse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho výhody pro aplikace edge AI.
• Nastavte vývojové prostředí pro TinyML projekty.
• Trénujte, optimalizujte a nasazujte modely umělé inteligence na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
• Použijte TensorFlow Lite a Edge Impulse k implementaci reálných TinyML aplikací.
• Optimalizujte modely umělé inteligence s ohledem na energetickou účinnost a paměťová omezení.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v České republice se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající inženýry a datové vědce, kteří chtějí pochopit TinyML základy, prozkoumat jeho aplikace a nasadit modely umělé inteligence na mikrokontrolérech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho význam.
• Nasaďte odlehčené modely umělé inteligence na mikrokontrolérech a okrajových zařízeních.
• Optimalizujte a vylaďte modely strojového učení pro nízkou spotřebu energie.
• Použijte TinyML pro aplikace v reálném světě, jako je rozpoznávání gest, detekce anomálií a zpracování zvuku.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
• Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
• Optimize AI inference for low-power consumption.
• Integrate TinyML with real-world IoT applications.