Internet of Things (IoT) Školení v Prague

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé vývojáře IoT a nadšence pro chytré domácnosti, kteří chtějí automatizovat procesy IoT a vytvářet inovativní řešení pomocí n8n. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte a nakonfigurujte n8n pro automatizaci pracovních postupů IoT.
• Integrujte IoT zařízení a platformy pomocí n8n uzlů a konektorů.
• Implementujte vlastní pracovní postupy pro automatizaci úloh a procesů IoT.
• Používejte protokoly IoT, jako jsou MQTT a REST API v rámci pracovních postupů n8n.
• Monitorujte, řešte problémy a optimalizujte pracovní postupy automatizace IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí použít Federated Learning k optimalizaci řešení IoT a edge computingu. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte principy a výhody Federated Learning v IoT a edge computingu.
• Implementujte modely Federated Learning na zařízení IoT pro decentralizované zpracování AI.
• Snižte latenci a zlepšujte rozhodování v reálném čase v okrajových počítačových prostředích.
• Řešení problémů souvisejících s ochranou osobních údajů a síťovými omezeními v systémech IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře, systémové architekty a odborníky v oboru, kteří chtějí využít Edge AI k vylepšení aplikací IoT pomocí inteligentního zpracování dat a analytických funkcí. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Edge AI a její aplikace v IoT.
• Nastavte a nakonfigurujte prostředí Edge AI pro zařízení IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely umělé inteligence na okrajových zařízeních pro aplikace IoT.
• Implementujte zpracování dat a rozhodování v reálném čase v systémech IoT.
• Integrujte Edge AI s různými IoT protokoly a platformami.
• Zaměřte se na etické aspekty a osvědčené postupy v Edge AI pro IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat TinyML pro prediktivní údržbu, detekci anomálií a aplikace inteligentních senzorů. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy TinyML a jeho aplikací v IoT.
• Nastavte TinyML vývojové prostředí pro projekty IoT.
• Vyvíjejte a nasazujte modely ML na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
• Implementujte prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
• Optimalizujte modely TinyML pro efektivní využití energie a paměti.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé IT profesionály a obchodní manažery, kteří chtějí porozumět potenciálu IoT a edge computingu pro umožnění efektivity, zpracování v reálném čase a inovace v různá průmyslová odvětví. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT a edge computingu a jejich roli v digitální transformaci.
• Identifikujte případy použití IoT a edge computingu ve výrobě, logistice a energetice.
• Rozlišujte mezi architekturami a scénáři nasazení edge a cloud computingu.
• Implementujte řešení edge computingu pro prediktivní údržbu a rozhodování v reálném čase.

Cílem školení je uvést do světa internetu věcí (chytrá řešení) a blockchainu a také ukázat výhody a nevýhody těchto technologických světů.

Cílem školení je vysvětlit, co je síť 5G a jaký má dopad na chytré technologie. Chci vám ukázat výhody i nevýhody těchto technologických vztahů (5G / IoT) a ukázat směry rozvoje sítě, která se od samého začátku věnovala chytrému světu.

Cílem školení je vysvětlit, co jsou – a co nejsou – Smart řešení (Internet of Things, AI, Blockchain, Virtual Reality, Metaverse) a ukázat výhody a nevýhody těchto technologických světů.

Pokrok v technologiích a rostoucí množství informací mění způsob, jakým se podniká v mnoha průmyslových odvětvích, včetně státní správy. Gorychlost generování dat a digitální archivace roste díky rychlému růstu mobilních zařízení a aplikací, chytrých senzorů a zařízení, řešení cloud computingu a portálů pro občany. S tím, jak se digitální informace rozšiřují a stávají se složitějšími, je také složitější správa informací, jejich zpracování, ukládání, zabezpečení a dispozice. Nové nástroje pro zachycování, vyhledávání, zjišťování a analýzu pomáhají organizacím získat přehled z jejich nestrukturovaných dat. Vládní trh se nachází v bodě zlomu a uvědomuje si, že informace jsou strategickým aktivem a vláda potřebuje chránit, využívat a analyzovat strukturované i nestrukturované informace, aby lépe sloužily a plnily požadavky mise. Jak se vládní lídři snaží vyvíjet organizace založené na datech, aby úspěšně splnily poslání, pokládají základy pro korelaci závislostí mezi událostmi, lidmi, procesy a informacemi. Vysoce hodnotná vládní řešení budou vytvořena ze směsi těch nejpřevratnějších technologií:

Mobilní zařízení a aplikace Cloudové služby Technologie sociálního podnikání a sítě Big Data a analytika

IDC předpovídá, že do roku 2020 dosáhne IT průmysl 5 bilionů dolarů, což je přibližně o 1,7 bilionu dolarů více než dnes, a že 80 % růstu tohoto odvětví bude taženo těmito technologiemi 3. platformy. Z dlouhodobého hlediska budou tyto technologie klíčovými nástroji pro řešení složitosti rostoucích digitálních informací. Big Data je jedním z inteligentních průmyslových řešení a umožňuje vládě činit lepší rozhodnutí tím, že přijme opatření na základě vzorců odhalených analýzou velkého objemu dat – souvisejících i nesouvisejících, strukturovaných i nestrukturovaných. Dosažení těchto výkonů však vyžaduje mnohem více než pouhé shromažďování obrovského množství dat. „Vytvoření smyslu těchto objemů vyžaduje špičkové nástroje a technologie, které dokážou analyzovat a extrahovat užitečné znalosti z rozsáhlých a různorodých toků informací,“ Tom Kalil a Fen Zhao z Úřadu pro vědeckou a technologickou politiku Bílého domu napsal v příspěvku na blogu OSTP. Bílý dům učinil krok směrem k tomu, aby pomohl agenturám najít tyto technologie, když v roce 2012 založil National Big Data Research and Development Initiative. Tato iniciativa zahrnovala více než 200 milionů dolarů, aby bylo možné co nejlépe využít exploze Big Data a nástroje potřebné k analyzovat to. Výzvy, které Big Data představuje, jsou téměř stejně skličující, jako povzbuzující je jeho slib. Jednou z těchto výzev je efektivní ukládání dat. Jako vždy jsou rozpočty napjaté, takže agentury musí minimalizovat cenu úložiště za jeden megabajt a udržovat data v rámci snadného přístupu, aby je uživatelé mohli získat, kdy je chtějí a jak je potřebují. Zálohování velkého množství dat zvyšuje náročnost. Efektivní analýza dat je další velkou výzvou. Mnoho agentur používá komerční nástroje, které jim umožňují probírat se horami dat a odhalovat trendy, které jim mohou pomoci fungovat efektivněji. (Nedávná studie společnosti MeriTalk zjistila, že federální IT manažeři si myslí, že Big Data by mohlo agenturám pomoci ušetřit více než 500 miliard dolarů a zároveň splnit cíle mise.). Vlastní nástroje Big Data také umožňují agenturám řešit potřebu analyzovat jejich data. Například skupina Computational Data Analytics Group z Oak Ridge National Laboratory zpřístupnila svůj systém pro analýzu dat Piranha dalším agenturám. Systém pomohl lékařským výzkumníkům najít odkaz, který může lékaře upozornit na aneuryzmata aorty dříve, než zaútočí. Používá se také pro všednější úkoly, jako je prohledávání životopisů ke spojení uchazečů o zaměstnání s náborovými manažery.

Insurtech (alias Digital Insurance) se týká konvergence pojištění + nových technologií. V oblasti Insurtech „digitální pojišťovny“ aplikují technologické inovace do svých obchodních a provozních modelů s cílem snížit náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit agilitu svých operací. V tomto školení vedeném instruktorem účastníci porozumí technologiím, metodám a způsobu myšlení potřebného k uskutečnění digitální transformace v jejich organizacích a v průmyslu obecně. Školení je zaměřeno na manažery, kteří potřebují porozumět celkovému obrazu, rozbít humbuk a žargon a udělat první kroky k vytvoření Insurtech strategie. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Diskutujte Insurtech a všechny jeho součásti inteligentně a systematicky
• Identifikujte a demystifikujte roli každé klíčové technologie v rámci Insurtech.
• Navrhněte obecnou strategii pro implementaci Insurtech v rámci jejich organizace

Publikum

• pojistitelé
• Technologové v pojišťovnictví
• Zúčastněné strany v pojišťovnictví
• Konzultanti a obchodní analytici

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a skupinové aktivity na případových studiích

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na produktové manažery a vývojáře, kteří chtějí použít Edge Computing k decentralizaci správy dat pro rychlejší výkon s využitím chytrých zařízení umístěných ve zdrojové síti. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základní pojmy a výhody Edge Computing.
• Identifikujte případy použití a příklady, kde lze použít Edge Computing.
• Navrhujte a sestavujte Edge Computing řešení pro rychlejší zpracování dat a snížení provozních nákladů.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (na místě nebo na dálku) je zaměřeno na inženýry, kteří chtějí nastavit, nasadit a spravovat zabezpečenou aplikaci IoT. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Vyvíjejte a nasazujte aplikace pro bezpečnou správu zařízení IoT.
• Bezpečně integrujte zařízení IoT do cloudu.
• Integrujte aplikaci IoT se stávající infrastrukturou.

Internet of Things (IoT) je nově vznikající technologická doména, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace pro vzdálené snímání a ovládání. Augmented Reality (AR) je technologie, která zlepšuje uživatelskou zkušenost tím, že kombinuje virtuální počítačem generované prvky s fyzickým prostředím reálného světa. AR umožňuje podnikům poskytovat uživatelům pohled na informace v reálném čase a v reálném světě. Jedná se o dvě technologie, které zaznamenaly rychle rostoucí míru přijetí v různých odvětvích. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy IoT a AR a aplikují tyto poznatky na operace a strategie svých organizací. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy IoT a AR
• Zjistěte, jak fungují technologie IoT a AR
• Pochopte, jak lze technologie IoT a AR aplikovat na obchodní strategii
• Čiňte informovaná obchodní rozhodnutí o IoT a AR

Publikum

• Manažeři
• podnikatelé

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v Prague se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT založeného na Arduino. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik.
• Naučte se používat Arduino komunikační moduly, které lze použít pro různé systémy IoT.
• Naučte se používat a naprogramovat mobilní aplikaci k ovládání Arduino.
• Pomocí modulu Wi-Fi připojte Arduino k jinému zařízení.
• Sestavte a nasaďte svůj vlastní IoT senzorový systém.

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. Azure je komplexní sada cloudových služeb, která nabízí sadu IoT skládající se z předkonfigurovaných řešení, která pomáhají vývojářům urychlit vývoj projektů IoT. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak vyvíjet aplikace IoT pomocí Azure. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy architektury IoT
• Nainstalujte a nakonfigurujte Azure IoT Suite
• Seznamte se s výhodami používání Azure při programování systémů IoT
• Implementujte různé Azure služby IoT (IoT Hub, Funkce, Stream Analytics, Power BI, Cosmos DB, DocumentDB, zařízení IoT Management)
• Vytvářejte, testujte, nasazujte a řešte problémy se systémem IoT pomocí Azure

Publikum

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. C je univerzální programovací jazyk doporučený pro IoT kvůli jeho všudypřítomnosti a výhodám nízkoúrovňového programování. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak programovat řešení IoT pomocí C. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte NetBeans pro programování systémů IoT s C
• Pochopte základy architektury IoT
• Naučte se výhody používání C při programování systémů IoT
• Vytvářejte, testujte, nasazujte a řešte problémy se systémem IoT pomocí C

Publikum

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější a zahrnuje téměř všechna odvětví základních inženýrsko-mechanických, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics a Mobile. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, norem, předpisů a vyvíjejícího se stavu techniky. Je to poprvé, kdy je nabízen skromný kurz, který pokryje všechny tyto kritické aspekty inženýrství IoT. Shrnutí Pokročilý školicí program pokrývající současný stav v oblasti internetu věcí Prochází napříč různými technologickými doménami a rozvíjí povědomí o systému IoT a jeho komponentách a o tom, jak může pomoci podnikům a organizacím. Živá ukázka modelových aplikací IoT k předvedení praktických nasazení IoT v různých průmyslových doménách, jako je průmyslový IoT, Smart Cities, maloobchod, cestování a doprava a případy použití pro připojená zařízení a věci. Cílové publikum Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci svých příslušných organizací a chtějí vědět, jak využít IoT ke zefektivnění svých systémů a procesů. Podnikatelé a investoři, kteří chtějí budovat nové podniky a chtějí lépe porozumět technologickému prostředí IoT, aby zjistili, jak jej mohou efektivně využít. Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu IoT jsou obrovské, protože IoT je z definice integrovaná a rozptýlená vrstva zařízení, senzorů a výpočetního výkonu, která překrývá celý spotřebitelský, mezipodnikový a vládní průmysl. IoT bude představovat stále větší počet připojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. Ten rok to bude zhruba stejné jako počet chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, přenosných počítačů a PC dohromady. Ve spotřebitelském prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a vytápění a řady aplikací v průmyslovém internetu. Základní technologie internetu věcí však nejsou nic nového, protože komunikace M2M existovala od zrodu internetu. Co se však za posledních pár let změnilo, je vznik řady levných bezdrátových technologií, které přidala drtivá adaptace chytrých telefonů a tabletů v každé domácnosti. Explozivní růst mobilních zařízení vedl k současné poptávce po internetu věcí. Kvůli neomezeným příležitostem v podnikání IoT naskočilo velké množství malých a středních podnikatelů do rozjetého vlaku zlaté horečky IoT. Také kvůli nástupu open source elektroniky a platformy IoT jsou náklady na vývoj systému IoT a další řízení jeho rozsáhlé produkce stále dostupnější. Stávající vlastníci elektronických produktů čelí tlaku na integraci svého zařízení s internetem nebo mobilní aplikací. Toto školení je určeno pro technologické a obchodní přezkoumání rozvíjejícího se odvětví, aby nadšenci/podnikatelé IoT mohli pochopit základy IoT technologií a podnikání. Cíl kurzu Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v automatizaci domácností a měst (chytré domy a města), průmyslovém internetu, zdravotnictví, Govt., Mobile Cellular a dalších oblastech. Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, Electronics/senzorové platformy, bezdrátových a kabelových protokolů, integrace Mobile to Electronics, integrace Mobile to enterprise, Data-analytics a Total control plane Bezdrátové protokoly M2M pro IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+ : Kdy a kde který použít? Mobilní/Desktopová/Webová aplikace – pro registraci, sběr dat a kontrolu – Dostupná platforma pro sběr dat M2M pro IoT – Xively, Omega a NovoTech atd. Bezpečnostní problémy a bezpečnostní řešení pro IoT Open source/komerční elektronická platforma pro IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC atd Open source/komerční podniková cloudová platforma pro aplikace AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT cloud spolu s dalšími menšími cloudy IoT Studie podnikání a technologie některých běžných zařízení IoT, jako je domácí automatizace, kouřový alarm, vozidla, armáda, domácí zdraví atd.

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. Java je univerzální jazyk, který je známý tím, že „zapiš jednou, spusť kdekoli“. Java se doporučuje pro IoT kvůli jeho přenositelnosti a účinnosti. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak programovat řešení IoT pomocí Java. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte nástroje a rámce (Eclipse Open IoT Stack) pro programování systémů IoT pomocí Java
• Pochopte základy architektury IoT
• Použijte Eclipse Open IoT Stack pro Java k připojení a správě zařízení v řešení IoT
• Vytvořte, otestujte a nasaďte systém IoT pomocí Java

Publikum

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Na rozdíl od jiných technologií je IoT mnohem komplexnější a zahrnuje téměř všechna odvětví základních inženýrsko-mechanických, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics a Mobile. Pro každou z jeho inženýrských vrstev existují aspekty ekonomiky, norem, předpisů a vyvíjejícího se stavu techniky. Je to poprvé , kdy je nabízen skromný kurz, který pokryje všechny tyto kritické aspekty inženýrství IoT. Pro profesionály ve výrobě je nejdůležitějším aspektem pochopení pokroku v oblasti průmyslového internetu věcí, který zahrnuje prediktivní a preventivní údržbu, monitorování strojů na základě stavu, optimalizaci výroby, optimalizaci energie, optimalizaci dodavatelského řetězce a dobu provozuschopnosti výrobních utilit. atd. Shrnutí

• Pokročilý školicí program pokrývající současný stav v oblasti internetu věcí v chytrých továrnách.
• Zasahuje do různých technologických domén a rozvíjí povědomí o systému IoT a jeho komponentách a o tom, jak může pomoci výrobním manažerům
• Živá ukázka modelových IIoT aplikací pro chytré továrny

Cílové publikum

• Manažeři odpovědní za obchodní a provozní procesy v rámci svých příslušných výrobních organizací a chtějí vědět, jak využít IoT k zefektivnění svých systémů a procesů.

Doba trvání 3 dny (8 hodin/den) Odhady pro internet věcí nebo tržní hodnotu IoT jsou obrovské, protože IoT je z definice integrovaná a rozptýlená vrstva zařízení, senzorů a výpočetního výkonu, která překrývá celý spotřebitelský, mezipodnikový a vládní průmysl. IoT bude představovat stále větší počet připojení: 1,9 miliardy zařízení dnes a 9 miliard do roku 2018. Ten rok to bude zhruba stejné jako počet chytrých telefonů, chytrých televizí, tabletů, přenosných počítačů a PC dohromady. Ve spotřebitelském prostoru již mnoho produktů a služeb přešlo do IoT, včetně kuchyňských a domácích spotřebičů, parkování, RFID, osvětlení a vytápění a řady aplikací v průmyslovém internetu. Základní technologie internetu věcí však nejsou žádnou novinkou, protože komunikace M2M existovala od zrodu internetu. Co se však za posledních pár let změnilo, je vznik řady levných bezdrátových technologií, které přidala drtivá adaptace chytrých telefonů a tabletů v každé domácnosti. Explozivní růst mobilních zařízení vedl k současné poptávce po internetu věcí. Průmyslový IoT neboli IIoT pro výrobu je široce používán od roku 2014 a od té doby došlo k velkému množství inovací IIoT. Tento kurz představí všechny důležité aspekty inovací v oblasti průmyslového IoT. Toto školení je určeno pro přezkoumání technologií a podnikání rozvíjejícího se odvětví, aby nadšenci/podnikatelé IoT mohli pochopit základy technologií a podnikání IoT. Cíl kurzu Hlavním cílem kurzu je představit nové technologické možnosti, platformy a případové studie implementace IoT v chytrých továrnách pro výrobní sektory.

1. Studie podnikání a technologií některé běžné platformy IIoT, jako je Siemens MindSphere a Azure IoT.
2. Open source/komerční podniková cloudová platforma pro aplikace AWS-IoT, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT cloud kromě dalších menších cloudů IoT
3. Open source/komerční elektronická platforma pro IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC atd
4. Bezpečnostní problémy a bezpečnostní řešení pro IIoT
5. Mobilní/Desktopová/Webová aplikace – pro registraci, sběr dat a kontrolu –
6. Bezdrátové protokoly M2M pro IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: Kdy a kde použít který?
7. Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, platformy Electronics/sensor, bezdrátových a kabelových protokolů, integrace Mobile to Electronics, integrace Mobile to enterprise, Data-analytics a Total control plane

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace a umožňuje jim vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. Blockchain je decentralizovaný databázový systém, který ukládá data do účetních knih distribuovaných napříč mnoha uzly. Použití technologie blockchain s IoT umožňuje dostupnost a poskytování IoT dat bez potřeby centrálního řízení. Tato integrace otevírá obchodním organizacím řadu nových možností a mnoha výhod. V tomto živém školení (na dálku) vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak mohou blockchain a IoT spolupracovat, a projdou řadou praktických cvičení v laboratoři. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte, jak mohou blockchain a IoT spolupracovat při poskytování řešení pro jejich organizaci
• Prozkoumejte různé nástroje a zdroje k implementaci řešení IoT založeného na blockchainu pro jejich organizaci

Publikum

• Vývojáři
• Manažeři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení.

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Připojené zařízení narušuje mnoho podniků, energetická síť není výjimkou. Společnosti Power Utility čelí v podstatě čtyřem výzvám vyplývajícím z růstu IoT

1. Systémy Machines, Controllers, HMI, SCADA se stále více stávají cloudovými propojenými prodejci, kteří slibují, že prostřednictvím svých dat nabídnou více analytiky a náhledu pro prediktivní a preventivní údržbu. Politika karantény kritických aktiv však znamená, že tyto nové funkce internetu věcí od výrobců strojů/řadičů nemohou energetické společnosti využívat.
2. Se stále klesajícími náklady na solární a větrnou mikrosíť budou společnosti poskytující veřejné služby brzy vidět klesající příjmy z výroby elektřiny. Aby kompenzovala ušlé příjmy z výroby elektřiny, musí společnost agresivně sledovat nové oblasti příjmů, jako je správa energie v domácnosti jako služba, skladování energie jako služba, nabídka gridové služby pro nabíjení elektromobilů, gridová služba pro P2P obchodování s energií mezi domácnosti, domácnost a mikrosíť, mikrosíť k mikrosíti, mikrosíť k baterii, domov k baterii atd. To vše musí být usnadněno prostřednictvím inteligentního měření, inteligentní sítě a inteligentních a zabezpečených transakcí, které jsou možné pouze prostřednictvím DLT (technologie distribuované účetní knihy), jako je IOTA. Také společnosti Utilities zkoušejí nabídnout městskému úřadu některé ze služeb chytrého města
3. Pro kritickou infrastrukturu, jako jsou přehrady, chce ICOLD (Mezinárodní výbor velkých přehrad) vidět monitorování strukturálního zdraví (SHM) přehrad v reálném čase, aby bylo možné předem informovat o hrozícím nebezpečí zřícení přehrady nebo skály nebo tunelu a opustit lidé, kteří mohou být postiženi
4. Novou oblastí příjmů bude také nabíjení elektromobilů v Parkování – Jak může IoT usnadnit chytré nabíjení a chytré parkování?

Za poslední tři roky zaznamenalo inženýrství v IoT masivní změny, které byly způsobeny především Microsoft, Google a Amazon. Tito velcí giganti investovali miliardy dolarů do vývoje platforem internetu věcí, které se snadněji spravují a jsou bezpečnější. IoT edge také získal velkou dynamiku jak ve výzkumu, tak v nasazení jako jediný prostředek pro praktickou implementaci IoT. 5G slibuje transformaci podnikání IoT. To vedlo k bezprecedentně velkému množství nových oblastí financování výzkumu v IoT. To je důvod, proč je právě teď pro každého praktikujícího inženýra naprosto nezbytné porozumět platformám IoT vyvinutým pro velké hráče, jako jsou AWS, Google a Specially Microsoft. Žádná z výše uvedených platforem však nenabízí vyčerpávající nebo zcela komplexní řešení pro škálovatelný IoT. Jen aby bylo Smart Metering nasazeno do milionů domácností, bude zapotřebí další technologie pro zabezpečení inteligentního měřiče, rádiové sítě, technologie pro správu internetu věcí a mnoho dalších dalších zabezpečených služeb. Strategie, cena a bezpečnost jakéhokoli nasazení IoT musí být optimální a přijatelné. Vzhledem k velkému množství mezioborových znalostí je pro každou společnost téměř obtížné nasadit tým, který by splnil všechny požadavky. Tento kurz je skromným pokusem vzdělávat klíčové osoby s rozhodovací pravomocí, vývojáře, bezpečnostní experty o tom, jaké jsou výzvy, rizika a praktický způsob nasazení internetu věcí pro jejich podnikání v energetice příští generace. Se škálovatelným nasazením se navíc správa IoT služeb pro tisíce senzorů a připojení objevuje jako samostatný inženýrský předmět výzkumu. Tato oblast, formálně známá jako řízené služby IoT, zažívá rychlý růst, protože výzvy pro škálovatelný IoT jsou mnohem větší než jejich budování. To zahrnuje zabezpečení nadstandardní aktualizace firmwaru/softwaru, správu kalibrace senzorů a systémů, automatickou diagnostiku jakéhokoli problému s připojením, zúžení na hlavní příčinu selhání API, sledování stavu hardwaru a služeb distribuovaného systému atd. Cíle kurzu Hlavním cílem kurzu je seznámit s novými technologickými možnostmi, platformami a případovými studiemi implementace IoT v energetických společnostech – Smart Metering, Smart Car, SHM (monitoring strukturálního zdraví), Diagnostika kvality energie a Smart Contracts. Základní představení všech prvků IoT-Mechanical, Electronics/senzorová platforma, bezdrátové a pevné protokoly, integrace Mobile to Electronics, integrace Mobile to enterprise, Data-analytika a aplikace řídicí roviny.

1. Zásobníky technologií IoT: Zařízení, brány, Edge, Edge Cloud, veřejný cloud, databáze IoT, webové a mobilní aplikace pro IoT, centralizovaný vs. decentralizovaný internet věcí
2. Ekosystém IoT pro Business, správa zařízení třetích stran, řízení rizik celého ekosystému IoT
3. Bezdrátové protokoly M2M pro IoT-WiFi, SigFox, LORA, LPWAN, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: Kdy a kde použít který z nich
4. Základy bran IoT – rizika, Management a ekosystém
5. Mobilní/Desktopová/Webová aplikace – pro registraci, sběr dat a kontrolu – Dostupná platforma pro sběr dat M2M pro IoT—AWS IoT, Azure IoT, Google IoT
6. Bezpečnostní problémy a řešení pro IoT – přehled zabezpečení všech technologických sad
7. Podnikové platformy IoT, jako jsou Microsoft Azure sady IoT, AWS IoT, Google IoT , Siemens MindSphere
8. Smart Metering, Open Smart Grid Protocols (OSGP), ANSI C 2.18 Protocols, NIST Standard for HAN (Home Area Network), Home Plug Powerline Alliance, Security Standard for Smart Meter-IEC 62056
9. Technologie Distributed Ledge (DLT), jako je Blockchain, HyperLedger a DAG (přímý acyklický graf) pro chytré smlouvy, P2P transakce, chytré nabíjení aut
10. IoT pro kritickou infrastrukturu, jako je DAM, Transformer, Sub-station, High Tension Wire

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. Python je programovací jazyk na vysoké úrovni doporučený pro IoT kvůli jeho jasné syntaxi a velké komunitní podpoře. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak programovat řešení IoT pomocí Python. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy architektury IoT
• Naučte se základy používání Raspberry Pi
• Nainstalujte a nakonfigurujte Python na Raspberry Pi
• Seznamte se s výhodami používání Python při programování systémů IoT
• Vytvářejte, testujte, nasazujte a řešte problémy se systémem IoT pomocí Python a Raspberry Pi

Publikum

• Vývojáři
• Inženýři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.

Internet of Things (IoT) je síťová infrastruktura, která bezdrátově propojuje fyzické objekty a softwarové aplikace, což jim umožňuje vzájemně komunikovat a vyměňovat si data prostřednictvím síťové komunikace, cloud computingu a sběru dat. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí základy internetu věcí, když projdou vytvořením senzorového systému IoT pomocí Raspberry Pi. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit principy IoT, včetně komponent IoT a komunikačních technik
• Přečtěte si, jak nastavit Raspberry Pi speciálně pro aplikace IoT
• Sestavte a nasaďte svůj vlastní IoT senzorový systém

Publikum

• Hobbyři
• Hardwaroví/softwaroví inženýři a technici
• Technické osoby ve všech odvětvích
• Začínající vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Raspberry Pi podporuje různé operační systémy a programovací jazyky. Tento kurz bude používat Raspbian založený na Linux jako operační systém a Python jako programovací jazyk. Chcete-li požádat o konkrétní nastavení, kontaktujte nás a domluvíme se.
• Účastníci jsou zodpovědní za nákup Raspberry Pi hardwaru a komponent.

Za poslední tři roky zaznamenalo inženýrství v IoT masivní změny, které byly způsobeny především Microsoft, Google a Amazon. Tito velcí giganti investovali miliardy dolarů do vývoje platforem IoT, které se snadněji spravují a zajišťují některé perimetry dat. IoT edge také získal velkou dynamiku jak ve výzkumu, tak v nasazení jako jediný prostředek pro praktickou implementaci IoT. 5G také slibuje transformaci podnikání IoT. To vedlo k bezprecedentně velkému množství nových oblastí financování výzkumu v IoT. Rozsáhlá adaptace internetu věcí je však pomalá kvůli obavám o bezpečnost na různých úrovních. Zabezpečení firmwaru a bran není zdaleka ideální. Jedním z hlavních problémů je neshoda mezi různými velkými prodejci IoT v otázce bezpečnosti. Microsoft Azure Amazon AWS prosadil své vlastní bezpečnostní standardy. Kde jako NIST umísťuje komplexnější. OWASP model 10 vrstev zabezpečení IoT měl určitý dopad, ale celkově se příliš neprosadil, protože nebyl přijat hlavní platformou IoT, jako je Azure nebo Google.
Druhou velkou oblastí zájmu je bezpečnost firmwaru. Primárně je většina Firmwaru stále zranitelná vůči jakémukoli záplatování, ať už přes OTA (over the top) nebo lokálně přes hardwarový port. Cíl kurzu

1.   Představte všechny technologické zásobníky, datový model a zranitelnost IoT
2. Kreslení vrstev zranitelnosti v každém zásobníku a mezi zásobníkem
3. Chyba zabezpečení od dodavatelů a zařízení třetích stran
4. Seznamte se s NIST standardem zabezpečení IoT

V tomto živém školení pod vedením instruktora v Prague účastníci pochopí Internet of Things (IoT) architekturu a naučí se různá bezpečnostní řešení IoT použitelná v jejich organizaci. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte architektury IoT.
• Pochopte vznikající bezpečnostní hrozby a řešení IoT.
• Implementujte ve své organizaci technologie pro zabezpečení IoT.

Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a programátory, kteří chtějí instalovat, konfigurovat a spravovat platformu Kaa pro vytváření aplikací IoT. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni vytvářet, vyvíjet, spravovat a implementovat aplikace IoT pro chytrá zařízení a stroje využívající Kaa.

Machine-to-Machine (M2M) označuje přímou automatizovanou komunikaci mezi síťovými mechanickými nebo elektronickými zařízeními.

V tomto živém školení vedeném instruktorem v Prague se účastníci seznámí s různými aspekty NB-IoT (také známého jako LTE Cat NB1) při vývoji a nasazení ukázkové aplikace založené na NB-IoT. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Identifikujte různé složky NB-IoT a jak do sebe zapadnout, aby vytvořily ekosystém.
• Pochopte a vysvětlete bezpečnostní funkce zabudované do NB-IoT zařízení.
• Vytvořte jednoduchou aplikaci pro sledování NB-IoT zařízení.

V tomto živém školení pod vedením instruktora v Prague se účastníci naučí, jak maximalizovat výkon Nginx při nastavování, konfiguraci, monitorování a odstraňování problémů Nginx pro zpracování různých forem HTTP/TC provozu. Probíraná témata zahrnují, jak nakonfigurovat nejdůležitější parametry v Nginx, operační systém a virtuální stroj, abyste získali maximální hodnotu z Nginx.

ThingsBoard je open source platforma IoT, která nabízí správu zařízení, sběr dat, zpracování a vizualizaci pro vaše řešení IoT. V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak integrovat ThingsBoard do svých řešení IoT. Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte ThingsBoard
• Pochopte základy ThingsBoard funkcí a architektury
• Vytvářejte aplikace IoT pomocí ThingsBoard
• Integrujte ThingsBoard s Kafkou pro směrování dat telemetrického zařízení
• Integrujte ThingsBoard s Apache Spark pro agregaci dat z více zařízení

Publikum

• Softwaroví inženýři
• Hardwaroví inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.