Online or onsite, instructor-led live TinyML training courses demonstrate through interactive hands-on practice how to use machine learning on ultra-low-power devices to enable AI-driven applications in resource-constrained environments.
TinyML training is available as "online live training" or "onsite live training". Online live training (aka "remote live training") is carried out by way of an interactive, remote desktop. Prague onsite live TinyML trainings can be carried out locally on customer premises or in NobleProg corporate training centers.
This instructor-led, live training in Prague (online or onsite) is aimed at intermediate-level embedded engineers, IoT developers, and AI researchers who wish to implement TinyML techniques for AI-powered applications on energy-efficient hardware.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand the fundamentals of TinyML and edge AI.
Deploy lightweight AI models on microcontrollers.
Optimize AI inference for low-power consumption.
Integrate TinyML with real-world IoT applications.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře IoT, embedded inženýry a odborníky na umělou inteligenci, kteří chtějí implementovat TinyML pro prediktivní údržbu, detekci anomálií a aplikace inteligentních senzorů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy TinyML a jeho aplikací v IoT.
Nastavte TinyML vývojové prostředí pro projekty IoT.
Vyvíjejte a nasazujte modely ML na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
Implementujte prediktivní údržbu a detekci anomálií pomocí TinyML.
Optimalizujte modely TinyML pro efektivní využití energie a paměti.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé inženýry vestavěných systémů a vývojáře AI, kteří chtějí nasadit modely strojového učení na mikrokontrolérech pomocí TensorFlow Lite a Edge Impulse.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy TinyML a jeho výhody pro aplikace edge AI.
Nastavte vývojové prostředí pro TinyML projekty.
Trénujte, optimalizujte a nasazujte modely umělé inteligence na mikrokontrolérech s nízkou spotřebou.
Použijte TensorFlow Lite a Edge Impulse k implementaci reálných TinyML aplikací.
Optimalizujte modely umělé inteligence s ohledem na energetickou účinnost a paměťová omezení.
Toto živé školení vedené instruktorem v Prague (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající inženýry a datové vědce, kteří chtějí pochopit TinyML základy, prozkoumat jeho aplikace a nasadit modely umělé inteligence na mikrokontrolérech.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
Pochopte základy TinyML a jeho význam.
Nasaďte odlehčené modely umělé inteligence na mikrokontrolérech a okrajových zařízeních.
Optimalizujte a vylaďte modely strojového učení pro nízkou spotřebu energie.
Použijte TinyML pro aplikace v reálném světě, jako je rozpoznávání gest, detekce anomálií a zpracování zvuku.
TinyML počítačová školení v Prague
TinyML počítačové kurzy v Prague
TinyML kurzy v Prague
Víkendové TinyML kurzy v Prague
Večerní TinyML školení v Prague, TinyML vedené školitelem v Prague, TinyML školení v Prague, TinyML školitel v Prague, TinyML koučování v Prague, TinyML přijímač v Prague, TinyML individuální školení v Prague, TinyML lektor v Prague, TinyML uzavřená školení v Prague, TinyML on-site v Prague, Večerní TinyML kurzy v Prague, Víkendové TinyML školení v Prague