Forecasting with R Počítačový Kurz

Tento kurz pokrývá pokročilá témata programování R.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na obchodní analytiky, kteří chtějí automatizovat obchodování pomocí algoritmického obchodování Python a R.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Využijte algoritmy k rychlému nákupu a prodeji cenných papírů ve specializovaných přírůstcích.
• Snižte náklady spojené s obchodováním pomocí algoritmického obchodování.
• Automaticky sledujte ceny akcií a uskutečňujte obchody.

Big Data je termín, který označuje řešení určená pro ukládání a zpracování velkých souborů dat. Tato řešení Big Data, původně vyvinutá Google, se vyvinula a inspirovala další podobné projekty, z nichž mnohé jsou dostupné jako open-source. R je oblíbený programovací jazyk ve finančním průmyslu.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky na úrovni začátečníků, kteří chtějí používat programování R k manipulaci s daty, provádění základní analýzy dat a vytváření působivých vizualizací pro postřehy.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopit základy R Programming.
• Aplikujte základní procesy datové vědy.
• Vytvářejte vizuální reprezentace dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R si také našel své následovníky mezi statistiky, inženýry a vědci bez znalostí počítačového programování, pro které je jeho použití snadné. Jeho popularita je způsobena stále větším využíváním data miningu pro různé cíle, jako je nastavení cen reklam, rychlejší nalezení nových léků nebo vyladění finančních modelů. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové analytiky, kteří chtějí programovat s R v SAS pro shlukovou analýzu.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Použijte shlukovou analýzu pro dolování dat
• Hlavní syntaxe R pro řešení shlukování.
• Implementujte hierarchické a nehierarchické shlukování.
• Čiňte rozhodnutí na základě dat, která pomohou zlepšit obchodní operace.

Analýza dat je v dnešní době klíčovým nástrojem v podnikání. Po celou dobu se zaměříme na rozvoj dovedností pro praktické ruce v oblasti analýzy dat. Cílem je pomoci delegátům poskytnout odpovědi založené na důkazech na otázky:

Co se stalo?

zpracování a analýza dat produkující informativní vizualizace dat

Co se bude dít?

předpovídání budoucího výkonu vyhodnocování předpovědí

Co by se mělo stát?

přeměna dat na obchodní rozhodnutí založená na důkazech, která optimalizují procesy

Kurz samotný může být poskytnut buď jako 6denní kurz ve třídě nebo dálkově po dobu týdnů, pokud je to preferováno. Můžeme s vámi spolupracovat na dodání kurzu tak, aby co nejlépe vyhovoval vašim potřebám.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající profesionály, kteří chtějí čistit a analyzovat data, vytvářet statistické projekce a vytvářet srozumitelné vizualizace pomocí těchto nástrojů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy Python, R, Power Query a Power BI pro analýzu dat.
• Vyčistěte a uspořádejte datové sady pomocí Python a Power Query.
• Proveďte statistické analýzy a projekce pomocí R.
• Vytvářejte profesionální řídicí panely a sestavy pomocí Power BI.
• Efektivně integrujte a analyzujte data z více zdrojů.

R je velmi oblíbené, open source prostředí pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. Tento kurz seznamuje studenty s programovacím jazykem R. Zahrnuje základy jazyka, knihovny a pokročilé koncepty. Pokročilá analýza dat a vytváření grafů s daty z reálného světa.

Publikum

Vývojáři / analytika dat

Trvání

3 dny

Formát

Přednášky a praktická cvičení

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Tento instruktážní živý trénink v České republice (online nebo na místě) je určen pro začínající odborníky, kteří chtějí získat hluboké znalosti základů R a práce s daty.

Koncem tohoto tréninku budou účastníci schopni:

• Pochopit prostředí pro programování v R a rozhraní RStudio.
• Importovat, manipulovat a zkoumání datových sad pomocí příkazů a balíčků v R.
• Provádět základní statistické analýzy a shrnout data.
• Vytvářet vizualizace pomocí bázového R a ggplot2.
• Efektivně spravovat pracovní prostory, skripty a balíčky.

R je bezplatný programovací jazyk s otevřeným zdrojovým kódem pro statistické výpočty, analýzu dat a grafiku. R je používán rostoucím počtem manažerů a datových analytiků v korporacích a na akademické půdě. R má širokou škálu balíčků pro dolování dat.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, kteří chtějí programovat v Python a R pro KNIME.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Plánujte, sestavujte a nasazujte modely strojového učení v KNIME.
• Rozhodujte pro operace na základě dat.
• Implementujte end-to-end projekty datové vědy.

Tidyverse je kolekce všestranných R balíčků pro čištění, zpracování, modelování a vizualizaci dat. Některé z obsažených balíčků jsou: ggplot2, dplyr, tidyr, readr, purrr a tibble.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak manipulovat a vizualizovat data pomocí nástrojů obsažených v Tidyverse.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

Provádějte analýzu dat a vytvářejte přitažlivé vizualizace Vyvozujte užitečné závěry z různých datových sad vzorových dat Filtrujte, seřaďte a sumarizujte data pro zodpovězení průzkumných otázek Přeměňte zpracovaná data na informativní čárové grafy, sloupcové grafy, histogramy Importujte a filtrujte data z různých zdrojů dat, včetně [0 ], CSV a SPSS soubory

Publikum

Začátečníci s jazykem R Začátečníci s analýzou dat a vizualizací dat

Formát kurzu

Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení