AI-Powered Cybersecurity: Threat Detection & Response Počítačový Kurz

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí použít AdaBoost k vytvoření posilovacích algoritmů pro strojové učení s Python.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet modely strojového učení pomocí AdaBoost.
• Pochopte přístup k souborovému učení a jak implementovat adaptivní posilování.
• Přečtěte si, jak sestavit modely AdaBoost pro posílení algoritmů strojového učení v Python.
• Použijte ladění hyperparametrů ke zvýšení přesnosti a výkonu AdaBoost modelů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce i na méně technické osoby, které chtějí používat Auto-Keras k automatizaci procesu výběru a optimalizace modelu strojového učení.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Automatizujte proces trénování vysoce účinných modelů strojového učení.
• Automaticky vyhledávejte nejlepší parametry pro modely hlubokého učení.
• Vytvářejte vysoce přesné modely strojového učení.
• Využijte sílu strojového učení k řešení skutečných obchodních problémů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na technické osoby se zkušenostmi v oblasti strojového učení, které chtějí optimalizovat modely strojového učení používané pro detekci složitých vzorů ve velkých datech.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a vyhodnoťte různé open source AutoML nástroje (H2O AutoML, auto-sklearn, TPOT, TensorFlow, PyTorch, Auto-Keras, TPOT, Auto-WEKA atd.)
• Trénujte vysoce kvalitní modely strojového učení.
• Efektivně řešte různé typy problémů strojového učení pod dohledem.
• Napište pouze nezbytný kód pro zahájení procesu automatického strojového učení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na účastníky s různou úrovní odbornosti, kteří chtějí využít platformu Google AutoML k vytvoření přizpůsobených chatbotů pro různé aplikace.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Pochopte základy vývoje chatbotů.
• Procházejte Google Cloud Platform a přejděte na AutoML.
• Připravte data pro trénování modelů chatbotů.
• Trénujte a vyhodnocujte vlastní modely chatbotů pomocí AutoML.
• Nasaďte a integrujte chatboty do různých platforem a kanálů.
• Sledujte a optimalizujte výkon chatbota v průběhu času.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) pokrývá různé aspekty podnikového zabezpečení, od umělé inteligence po zabezpečení databází. Zahrnuje také pokrytí nejnovějších nástrojů, procesů a způsobu myšlení potřebného k ochraně před útoky.

This instructor-led, live training in České republice (online or onsite) provides an introduction into the field of pattern recognition and machine learning. It touches on practical applications in statistics, computer science, signal processing, computer vision, data mining, and bioinformatics.

By the end of this training, participants will be able to:

• Apply core statistical methods to pattern recognition.
• Use key models like neural networks and kernel methods for data analysis.
• Implement advanced techniques for complex problem-solving.
• Improve prediction accuracy by combining different models.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a datové analytiky, kteří chtějí automatizovat, vyhodnocovat a spravovat prediktivní modely pomocí schopností strojového učení DataRobot.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Načtěte datové sady v DataRobot pro analýzu, hodnocení a kontrolu kvality dat.
• Vytvářejte a trénujte modely pro identifikaci důležitých proměnných a splnění předpovědních cílů.
• Interpretujte modely a vytvořte cenné poznatky, které jsou užitečné při obchodních rozhodnutích.
• Monitorujte a spravujte modely pro udržení optimalizovaného výkonu predikce.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé datové analytiky a datové vědce, kteří chtějí používat Weka k provádění úloh dolování dat.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte Weka.
• Pochopte Weka prostředí a pracovní plochu.
• Provádějte úlohy dolování dat pomocí Weka.

Tato třída ponoří studenty do interaktivního prostředí, kde jim bude ukázáno, jak skenovat, testovat, hackovat a zabezpečovat své vlastní systémy. Intenzivní laboratorní prostředí poskytuje každému studentovi hluboké znalosti a praktické zkušenosti se současnými základními bezpečnostními systémy. Studenti začnou tím, že porozumí tomu, jak funguje obvodová obrana, a poté budou vedeni ke skenování a útokům na vlastní sítě, žádná skutečná síť není poškozena. Studenti se pak naučí, jak vetřelci eskalují oprávnění a jaké kroky lze podniknout k zabezpečení systému. Studenti se také dozvědí o detekci narušení, vytváření politik, sociálním inženýrství, útocích DDoS, přetečení vyrovnávací paměti a vytváření virů. Když student opustí tuto intenzivní 5denní třídu, bude mít praktické znalosti a zkušenosti s etickým hackováním.

Účelem školení o etickém hackování je:

• Stanovte a řiďte minimální standardy pro certifikaci profesionálních specialistů na informační bezpečnost v oblasti etických hackerských opatření.
• Informovat veřejnost, že pověření jednotlivci splňují nebo překračují minimální standardy.
• Posílit etický hacking jako jedinečnou a samoregulační profesi.

Publikum:

Kurz je ideální pro ty, kteří pracují na pozicích, jako jsou, ale nejen:

• Bezpečnostní inženýři
• Bezpečnostní poradci
• Bezpečnostní manažeři
• IT ředitel/manažeři
• Bezpečnostní auditoři
• Správci IT systémů
• Správci IT sítí
• Síťoví architekti
• Vývojáři

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce, datové analytiky a vývojáře, kteří chtějí prozkoumat AutoML produkty a funkce k vytvoření a nasazení vlastních školicích modelů ML s minimálním úsilím.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Prozkoumejte produktovou řadu AutoML a implementujte různé služby pro různé typy dat.
• Připravte a označte datové sady pro vytvoření vlastních modelů ML.
• Trénujte a spravujte modely, abyste mohli vytvářet přesné a spravedlivé modely strojového učení.
• Vytvářejte předpovědi pomocí vyškolených modelů, abyste splnili obchodní cíle a potřeby.

Certifikace Certified Ethical Hacker je vyhledávanou certifikací kybernetické bezpečnosti po celém světě.

Tento program zahrnuje výuku a praxi, aby se studenti připravili na certifikační zkoušku CEH a také na praktickou zkoušku CEH. Kandidáti, kteří úspěšně složí obě zkoušky, získávají certifikát CEH Master a také certifikaci CEH.

Studenti mají možnost přidat do svého balíčku kurz CPENT nebo CHFI.

Školení pro kurz Certified Penetration Testing Professional (CPENT) nebo kurz Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) bude poskytnuto každému studentovi prostřednictvím online programu pro streamování videa EC-Council, který si sám řídí tempo.

CPENT (test perem):
Učí studenty, jak aplikovat koncepty a nástroje vyučované v programu CEH na metodologii perového testu v živém kybernetickém rozsahu.

CHFI (počítačová forenzní):
Učí studenty metodickému přístupu k počítačové forenzní vědě včetně vyhledávání a zabavování, řetězení, získávání, uchovávání, analýzy a hlášení digitálních důkazů.

Popis kurzu

CEH poskytuje hluboké pochopení fází etického hackování, různých vektorů útoků a preventivních protiopatření. Naučí vás, jak hackeři myslí a jednají zlomyslně, takže budete mít lepší pozici pro nastavení vaší bezpečnostní infrastruktury a obranu proti budoucím útokům. Pochopení systémových slabin a zranitelných míst pomáhá organizacím posílit kontroly zabezpečení systému, aby se minimalizovalo riziko incidentu.

CEH byl postaven tak, aby zahrnoval praktické prostředí a systematický proces napříč každou doménou a metodologií etického hackování, což vám dává příležitost pracovat na prokázání požadovaných znalostí a dovedností potřebných k dosažení pověření CEH. Budete vystaveni zcela odlišnému postoji vůči povinnostem a opatřením, která jsou nezbytná pro zajištění bezpečnosti.

Kdo by se měl zúčastnit

• Personál činný v trestním řízení
• Správci systému
• Bezpečnostní důstojníci
• Obrana a vojenský personál
• Právníci
• Bankéři
• Bezpečnostní profesionálové

O certifikovaném mistrovi etických hackerů

Chcete-li získat certifikaci CEH Master, musíte složit zkoušku CEH Practical. Praktická zkouška CEH byla navržena tak, aby dala studentům šanci prokázat, že dokážou vykonávat principy vyučované v kurzu CEH. Praktická zkouška vyžaduje, abyste prokázali aplikaci etických hackerských technik, jako je identifikace vektorů hrozeb, síťové skenování, detekce OS, analýza zranitelnosti, hackování systému a další.

CEH Practical neobsahuje simulace. Spíše budete napadat živou řadu, která byla navržena tak, aby napodobovala podnikovou síť pomocí živých virtuálních strojů, sítí a aplikací.

Úspěšné dokončení výzev nalezených v praktické zkoušce CEH je dalším krokem po získání certifikace Certified Ethical Hacker (CEH). Úspěšným složením CEH zkoušky a CEH Practical získáte další certifikaci CEH Master.

O certifikované praxi etického hackera

Abychom prokázali, že jste kvalifikovaní v etickém hackování, otestujeme vaše schopnosti pomocí výzev v reálném světě v reálném prostředí pomocí laboratoří a nástrojů, které vyžadují, abyste v časovém limitu dokončili konkrétní etické hackerské výzvy, stejně jako byste čelili reálný svět.

Zkouška EC-Council CEH (Practical) se skládá z komplexní sítě, která kopíruje skutečnou síť velké organizace a skládá se z různých síťových systémů (včetně DMZ, firewallů atd.). Musíte použít své etické hackerské dovednosti, abyste objevili a využili zranitelnosti v reálném čase a zároveň provedli audit systémů.

O CPENT

Program Certified Penetration Tester (CPENT) společnosti EC-Council je o testu perem a naučí vás pracovat v prostředí podnikové sítě, které musí být napadeno, zneužito, obejito a bráněno. Pokud jste pracovali pouze v plochých sítích, řada živých praktik CPENT vás naučí posunout své dovednosti na další úroveň tím, že vás naučí perem testovat systémy IoT, OT systémy a také jak psát své vlastní exploity, vytvářet si vlastní nástroje, provádět pokročilé využívání binárních souborů, dvojitý pivot pro přístup ke skrytým sítím a přizpůsobení skriptů a exploitů, abyste se dostali do nejvnitřnějších segmentů sítě.

O CHFI

Kurz Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) poskytuje bezpečnostní disciplínu digitální forenzní analýzy z pohledu dodavatele. CHFI je komplexní kurz pokrývající hlavní scénáře forenzního vyšetřování a umožňující studentům získat potřebné praktické zkušenosti s různými technikami forenzního vyšetřování a standardními forenzními nástroji nezbytnými k úspěšnému provedení počítačového forenzního vyšetřování.

Toto živé školení vedené instruktorem (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře, kteří chtějí používat Google's ML Kit k vytváření modelů strojového učení, které jsou optimalizovány pro zpracování na mobilních zařízeních.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vyvíjet funkce strojového učení pro mobilní aplikace.
• Integrujte nové technologie strojového učení do Android a iOS aplikací pomocí ML Kit API.
• Vylepšete a optimalizujte stávající aplikace pomocí ML Kit SDK pro zpracování a nasazení na zařízení.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na datové vědce a softwarové inženýry, kteří chtějí používat Random Forest k vytváření algoritmů strojového učení pro velké datové sady.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nastavte potřebné vývojové prostředí, abyste mohli začít vytvářet modely strojového učení s náhodnou doménovou strukturou.
• Pochopte výhody Random Forest a jak jej implementovat k vyřešení problémů klasifikace a regrese.
• Naučte se, jak zacházet s velkými datovými sadami a interpretovat více rozhodovacích stromů v Random Forest.
• Vyhodnoťte a optimalizujte výkon modelu strojového učení vyladěním hyperparametrů.

Toto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové analytiky, kteří se chtějí naučit používat RapidMiner k odhadování a projektování hodnot a využívat analytické nástroje pro prognózování časových řad.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Naučte se používat metodologii CRISP-DM, vyberte vhodné algoritmy strojového učení a vylepšete konstrukci a výkon modelu.
• Použijte RapidMiner k odhadu a projektování hodnot a použijte analytické nástroje pro prognózování časových řad.

RapidMiner je open source softwarová platforma pro vědu o datech pro rychlé prototypování a vývoj aplikací. Zahrnuje integrované prostředí pro přípravu dat, strojové učení, hluboké učení, dolování textu a prediktivní analytiku.

V tomto živém školení vedeném instruktorem se účastníci naučí, jak používat RapidMiner Studio pro přípravu dat, strojové učení a nasazování prediktivních modelů.

Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:

• Nainstalujte a nakonfigurujte RapidMiner
• Připravte a vizualizujte data pomocí RapidMiner
• Ověřte modely strojového učení
• Mashup dat a vytváření prediktivních modelů
• Operacionalizujte prediktivní analytiku v rámci obchodního procesu
• Odstraňování problémů a optimalizace RapidMiner

Publikum

• Datoví vědci
• Inženýři
• Vývojáři

Formát kurzu

• Část přednáška, část diskuse, cvičení a těžké praktické cvičení

Poznámka

• Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.