Návrh Školení

Zavedení

Přehled Artificial Intelligence (AI)

  • Systémy strojového učení

Prozkoumání aplikací pro AI

  • AI v korporátním kontextu

Učení o technologii AI

  • Underfit a overfit, klasifikace a regularizace
  • Vícevrstvé vnímání (MLP) a hluboké učení
  • Konvoluční a rekurentní neuronové sítě

Posuzování strategických přístupů

  • Uvedení do provozu nebo nákup (postavit nebo koupit?)
  • Modely vyspělosti AI pro vaši organizaci

Práce s daty ve vaší organizaci

  • Vyhodnocení připravenosti dat
  • Word vložení
  • Trénink s umělými daty

Posouzení výběru projektu AI

  • Klíčová kritéria pro výběr projektů

Řízení projektu AI

  • Strojové učení versus hluboké učení
  • Projektový management (životní cyklus, časové osy, metodika)
  • Provoz, údržba a řízení rizik

Shromažďování zpětné vazby

  • Implementace metod zpětné vazby (průzkumy, rozhovory atd.)
  • Klíčové zúčastněné strany, které poskytnou zpětnou vazbu
  • Analýza výsledků

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Nejsou vyžadovány žádné požadavky

Publikum

  • Business vůdci
  • Projektoví manažeři
 7 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Reference (3)

Upcoming Courses

Související kategorie