Návrh Školení
Základy Machine Learning
- Úvod do Machine Learning konceptů a pracovních postupů
- Učení pod dohledem vs. učení bez dohledu
- Vyhodnocování modelů strojového učení: metriky a techniky
Bayesovské metody
- Naivní Bayes a multinomiální modely
- Bayesovská kategoriální analýza dat
- Bayesovské grafické modely
Regresní techniky
- Lineární regrese
- Logistická regrese
- Generalizované lineární modely (GLM)
- Smíšené modely a aditivní modely
Redukce rozměrů
- Analýza hlavních komponent (PCA)
- Faktorová analýza (FA)
- Nezávislá analýza komponent (ICA)
Klasifikační metody
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Podpora vektorových strojů (SVM) pro regresi a klasifikaci
- Posilovací a souborové modely
Neural Networks
- Úvod do neuronových sítí
- Aplikace hlubokého učení v klasifikaci a regresi
- Trénink a ladění neuronových sítí
Pokročilé algoritmy a modely
- Skryté modely Markov (HMM)
- Modely státního prostoru
- EM algoritmus
Shlukovací techniky
- Úvod do shlukování a učení bez dozoru
- Populární shlukovací algoritmy: K-Means, Hierarchical Clustering
- Příklady použití a praktické aplikace shlukování
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Základní znalosti statistiky a analýzy dat
- Programming zkušenosti s R, Python nebo jinými relevantními programovacími jazyky
Publikum
- Datoví vědci
- Statistici
Reference (5)
Variace s cvičením a předváděním.
Ida Sjoberg - Swedish National Debt Office
Kurz - Econometrics: Eviews and Risk Simulator
Machine Translated
the trainer had patience, and was eager to make sure we all understood the topics, the classes were fun to attend
Mamonyane Taoana - Road Safety Department
Kurz - Statistical Analysis using SPSS
Day 1 and Day 2 were really straight forward for me and really enjoyed that experience.
Mareca Sithole - Africa Health Research Institute
Kurz - R Fundamentals
The pace was just right and the relaxed atmosphere made candidates feel at ease to ask questions.
Rhian Hughes - Public Health Wales NHS Trust
Kurz - Introduction to Data Visualization with Tidyverse and R
Michael the trainer is very knowledgeable and skillful about the subject of Big Data and R. He is very flexible and quickly customize the training meeting clients' need. He is also very capable to solve technical and subject matter problems on the go. Fantastic and professional training!.