Návrh Školení
Algoritmy strojového učení v Julia
Úvodní pojmy
- Učení pod dohledem a bez dozoru Křížová validace a výběr modelu Kompromis zkreslení/variance
Lineární a logistická regrese
(NaiveBayes & GLM)
- Úvodní pojmy Přizpůsobení lineárních regresních modelů Diagnostika modelu Naivní Bayes Přizpůsobení logistického regresního modelu Diagnostika modelu Metody výběru modelů
Vzdálenosti
- co je to vzdálenost? Euklidovský městský blok Kosinová korelace Mahalanobis Hamming MAD RMS Střední kvadratická odchylka
Redukce rozměrů
- Analýza hlavních komponent (PCA) Lineární PCA Kernel PCA Pravděpodobnostní PCA Nezávislá CA
Základní pojmy regularizace Ridgeova regrese Laso regrese Regrese hlavní složky (PCR)
- Shlukování
K-means K-medoids DBSCAN Hierarchické shlukování Markovův clusterový algoritmus Fuzzy C-means clustering
- Standardní modely strojového učení
(balíčky NearestNeighbors, DecisionTree, LightGBM, XGBoost, EvoTrees, LIBSVM)
Koncepty zesílení gradientu K nejbližší sousedé (KNN) Modely rozhodovacích stromů Náhodné modely lesa XGboost EvoTrees Podpora vektorové stroje (SVM)
- Umělé neuronové sítě
(balíček Flux)
Stochastický gradient sestup a strategie Vícevrstvé perceptrony dopředná zpětná vazba a zpětné šíření Regularizace Rekurentní neuronové sítě (RNN) Konvoluční neuronové sítě (Convnets) Autokodéry Hyperparametry
Požadavky
Tento kurz je určen pro lidi, kteří již mají zkušenosti s datovou vědou a statistikou.
Reference (2)
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose
Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Kurz - MLflow
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.