Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Popis dvourozměrných dat
- Úvod do dvourozměrných dat
- Hodnoty Pearsonovy korelace
- Simulace hádání korelací
- Vlastnosti Pearsonovy r
- Výpočetní Pearsonův r
- Omezení ukázky rozsahu
- Zákon rozptylu součtu II
- Cvičení
Pravděpodobnost
- Zavedení
- Základní pojmy
- Demo podmíněné pravděpodobnosti
- Simulace bludů hazardních hráčů
- Narozeninová demonstrace
- Binomické rozdělení
- Binomická demonstrace
- Základní sazby
- Demonstrace Bayesova teorému
- Demonstrace problému Monty Hall
- Cvičení
Normální distribuce
- Zavedení
- Dějiny
- Oblasti normálního rozdělení
- Odrůdy normální distribuce Demo
- Standardní Normální
- Normální aproximace k binomu
- Demo normální aproximace
- Cvičení
Distribuce vzorků
- Zavedení
- Základní demo
- Ukázka velikosti vzorku
- Demo centrální limitní věty
- Vzorkování Distribuce průměru
- Výběrová distribuce rozdílu mezi průměry
- Vzorkování Distribuce Pearsonova r
- Výběrové rozdělení podílu
- Cvičení
Odhad
- Zavedení
- Stupně svobody
- Charakteristika odhadů
- Simulace zkreslení a variability
- Intervaly spolehlivosti
- Cvičení
Logika testování hypotéz
- Zavedení
- Testování významnosti
- Chyby typu I a typu II
- Jedno- a dvoustranné testy
- Interpretace významných výsledků
- Interpretace nevýznamných výsledků
- Kroky v testování hypotéz
- Testování významnosti a intervaly spolehlivosti
- Mylné představy
- Cvičení
Testovací prostředky
- Jediný průměr
- • Demoverze distribuce
- Rozdíl mezi dvěma prostředky (nezávislé skupiny)
- Simulace robustnosti
- Všechna párová srovnání mezi prostředky
- Specifická srovnání
- Rozdíl mezi dvěma průměry (korelované páry)
- Korelovaná t simulace
- Specifická srovnání (korelovaná pozorování)
- Párová srovnání (korelovaná pozorování)
- Cvičení
Moc
- Zavedení
- Faktory ovlivňující moc
- Proč záleží na moci
- Cvičení
Předpověď
- Úvod do jednoduché lineární regrese
- Linear Fit Demo
- Rozdělení součtů čtverců
- Standardní chyba odhadu
- Demo předpovědní linky
- Inferenční Statistics pro b a r
- Cvičení
ANOVA
- Zavedení
- Designy ANOVA
- Jednofaktorová ANOVA (mezi subjekty)
- Jednosměrné demo
- Vícefaktorová ANOVA (mezi subjekty)
- Nestejné velikosti vzorků
- Testy doplňující ANOVA
- ANOVA v rámci předmětů
- Síla ukázek návrhů v rámci předmětů
- Cvičení
Čchi náměstí
- Chi Square Distribuce
- Jednosměrné stoly
- Testování distribuce Demo
- Kontingenční tabulky
- Simulace stolu 2 x 2
- Cvičení
Požadavky
Delegáti by měli mít dokončený kurz Statistics úrovně 1 nebo mít ekvivalentní pracovní zkušenosti.
28 hodiny
Reference (1)
I genuinely was benefit from the flexibility of the trainer.