Introduction to Artificial Intelligence (AI) Počítačový Kurz
Artificial Intelligence (AI) je obor informatiky, který se zaměřuje na vývoj inteligentních strojů schopných vykonávat úkoly, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci, a jeho cílem je simulovat lidské kognitivní procesy.
Toto živé školení vedené instruktory (online nebo na místě) je zaměřeno na profesionály, kteří se chtějí naučit a porozumět konceptu AI a tomu, jak ji efektivně a zodpovědně používat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Naučte se koncept Artificial Intelligence (AI).
- Pochopte limity a nebezpečí AI a používejte ji zodpovědně.
- Vědět, jak efektivně používat AI ve scénářích reálného světa.
Formát kurzu
- Interaktivní přednáška a diskuze.
- Spousta cvičení a cvičení.
- Praktická implementace v prostředí živé laboratoře.
Možnosti přizpůsobení kurzu
- Chcete-li požádat o školení na míru pro tento kurz, kontaktujte nás a domluvíme se.
Návrh Školení
Zavedení
- Definice a rozsah Artificial Intelligence (AI)
- Historické a klíčové milníky
Etické úvahy a budoucí trendy v AI
- Etické výzvy ve vývoji a nasazení AI
- Předpojatost a spravedlnost v algoritmech umělé inteligence
- Vysvětlitelná umělá inteligence a interpretovatelnost
- Budoucí trendy a pokroky ve výzkumu AI
Přehled využití AI
- Řešení problémů pomocí technik AI
- Strojové učení a jeho aplikace
- Základy umělých neuronových sítí
- Hluboké učení
- Natural Language Processing (NLP)
- Počítačové vidění
- Robotics
- AI ve zdravotnictví
- AI ve financích
- Efektivní využití a dopad AI
Ochrana soukromí a používání AI v souladu s předpisy
- Význam soukromí a ochrany dat v aplikacích AI
- Zákony a předpisy týkající se ochrany osobních údajů
- Význam transparentnosti a vysvětlitelnosti v systémech AI
- Souhlas a uživatelská práva
- Bezpečnostní rizika a zranitelnosti v aplikacích AI
- Přehled regulačních rámců upravujících AI
- Požadavky na shodu pro systémy AI ve specifických průmyslových odvětvích
- Dopad předpisů AI na ochranu soukromí a používání v souladu s předpisy
- Osvědčené postupy pro zajištění souladu používání AI a ochrany soukromí
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Nejsou vyžadovány žádné požadavky
Publikum
- Vývojáři
- Každý profesionál se zájmem o AI
Open Training Courses require 5+ participants.
Introduction to Artificial Intelligence (AI) Počítačový Kurz - Booking
Introduction to Artificial Intelligence (AI) Počítačový Kurz - Enquiry
Introduction to Artificial Intelligence (AI) - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Upcoming Courses
Související kurzy
AI Automation with n8n and LangChain
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na vývojáře a IT profesionály všech úrovní dovedností, kteří chtějí automatizovat úkoly a procesy pomocí AI bez psaní rozsáhlého kódu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Navrhněte a implementujte komplexní pracovní postupy pomocí vizuálního programovacího rozhraní n8n.
- Integrujte možnosti umělé inteligence do pracovních postupů pomocí LangChain.
- Vytvářejte vlastní chatboty a virtuální asistenty pro různé případy použití.
- Provádějte pokročilou analýzu a zpracování dat pomocí agentů AI.
Automating Workflows with LangChain and APIs
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začínající obchodní analytiky a automatizační inženýry, kteří chtějí pochopit, jak používat LangChain a API pro automatizaci opakujících se úloh a pracovních postupů.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy integrace API s LangChain.
- Automatizujte opakující se pracovní postupy pomocí LangChain a Python.
- Využijte LangChain k propojení různých API pro efektivní obchodní procesy.
- Vytvářejte a automatizujte vlastní pracovní postupy pomocí rozhraní API a funkcí automatizace LangChain.
Building Conversational Agents with LangChain
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí prohloubit své porozumění konverzačním agentům a aplikovat LangChain na případy použití v reálném světě.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho použití při vytváření konverzačních agentů.
- Vyvíjejte a nasazujte konverzační agenty pomocí LangChain.
- Integrujte konverzační agenty s rozhraními API a externími službami.
- Použijte techniky Natural Language Processing (NLP) ke zlepšení výkonu konverzačních agentů.
Building Intelligent Agents with Quark
14 hodinyToto školení vedené instruktorem, ať už online nebo prezenčně, je určeno pro AI inženýry a softwarové vývojáře střední úrovně, kteří si přejí vytvářet inteligentní agenty pomocí Quark pro úkoly, jako je automatizace procesů, dynamické rozhodování a optimalizace pracovních postupů.
Po absolvování tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopit architekturu a možnosti Quark.
- Navrhnout a implementovat inteligentní agenty pomocí Quark pro automatizační úkoly.
- Integrovať Quark s existujícími systémy pro zpracování dat a rozhodování.
- Vyvíjet pracovní postupy pro rozhodování v reálném čase pomocí Quark.
Building Private AI Workflows with Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí implementovat bezpečné a efektivní pracovní postupy řízené umělou inteligencí pomocí Ollama.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nasaďte a nakonfigurujte Ollama pro soukromé zpracování AI.
- Integrujte modely umělé inteligence do bezpečných podnikových pracovních postupů.
- Optimalizujte výkon AI při zachování soukromí dat.
- Automatizujte obchodní procesy pomocí funkcí AI na místě.
- Zajistěte dodržování zásad podnikového zabezpečení a správy.
Deploying and Optimizing LLMs with Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé profesionály, kteří chtějí nasadit, optimalizovat a integrovat LLM pomocí Ollama.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte a nasaďte LLM pomocí Ollama.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon a efektivitu.
- Využijte zrychlení GPU pro zlepšení inferenční rychlosti.
- Integrujte Ollama do pracovních postupů a aplikací.
- Sledujte a udržujte výkon modelu AI v průběhu času.
Ethical Considerations in AI Development with LangChain
21 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé výzkumníky a tvůrce politik v oblasti umělé inteligence, kteří chtějí prozkoumat etické důsledky vývoje umělé inteligence a naučit se používat etické pokyny při vytváření řešení umělé inteligence pomocí [ 0].
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Identifikujte klíčové etické problémy ve vývoji AI pomocí LangChain.
- Pochopte dopad AI na společnost a rozhodovací procesy.
- Vyvíjejte strategie pro budování spravedlivých a transparentních systémů umělé inteligence.
- Implementujte etické pokyny pro umělou inteligenci do projektů založených na LangChain.
Enhancing User Experience with LangChain in Web Apps
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé webové vývojáře a designéry UX, kteří chtějí využít LangChain k vytváření intuitivních a uživatelsky přívětivých webových aplikací.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní koncepty LangChain a jeho roli při zlepšování uživatelského dojmu na webu.
- Implementujte LangChain do webových aplikací a vytvořte dynamická a responzivní rozhraní.
- Integrujte rozhraní API do webových aplikací pro zlepšení interaktivity a zapojení uživatelů.
- Optimalizujte uživatelské prostředí pomocí pokročilých funkcí přizpůsobení LangChain.
- Analyzujte údaje o chování uživatelů za účelem vyladění výkonu a zkušeností webových aplikací.
Fiji: Image Processing for Biotechnology and Toxicology
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé výzkumníky a laboratorní profesionály, kteří chtějí zpracovávat a analyzovat snímky související s histologickými tkáněmi, krvinkami, řasami a dalšími biologickými vzorky.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Procházejte rozhraním Fidži a využívejte základní funkce ImageJ.
- Předzpracování a vylepšení vědeckých snímků pro lepší analýzu.
- Analyzujte obrázky kvantitativně, včetně počítání buněk a měření plochy.
- Automatizujte opakující se úlohy pomocí maker a pluginů.
- Přizpůsobte pracovní postupy specifickým potřebám analýzy obrazu v biologickém výzkumu.
Fine-Tuning and Customizing AI Models on Ollama
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé profesionály, kteří chtějí doladit a přizpůsobit modely umělé inteligence na Ollama pro vyšší výkon a aplikace specifické pro doménu.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Nastavte efektivní prostředí pro jemné ladění modelů AI na Ollama.
- Připravte datové sady pro doladění a posílení učení pod dohledem.
- Optimalizujte modely umělé inteligence pro výkon, přesnost a efektivitu.
- Nasaďte přizpůsobené modely v produkčním prostředí.
- Vyhodnoťte vylepšení modelu a zajistěte robustnost.
LangChain: Building AI-Powered Applications
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří chtějí vytvářet aplikace založené na umělé inteligenci pomocí rámce LangChain.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy LangChain a jeho součástí.
- Integrujte LangChain s velkými jazykovými modely (LLM), jako je GPT-4.
- Vytvářejte modulární aplikace AI pomocí LangChain.
- Odstraňování běžných problémů v aplikacích LangChain.
Integrating LangChain with Cloud Services
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na pokročilé datové inženýry a DevOps profesionály, kteří chtějí využít schopnosti LangChain integrací s různými cloudovými službami.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Integrujte LangChain s hlavními cloudovými platformami, jako jsou AWS, Azure a Google Cloud.
- Využijte cloudová API a služby k vylepšení aplikací založených na LangChain.
- Škálujte a nasazujte konverzační agenty do cloudu pro interakci v reálném čase.
- Implementujte osvědčené postupy monitorování a zabezpečení v cloudových prostředích.
LangChain for Data Analysis and Visualization
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na středně pokročilé datové profesionály, kteří chtějí používat LangChain ke zlepšení svých schopností analýzy a vizualizace dat.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Automatizujte načítání a čištění dat pomocí LangChain.
- Proveďte pokročilou analýzu dat pomocí Python a LangChain.
- Vytvářejte vizualizace pomocí Matplotlib a dalších Python knihoven integrovaných s LangChain.
- Využití LangChain pro generování poznatků přirozeného jazyka z analýzy dat.
LangChain Fundamentals
14 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky až středně pokročilé vývojáře a softwarové inženýry, kteří se chtějí naučit základní koncepty a architekturu LangChain a získat praktické dovednosti pro budování AI- napájené aplikace.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základní principy LangChain.
- Nastavte a nakonfigurujte prostředí LangChain.
- Pochopte architekturu a to, jak LangChain spolupracuje s velkými jazykovými modely (LLM).
- Vyvíjejte jednoduché aplikace pomocí LangChain.
Getting Started with Ollama: Running Local AI Models
7 hodinyToto živé školení vedené instruktorem v České republice (online nebo na místě) je zaměřeno na začátečníky na úrovni profesionálů, kteří chtějí nainstalovat, nakonfigurovat a používat Ollama pro spouštění modelů AI na svých místních počítačích.
Na konci tohoto školení budou účastníci schopni:
- Pochopte základy Ollama a jeho schopnosti.
- Nastavte Ollama pro spouštění místních modelů AI.
- Nasazení a interakce s LLM pomocí Ollama.
- Optimalizujte výkon a využití zdrojů pro úlohy AI.
- Prozkoumejte případy použití pro místní nasazení AI v různých odvětvích.