Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Zavedení
Modul 1: Základy umělé inteligence
- Definuje umělou inteligenci a strojové učení, představuje přehled různých typů systémů umělé inteligence a případy jejich použití a zasazuje modely umělé inteligence do širšího sociokulturního kontextu. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popište a vysvětlete rozdíly mezi typy systémů umělé inteligence.
- Popište a vysvětlete sadu technologií AI.
- Popište a vysvětlete AI a vývoj datové vědy.
Modul 2: Dopady umělé inteligence na lidi a zodpovědné principy umělé inteligence
- Nastiňuje základní rizika a škody, které systémy umělé inteligence představují, vlastnosti důvěryhodných systémů umělé inteligence a zásady nezbytné pro odpovědnou a etickou umělou inteligenci. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popište a vysvětlete základní rizika a škody, které systémy umělé inteligence představují.
- Popište a vysvětlete vlastnosti důvěryhodných systémů umělé inteligence.
Modul 3: Životní cyklus vývoje AI
- Popisuje životní cyklus vývoje AI a široký kontext, ve kterém jsou rizika AI řízena. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popište a vysvětlete podobnosti a rozdíly mezi stávajícími a nově vznikajícími etickými pokyny v oblasti umělé inteligence.
- Popište a vysvětlete stávající zákony, které ovlivňují používání umělé inteligence.
- Popište a vysvětlete průsečíky klíče GDPR.
- Popište a vysvětlete reformu odpovědnosti.
Modul 4: Zavádění odpovědného řízení AI a řízení rizik
- Vysvětluje, jak hlavní zainteresované strany AI spolupracují ve vrstveném přístupu k řízení rizik AI a zároveň uznává potenciální společenské výhody systémů AI. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popište a vysvětlete požadavky zákona EU o umělé inteligenci.
- Popište a vysvětlete další vznikající globální zákony.
- Popište a vysvětlete podobnosti a rozdíly mezi hlavními rámci a standardy řízení rizik.
Modul 5: Implementace projektů a systémů umělé inteligence
- Nastiňuje mapování, plánování a rozsah projektů AI, testování a ověřování systémů AI během vývoje a správu a monitorování systémů AI po nasazení. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Popište a vysvětlete klíčové kroky ve fázi plánování systému AI.
- Popište a vysvětlete klíčové kroky ve fázi návrhu systému AI.
- Popište a vysvětlete klíčové kroky ve fázi vývoje systému AI.
- Popište a vysvětlete klíčové kroky ve fázi implementace systému AI.
Modul 6: Současné zákony, které se vztahují na systémy umělé inteligence
- Zkoumá stávající zákony, které upravují používání AI, nastiňuje klíčové GDPR průsečíky a poskytuje povědomí o reformě odpovědnosti. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Zajistit interoperabilitu řízení rizik AI s ostatními strategiemi pro operační rizika
- Integrujte principy AI governance do společnosti.
- Vytvořte infrastrukturu řízení AI.
- Zmapujte, naplánujte a rozsah projektu AI.
- Testujte a ověřujte systém AI během vývoje.
- Spravujte a monitorujte systémy AI po nasazení.
Modul 7: Stávající a nově vznikající zákony a normy AI
- Popisuje globální zákony specifické pro AI a hlavní rámce a standardy, které jsou příkladem toho, jak lze systémy AI zodpovědně řídit. Na konci tohoto modulu budete schopni;
- Získejte povědomí o právních otázkách.
- Získejte povědomí o obavách uživatelů.
- Získejte povědomí o otázkách auditu AI a odpovědnosti.
Modul 8: Pokračující problémy a obavy týkající se AI
- Představuje aktuální diskuse a nápady o správě umělé inteligence, včetně povědomí o právních otázkách, obavách uživatelů a otázkách auditu a odpovědnosti AI.
Shrnutí a další krok
Požadavky
Pro tento kurz nejsou žádné předpoklady.
Kdo by měl cvičit?
Musíme pokračovat v budování a zdokonalování procesů správy, díky nimž se objeví důvěryhodná umělá inteligence, a musíme investovat do lidí, kteří vybudují etické a odpovědné umělé inteligence. Ti, kteří pracují v oblasti dodržování předpisů, ochrany soukromí, bezpečnosti, řízení rizik, práva, lidských zdrojů a správy spolu s datovými vědci, projektovými manažery AI, obchodními analytiky, vlastníky produktů AI, týmy modelových operací a dalšími, musí být připraveni čelit rozšířeným akciím, o které se jedná. AI řízení.
Včetně všech profesionálů, kteří mají za úkol vyvíjet AI governance a řízení rizik ve svých operacích, a kohokoli, kdo usiluje o certifikaci IAPP Artificial Intelligence Governance Professional (AIGP).
28 hodiny
