Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Návrh Školení
Úvod do kybernetické bezpečnosti a LLM
- Současná krajina kybernetických hrozeb
- Základy velkých jazykových modelů
- Výhody použití LLM v kybernetické bezpečnosti
LLM pro detekci hrozeb
- Použití LLM k analýze a interpretaci protokolů zabezpečení
- Školení LLM pro detekci anomálií a vzorů
- Případové studie: LLM v systémech detekce narušení
LLM pro automatizaci zabezpečení
- Automatizace reakce na incidenty pomocí LLM
- LLM v detekci phishingu a filtrování e-mailů
- Vylepšení bezpečnostních protokolů pomocí AI
LLMs pro Threat Intelligence
- Shromažďování a zpracování informací o hrozbách pomocí LLM
- LLM pro prediktivní modelování hrozeb
- Sdílení a šíření informací s LLM
Integrace LLM do bezpečnostních operací
- Nejlepší postupy pro nasazení LLM v bezpečnostních operačních centrech
- Údržba a aktualizace LLM pro optimální výkon
- Řešení ochrany soukromí a etických otázek
Praktická laboratoř: Implementace LLM v kybernetické bezpečnosti
- Nastavení prostředí laboratoře kybernetické bezpečnosti pomocí LLM
- Vývoj modelu detekce hrozeb pomocí LLM
- Simulace útoků a testování účinnosti modelu
Shrnutí a další kroky
Požadavky
- Pochopení základů kybernetické bezpečnosti
- Zkušenosti s programováním Python
- Znalost konceptů strojového učení
Publikum
- Profesionálové v oblasti kybernetické bezpečnosti
- Datoví vědci
- IT profesionálové se zájmem o nejnovější bezpečnostní technologie řízené umělou inteligencí
14 hodiny
Reference (1)
This topic is better with F2F, but this online training is still handled well . The important thing is the trainees were able to have understanding of Hyperledger Indy
