Návrh Školení

Úvod do environmentálního modelování s LLM

  • Role AI v environmentální vědě
  • Přehled LLM a jejich schopností v analýze dat
  • Případové studie: LLM ve výzkumu klimatu a životního prostředí

LLM pro Data Analysis a předpověď

  • Předzpracování environmentálních dat pro LLM
  • Vytváření prediktivních modelů pro počasí a klimatické vzorce
  • Hodnocení dopadu environmentálních politik pomocí LLM

LLM v ochraně a Biodiverzitě

  • Modelování ekosystémů a biodiverzity pomocí LLM
  • LLM pro sledování a předpovídání rozšíření druhů
  • Použití LLM k podpoře plánování ochrany

LLMs pro environmentální dopad a politiku

  • Analýza zpráv o dopadu na životní prostředí pomocí LLM
  • LLMs v rozvoji politiky a veřejné komunikaci
  • Zapojení zúčastněných stran pomocí statistik založených na datech

Praktická laboratoř: Environmentální projekt s LLM

  • Vývoj environmentálního modelu pomocí LLM
  • Simulace scénářů a analýza výsledků
  • Prezentace výsledků na podporu environmentálních strategií

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení environmentální vědy a analýzy dat
  • Zkušenosti s programováním Python
  • Znalost statistického modelování a strojového učení

Publikum

  • Environmentální vědci a výzkumníci
  • Datové analytiky
  • Tvůrci politik a zastánci životního prostředí
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie