Návrh Školení

Úvod do Predictive Analytics

  • Přehled prediktivní analytiky
  • Role LLM v prediktivním modelování
  • Případové studie: Úspěšné projekty prediktivní analýzy

Základy velkých jazykových modelů

  • Pochopení architektury LLM
  • Školení a dolaďování LLM
  • LLM vs. tradiční statistické modely

Příprava a zpracování dat

  • Sběr a čištění dat
  • Funkce pro prediktivní modelování
  • Použití LLM pro obohacení dat

Vytváření prediktivních modelů pomocí LLM

  • Výběr správného LLM pro vaše data
  • Školení LLM pro prediktivní úkoly
  • Hodnocení výkonu modelu

Pokročilé techniky v Predictive Analytics

  • Prognóza časových řad pomocí LLM
  • Analýza sentimentu pro predikci trhu
  • Detekce anomálií ve velkých souborech dat

Integrace LLM do Business procesů

  • Nasazení LLM pro předpovědi v reálném čase
  • Monitorování a údržba prediktivních modelů
  • Etické úvahy v prediktivní analytice

Praktická laboratoř: Predictive Analytics Projekt

  • Definování cílů projektu
  • Implementace prediktivního modelu s LLM
  • Analýza výsledků a iterace na modelu

Shrnutí a další kroky

Požadavky

  • Pochopení základních konceptů strojového učení
  • Zkušenosti s programováním Python
  • Znalost nástrojů pro analýzu dat a vizualizaci

Publikum

  • Datoví vědci
  • Business analytiků
  • IT profesionálové, kteří chtějí porozumět aplikacím LLM v analýze
 14 hodiny

Počet účastníků


Price per participant

Upcoming Courses

Související kategorie